试论我国新闻学的学科地位及学科发展

新闻学有自己的理论内涵和科学品质,也有自己的学术积累和发展基础,其学科地位应得到 充分肯定。新闻学不仅要研究新闻事业史、新闻理论、新闻业务,也应研究媒介经济、传媒业经营与管理。为 适应新世纪新闻事业和学科发展的需要,应努力构建有中国特色社会主义新闻学理论体系。     

论文化链接下的语言研究

“文化——语言”研究是一种立足于语言学而又导入了文化因素的语言研究方式,故称为文化链接下的语言研究。本文分析了这种语言研究方式的类型及主要研究方法,并且在对以往的“文化——语言”研究进行评价的基础上,提出对这项研究的深层思考。     

当代大学生班主任工作更应关注什么

根据当代大学生的特点 :生理和心理处于从不成熟走向成熟的关键时期 ,生活在开放的科学技术迅速发展的时代 ,社会对他们提出了新的要求 ;作为班主任除了关心他们的起居和学习科学文化知识外 ,更应关注他们 :正确人生观的形成 ,社交能力的培养 ,对时间的运筹 ,心理教育 ,如何作计划、定目标 ,如何建立自信、走向成功。     

从文明交往看巴以冲突

从文明交往角度看 ,巴以冲突的持久难息缘于以下因素 :地理上 ,巴勒斯坦是巴勒斯坦人和犹太人共同的根 ;宗教上 ,伊斯兰教与犹太教尖锐对立 ;巴以交往中迥异的民族利益。巴以冲突短时期内难以平息 ,但从长远来看 ,和平共存是巴以民族问题的最终解决之路     

简述《新华文摘》的学术文献价值

《新华文摘》与改革开放同步,以四项基本原则和“双百”方针为办刊宗旨,具有极高的思想价值:《新华文摘》融汇了浩大的人文社会科学和自然科学的信息量,具有极高的知识价值;《新华文摘》哺育了一代学人,具有极高的学术价值;《新华文摘》摘英撷华,汇集了许多传世之作,具有极高的文献收藏价值。     

与时俱进、创新理论是党的建设的基础——学习江泽民同志《论党的建设》

理论建设是党的建设的首要问题。与时俱进、创新理论是马克思主义基本原理的必然要求,是保持党的先进性的客观需要,是党的建设的永恒主题。     

善卷与武陵

善卷 ,作为一个与武陵有关的尧舜时代的传说人物 ,在古代的一些方志和诗文中都有所记载。但善卷是否真的曾在武陵隐居 ,以前并无人对之加以探究。从有关文献史料看 ,善卷是湖南武陵本土人物。善卷隐居江苏宜兴“善卷洞”的说法是没有多少根据的     

见义不为现象的法律救治

见义勇为立法的重要内容之一,就是规定社会和国家对见义勇为者权益的救济和保护负有不可推卸的义务。作者认为对见义勇为者的权益实行法律保护是救治当前道德冷漠现象的一剂良方,是与现实需要紧密结合的法律规范。它的制定与实施又进一步充实了法律的正义精神,是法律价值的全面体现。但在现阶段我国还不具备相应的历史与现实条件用法律强制的手段推行见义勇为的道德行为。     

南宋理学极盛的过程与原因试析

宋代理学到南宋孝宗、宁宗时期达到极盛 ,但无论从理学道统承传方面还是从社会政治条件方面看 ,孝宗之前的高宗朝实为理学发展的关键时期。理学由北宋时的民间之学发展到南宋时占主导地位的学派 ,活跃于高宗朝的程门弟子对二程学说的极力推展是一重要因素。同时 ,面对激烈的民族矛盾 ,高宗集团选择了主和派的妥协主张 ,并有意识地寻找与这一政策相适应的学术思想作为其理论根据 ,程系理学正是在这一现实政治需要中得到高宗集团的接纳、支持而逐渐繁荣兴盛起来。到孝宗朝 ,朱熹使理学形成庞大的思想体系 ,标志着中国古典哲学进入了一个新阶段。     

Bayesian analysis of mixture modelling using the multivariate t distribution

A finite mixture model using the multivariate t distribution has been shown as a robust extension of normal mixtures. In this paper, we present a Bayesian approach for inference about parameters of t-mixture models. The specifications of prior distributions are weakly informative to avoid causing nonintegrable posterior distributions. We present two efficient EM-type algorithms for computing the joint posterior mode with the observed data and an incomplete future vector as the sample. Markov chain Monte Carlo sampling schemes are also developed to obtain the target posterior distribution of parameters. The advantages of Bayesian approach over the maximum likelihood method are demonstrated via a set of real data.