微电子CAD系统PC—SUPREM和PC—SEDAN及其应用研究

微电子集成电路工艺模拟系统SUPREM及半导体器件特性模拟系统SEDAN是微电子CAD系统中的核心内容,也是我国微电子工业技术环节中的一个薄弱环节.本文较全面地介绍了微电子工艺模拟及半导体器件模拟的PC实用系统和有关应用方面的研究.特别是SUPREM同SEDAN的接口联机模拟,极大地增强了模拟信息量.最大限度地实施了以上两系统的模拟功能.     

流动人口居留意愿调查分析——以上海市普陀区和苏州市为例

以上海市普陀区和苏州市流动人口问卷调查数据为依据,采用spss、excel图形数据分析方法,对流动人口居留意愿特征、不同居留意愿流动人口在城市中的打算和困难以及户籍制度对流动人口居留意愿的影响进行了研究。研究发现：打算永久居住在城市的流动人口在年龄、性别、受教育程度、职业、居留时间以及留在城市的准备和困难等方面与非永久居留和尚未有居留意愿的流动人口有显著的差异;户籍制度对流动人口居留意愿有较大影响。     

美国文官录用中退伍军人优待政策的历史演变

美国联邦政府文官录用中对退伍军人的优待政策经历了早期联邦政府对退伍军人非制度性的照顾、两次世界大战后政策性的优待以及 1978年开始实行有限制优待政策等几个历史演变阶段。在历史演变过程中 ,优待政策也经历了从无限制优待向有限制优待的历史转变过程。这种转变并没有从根本上改变优待政策是以违背“功绩制”原则和牺牲文官素质为代价这一事实。因此 ,协调联邦政府文官录用中退伍军人的“优待”政策与“功绩制”原则二者之间的矛盾 ,仍然是新世纪美国文官制度改革所面临的一个重要课题。     

从《嘉兴绳技》看唐代中印文化交流

《嘉兴绳技》是唐代流传很广的一个传奇故事,描写了一场神奇的幻术表演"通天绳技"。这种绳技在印度有悠久的历史,在唐朝时经海路传到中国,历元、明、清三代而传承不辍,对中国的杂技、魔术艺术产生了巨大影响,由此也说明中印两国之间的文化交流具有深厚的传统。     

动态复杂自反馈系统预警系数与黄金分割律

无论是自然巨系统抑或是今天这个庞大的“流动性社会”系统,唯一的确定是不确定,唯一的不变是变化.借用集对分析理论中的同一度、对立度、差异度等核心概念,在作相应的改进和改造后,致力于动态复杂自反馈系统预警系数测量模型的构建;同时,结合一直困扰着人们的“黄金分割律”以及斐波纳契数列中所出现的黄金分割点和神秘比值,在相互印证中,论证了动态复杂自反馈系统预警系数推导的科学性、准确性及其与黄金分割律的内在一致性.     

当代研究生生育观调查——以南开大学为例

为了解当代研究生生育观的一般状况,对南开大学在校研究生进行了问卷调查研究,表明绝大多数研究生愿意生育、没有性别偏好、理想子女数目是2个、初育年龄在26～35岁之间,生育间隔期望是3～4年、对孩子素质的期望是全方位的.总体上看,研究生的生育观呈现出现代性特征,更重视孩子的精神价值,尤其是对个人自我发展和家庭生活幸福的精神价值,同时又受到传统生育文化的某些影响.     

从汉语连动句的英译看英汉语句子结构的差异

英、汉语分属不同的语系,句子结构有着比较大的差别.连动句式是汉语中一种特殊的句式,能够比较充分地反映汉语句子结构的特点.文章通过连动句的汉英翻译,对比研究了这两种语言在句子结构方面的一些差异:汉语句子的组织遵循时间顺序原则和主次顺序原则,而英语的语序相对自由.     

基于渠道管理的消费者信息、中间商与企业经济关系分析

在营销渠道的管理中,企业通常会通过设计一系列契约条件对中间商进行监督和激励,整个过程很少考虑来自市场第三方——消费者的信息反馈。本文分析了消费者信息在三方经济关系中的作用并通过企业、消费者和中间商的定量模型,分析消费者信息对企业激励与监督营销渠道中间商行为的影响以及提高营销渠道效率的影响因素和条件。结果表明,当消费者偏好和企业偏好一致时,消费者信息反馈有助于提高营销渠道管理绩效与消费者利益效用。     

区域内企业技术创新动力不足的博弈分析

从区域内企业决策以利润最大化为前提,运用博弈的思想,分析了企业技术创新动力不足的原因主要是风险极大及资金不足,并据此提出激励企业积极进行技术创新的建议。     

Goal Programming Approach for Regression Median*

This study presents a new robust estimation method that can produce a regression median hyper-plane for any data set. The robust method starts with dual variables obtained by least absolute value estimation. It then utilizes two specially designed goal programming models to obtain regression median estimators that are less sensitive to a small sample size and a skewed error distribution than least absolute value estimators. The superiority of new robust estimators over least absolute value estimators is confirmed by two illustrative data sets and a Monte Carlo simulation study.