建立和完善从风险评估和监控为核心的银行监管制度

作为一项公共政策,银行监管的目的是稳定金融秩序和保护公众利益.如何保证监管质量、降低监管成本,是摆在每个银行监管当局面前的紧迫课题.本文以风险为核心银行监管理念为指导思想,通过对发达国家银行监管的经验和中国<股份制商业银行风险评级体系>、<商业银行风险预警指标体系>进行分析和对比,认为提高监管质量和降低监管成本必须进一步完善银行监管中的风险评估与评级环节.     

企业政治策略形成影响因素——中国经验

本文运用因子分析与广义估计方程(GEEs)对中国企业政治策略选择的影响因素进行了实证研究.研究结果表明:(1)中国企业政治策略包括直接参与、财务刺激、代言人、制度创新、政府关联以及经营活动政治等六个层面的策略;(2)企业层面的影响因素中,企业规模、闲散资产以及多元化水平等因素均对不同层面的政治策略具有显著影响;(3)行业层面的影响因素中,行业管制程度、相对市场份额、企业间合作程度及行业内企业数均对不同层面的政治策略选择具有显著影响;(4)经营活动政治策略、代言人策略与财务刺激策略在行业问存在显著差异;(5)行业管制程度对财务刺激策略的行业间变异程度具有显著影响,相对市场份额、企业间合作程度对行业间代言人策略的变异程度具有显著影响,行业内企业数对行业间经营活动政治策略的变异程度具有显著影响.     

后奥运时代京张体育文化旅游带创新发展研究

在中国文旅产业新阶段，京张体育文化旅游带的创新发展既能提升区域发展的协调性，又能塑造独特的冬奥文旅品牌，同时对于营造全民参与的体育文旅环境和提升公众体育素质具有显著促进作用。然而该区域的发展面临诸多挑战，包括缺乏区域间协同规划、创新性体育文旅产品不足，以及产业融合的缺失。面对这些挑战，建议采取综合措施以促进发展：优化资源开发、区域协同和可持续发展策略，为京张体育文化旅游带提供坚实基础；调整产业结构，为创新发展打下基石，同时融入绿色发展理念，促进绿色经济发展；创新构建多元化的奥运经济体育文化旅游产品，同时提升服务水平，加强宣传，以塑造独特的体育文旅品牌；加强专业人才培养，为区域旅游高质量协同发展提供人力支撑。     

熵权优化模型在设施管理绩效评价中的应用研究

绩效评价是设施管理过程中的关键环节,文章在研究香港学校设施管理的绩效评价时,提出了将指标的客观熵权作为评价指标的权重系数,避免了传统的专家打分法的不确定性和随意性,并与TOPSIS法整合,形成多指标决策的熵权优化模型,用该模型来评价教室和办公室的设施管理绩效,取得了科学、合理的结果。并且发现其中一所学校没有必要重建却仍被重建,这是一种不经济和不合理的做法。     

Cost Efficiency Benchmarking for Operational Units with Multiple Cost Drivers

We consider the activity‐based costing situation, in which for each of several comparable operational units, multiple cost drivers generate a single cost pool. Our study focuses on published data from a set of property tax collection offices, called rates departments, for the London metropolitan area. We define what may be called benchmark or most efficient costs per unit of driver. A principle of maximum performance efficiency is proposed, and an approach to estimating the benchmark unit costs is derived from this principle. A validation approach for this estimation method is developed in terms of what we call normal‐like‐or‐better performance effectiveness. Application to longitudinal data on a single unit is briefly discussed. We also consider some implications for the more routine case when costs are disaggregated to subpools associated with individual cost drivers.     

自然评价：人工智能驱动下的学术成果评价模式重构

学术成果评价作为科研项目评审、人才评价、期刊评价、机构评价等活动的基础，是学术评价体系的重中之重，也是科研管理的关键环节之一。当前，我国学术成果评价模式存在“同行评议黑箱”“引文动机模糊”“评价数据间接且片面”等弊端，阻碍了学术创新，也与当下建构自主知识体系的战略相悖。而近年来人工智能等技术在数据、算法、算力上的突破性发展，特别是判别式模型和生成式模型在机器翻译、文本分类、文本摘要、情感分析、问答系统等领域日益成熟的应用，为传统学术成果评价模式的革新带来契机，为实现更加科学、多元与智能的学术成果评价提供了充分可能。基于对现有学术成果评价模式不足与人工智能应用契合度的分析，文章提出学术成果评价新模式——自然评价。自然评价模式是人工智能与学术成果评价的深度融合，既是对以往同行评议、文献计量、网络计量、替代计量等传统评价模式的批判性继承与发展，也是一种突破与革新。具体而言，自然评价是基于学术共同体在各种学术活动中自然产生的全量化的学术痕迹大数据，将人工智能技术应用于学术成果知识内容和学术共同体学术痕迹数据的语义理解与自动分析中，从而动态形成评价判断，并服务于知识创新与学术进步的一种评价模式。...     

APPLICATION OF A PRODUCTIVITY MODEL FOR COMPUTER SYSTEMS*

The performance evaluation of computer systems as they impact on final user requirements for services is a complex task. A management-oriented approach to the issue based on conventional economic theory was described in a previous report as an outgrowth of a joint university-industry research project. In this sequel we report our experience in estimating, testing, and applying this conceptual model.     

Understanding Patterns of Publishing Activity in Academic Research Occupations*

While it is widely understood that faculty in various disciplines tend to publish at different rates and in different forms, knowledge of these differences is too limited to facilitate systematically differentiated performance appraisal and reward systems. In this study, theory concerning knowledge production system characteristics as influences on individual performance is applied to academic research occupations using a classification scheme developed by Biglan [4]. Regression analysis is applied to a general (industry-wide) sample of United States faculty, with publishing patterns as performance measures. Each dimension of the classification scheme is found to have predictive validity. Output patterns are consistent with a conceptualization of research occupations in terms of (1) transformational/technological processes, (2) research mission, and (3) input/subject matter characteristics. The results offer a basis for generating disciplinary publishing norms and differentiated reward systems.