数据挖掘在高职学生综合素质监控中的应用

通过对已毕业学生综合信息的深入研究,构建出高职学生综合素质的贝叶斯网络预测模型,将概率统计应用到学生综合素质的分析和预测之中。利用该模型分析了高职学生的基本素质、英语水平和专业技能等因素与毕业时综合素质之间的内在关联,构建出毕业生综合素质贝叶斯网络结构图。该模型的应用,可以成功预测学生的当前状态对毕业时综合素质的影响,为高职学生在校期间各方面素质的提升提出合理建议,为高职院校的教育教学管理和改革提供决策支持。     

Predictors of short-term decay of cell phone contacts in a large scale communication network

Under what conditions is an edge present in a social network at time t likely to decay or persist by some future time t + Δt? Previous research addressing this issue suggests that the network range of the people involved in the edge, the extent to which the edge is embedded in a surrounding structure, and the age of the edge all play a role in edge decay. This paper uses weighted data from a large-scale social network built from cell-phone calls in an 8-week period to determine the importance of edge weight for the decay/persistence process. In particular, we study the relative predictive power of directed weight, embeddedness, newness, and range (measured as outdegree) with respect to edge decay and assess the effectiveness with which a simple decision tree and logistic regression classifier can accurately predict whether an edge that was active in one time period continues to be so in a future time period. We find that directed edge weight, weighted reciprocity and time-dependent measures of edge longevity are highly predictive of whether we classify an edge as persistent or decayed, relative to the other types of factors at the dyad and neighborhood level.     

日本正当防卫的新动向

按照日本刑法,针对急迫不正的侵害,为了防卫自己或他人的权利而不得已实施的行为,是正当防卫。在日本,正当防卫的适用向来存在争论。作者通过列举近年来最高裁判所判例所涉及的问题点,介绍和探讨日本裁判上判例解释的最新动向。     

基于SC-RS的我国工业电力用户价值画像模型研究

电力用户价值画像对于提升我国供电企业的营销服务资源配置效能,提高智慧营销管理水平,从而最大化撬动供电企业的综合效益具有重要的现实意义。现有工业电力用户价值画像模型评级指标体系未能反映国家最新能源政策对我国工业企业的发展要求、无法良好应对现实电力用户用电数据的稀疏性,以及对于新用户价值等级预测的准确性存在提高空间。针对以上问题,本文集成数据挖掘技术中的谱聚类算法(Spectral Clustering, SC)与智能算法中的粗糙集理论(Rough Set, RS),构建了一种优化的数据驱动型工业电力用户价值画像模型,简称SC-RS模型。新模型构造围绕“知识萃取-知识推理-知识服务”的逻辑脉络展开,首先,在“知识萃取”部分,结合我国“碳达峰”目标与“碳中和”愿景,构建优化的我国工业电力用户价值评级指标体系,此外,采用谱聚类技术,并联合网格搜索策略,提炼用户价值等级信息情报;然后,在“知识推理”部分,应用粗糙集理论,继承已有三维规则挖掘框架,构建基于ChiMerge离散法与变异系数的行约简、基于系统依赖度的列约简、基于对象确定性因子的格约简,以及基于规则强度的规则提取方案这一拓展的四维规则挖掘模型,生成用户价值等级规则库;最后,在“知识服务”部分,一方面运用用户价值等级信息情报,构造价值决策系统,以及描摹群体用户价值画像,另一方面运用规则库,呈现可理解的价值知识,以及构造价值等级规则软分类器,实现新用户价值等级预测与个体价值画像描摹。为了展示模型的应用路径与具体步骤,采用实际工业电力用户数据,对模型开展实证研究。结果表明,SC-RS模型构建的评级指标体系紧跟我国电力行业最新发展动态,具有较强先进性;模型能够兼容稀疏性数据,对数据要求低;构造的粗糙四维规则挖掘模型可行有效,且对新用户价值等级的预测准确性高。综上,SC-RS模型能够对电力用户大数据实现价值情报挖掘与利用,是为我国电力企业智慧营销管理赋能的有力工具。     

全球中长期粮食供需趋势分析

经济全球化背景下,世界粮食供需的扩张和收缩、国际粮食价格的波动,对于我国通过粮食贸易平衡国内粮食缺口具有重大影响。因此,非常有必要对全球中长期粮食供需趋势做出较为准确的估计。首先分析了粮食需求和粮食收益率的影响因素,发现人均收入、饮食结构、人口增速、粮食价格及生物能源的发展,决定了世界人均粮食需求的走势,而粮食收益率很大程度上受化肥密集度、土地开发程度、机械化程度和灌溉比例的影响。然后采用趋势外推和指数平滑等方法,在预测人均粮食需求和粮食收益率的基础上,基于联合国人口司中等人口增速的假设,预测了2015-2050年全球粮食供给和需求变化趋势。结果表明：未来粮食收益率期望增速降低,种植面积预期保持稳定,小麦和稻米人均需求预期稳定,玉米和大豆人均需求预期迅速上升,全球粮食供需预期基本平衡,但存在结构性失衡,稻米和大豆将出现缺口。     

煤矿区生态环境损害量预测研究——以陕西省榆林市为例

结合陕西省榆林市煤炭产量和各项生态环境损害量的历史数据,建立较为精确的组合模型,预测煤矿区煤炭产量;通过协整理论研究煤炭产量与各项生态环境损害量之间的相关关系,取得相关系数;用煤炭产量预测值与相关系数结合,计算得出煤矿区各项生态环境损害量预测值.对于煤矿区生态环境损害量预测而言,上述方法很有效.     

氧化铈填充硫化天然橡胶疲劳寿命预测

为了保证橡胶组件的安全性和可靠性,疲劳寿命预测和评估在橡胶组件设计过程中是非常必要的,本文根据天然橡胶材料特性和失效准则提出了ε-N预测方程,基于氧化铈填充硫化天然橡胶在不同应变幅值下的疲劳试验数据,对疲劳方程进行非线性拟合求出参数,然后对氧化铈填充硫化天然橡胶材料试件的疲劳寿命进行预测,并对预测结果进行了评估。结果显示预测曲线与试验数据拟合良好,预测结果较好。     

引入迁移人口的人口预测模型构建

本文建立一种引入迁移人口的人口预测模型,该模型将根据年龄别净迁移率测算出各年龄段分性别的净迁移人口,并将模型划分为零岁人口预测模型和非零岁人口预测模型分别进行预测。根据此模型可预测人口总数、各年龄段人口总数、劳动人口总数、老少比变动情况及各年龄段女性人口数等指标。     

项目教学法在“数控加工工艺与编程”课程中的应用

介绍了项目教学法在"数控加工工艺与编程"课程中项目的设定以及项目的教学组织和实施过程。通过实例阐述了项目教学法的应用方法,通过项目教学法不仅提高了学生的动手操作能力和创新能力;也进一步培养学生的自主学习能力,提高学生的学习兴趣。     

《海浪》中的象征意蕴与主题预示

英国女作家弗吉尼亚.伍尔夫的长篇小说《海浪》运用象征、预示等手法来反映人物心灵世界的微妙变化,揭示了生活的意义和人生的价值:无论经历怎样的挫折和痛苦,都不能向命运投降,都不能服输。