高校师资管理中的矛盾关系探讨

高校师资队伍建设是一个至关重要的问题。在师资的引进、使用、考核和培养过程中,经常会遇到如何处理诸如比较优秀的关键性人才与基本群体、教学与科研、稳定与流动、专职与兼职等关系问题,这些矛盾的妥善解决,会较大地调动教师的积极性、主动性、创造性,有利于教学、科研水平的提升。     

关于新时期高校中层干部素质要求的思考

高等教育事业的快速发展,对高校中层干部提出了较高的素质要求。按照“三个代表” 的要求,以德为本,理念先行,协调为上,守土有责,应当是新时期高校中层干部的基本素质要求。     

大学生主体性德育教学初探

本文拟在探讨如何把以人为本的方针科学地贯彻落实到高校德育教学中,探索在新的历史条件下高校推行大学生主体性德育教学方法的可行性,为进一步揭示高校德育教学的发展规律,提高高校德育教学的科学性、针对性、实效性提供可资借鉴方法。     

改革高校市场营销专业考试方法探析

考试的形式和内容对学生的学习模式具有引导作用,在大力提倡素质教育的知识经济时代,必须改革高校市场营销专业的考试模式,使考试成为培养学生创新精神的手段。     

浅谈后勤社会化条件下的学生思想政治工作

通过分析高校后勤社会化后的新情况,探讨新形势下学生思想政治工作的新特点,并结合管理实践,提出了在后勤社会化新条件下提高教育管理工作主动性和实效性的系列措施。     

随机变量投影的一种应用

利用随机变量的投影关系,定义了偏方差矩阵,从而导出了逆方差阵元素的一种形式在随机变量是正态的条件,它为判别条件独立性有方便的操作办法。     

试论非计算机专业的计算机基础教育

主要针对我国高校非计算机专业《大学计算机基础》教学现状进行分析,并结合实际工作经验提出了针对性的改革方案。     

Non uniform exponential bounds on normal approximation by Stein’s method and monotone size bias couplings

It is known that the normal approximation is applicable for sums of non negative random variables, W, with the commonly employed couplings. In this work, we use the Stein’s method to obtain a general theorem of non uniform exponential bound on normal approximation base on monotone size bias couplings of W. Applications of the main result to give the bound on normal approximation for binomial random variable, the number of bulbs on at the terminal time in the lightbulb process, and the number of m runs are also provided.     

高校教学考试现状分析与改革思路

高校教学考试是高校教学工作的重要环节,是检测、鉴定、衡量师生教学质量的主要手段。教学考试在教学中具有教育、管理、导向、激励的积极作用,同时在制度、方法、监管、评价、时间安排等方面也存在一些负面问题。分析教学考试利弊,扬长避短,改革创新,营造科学适宜的教学考试机制,对撬动高校教学改革,提高教学质量,培养全面发展的合格大学生具有至关重要的意义。     

Empirical Likelihood for the Additive Hazards Model with Current Status Data

We investigate empirical likelihood for the additive hazards model with current status data. An empirical log-likelihood ratio for a vector or subvector of regression parameters is defined and its limiting distribution is shown to be a standard chi-squared distribution. The proposed inference procedure enables us to make empirical likelihood-based inference for the regression parameters. Finite sample performance of the proposed method is assessed in simulation studies to compare with that of a normal approximation method, it shows that the empirical likelihood method provides more accurate inference than the normal approximation method. A real data example is used for illustration.