拖拉机可调三点悬挂快速挂接器的设计

快速挂接装置是一种用以实现迅速简便地挂接和拆卸挂接设备的自动化机械装置,它有效降低了挂接和脱开的操作难度,提高了拖拉机与三点悬挂设备的挂接效率。文中首先分析了快速挂接器的基本要求,之后确定了挂接器整体结构和需要满足的主要结构参数,并对关键零件的强度进行了校核,最后,运用multisim9数字电路仿真软件对锁定装置的传感系统进行了定性分析和仿真。仿真结果显示,本文的快速挂接器完全满足预期的使用要求。     

数字化温度传感器在太阳能热水器中的应用

利用AT89S51单片机和温度传感器DS18B20设计了一个太阳能热水器的控制系统.对控制系统进行全面的分析,指出DS18B20数字化温度传感器,抗干扰性强,实用效果好.     

半导体激光成像系统分析与设计(英文)

本文着重讨论半导体激光成像系统设计中的几个重要问题,即关于提高激光器的功率利用率和接收机的灵敏度等问题。文中将成像系统信噪比的改善程度作为分析问题和比较方案的主要判据,分别对数光器最大功率受限和平均功率保持不变两种条件下的波形设计问题进行了研究。为了了解雪崩增益对系统接收信噪比的贡献,文章分析对比了强度调制/相干探测(IM/CD)和强度调制/直接探测(IM/DD)两种探测类型以及不同的雪崩增益值和负载电阻值等不同工作状态下成像系统的返回信号功率和接收信噪比的关系,并通过计算机计算出几组对比曲线,曲线清楚地表明了各种接收功率量级的最佳探测方式。分析结果为半导体激光成像系统的接收机与发射机的设计提供了理论依据;结果还表明,正确的波形设计可以获得系统信噪比4dB的改善,而接收机的正确拆衷和设计能使系统信噪比获得大约30dB的改善。     

气体渗碳炉气碳势的测量与控制

渗碳零件质量的好坏取决于表面的碳浓度和渗碳深度 ,而零件表面碳浓度又取决于炉气碳势。分析了零件气体渗碳处理中的炉气碳势测量原理 ,提出用测氧传感器测量碳势及碳势的自动化控制方法     

基于蚁群BP神经网路算法的六维力传感器解耦研究

针对传统BP神经网络在六维力传感器解耦训练过程中,由于其初始参数的选取不确定性导致神经网络出现震 荡、收敛速度缓慢和陷入局部极值等问题,提出一种基于蚁群BP神经网络算法并应用于六维力传感器解耦研究。该算 法利用蚁群算法在种群寻优方面的优越性,通过局部和全局信息素更新相结合的方式更新信息素,提高蚁群算法搜索的 效率,为BP神经网络提供一组最优的训练初始参数,网络收敛速度得到很大地提高,同时局部极值和震荡等缺点也有一 定的改善。实验仿真结果表明,在六维力传感器神经网络模型训练过程中,达到同样的目标误差,基于蚁群BP神经网络 算法的迭代次数Ⅳ比传统算法少50%,运行时间r快60%。这说明蚁群BP种经网络算法在六维力传感器解耦研究中 有着很好的应用效果。     

PIN结构自扫描光电二极管列阵的理论分析及实验研究

提出了用PIN结构代替通用的PN结结构组成自扫描光电二极管列阵(SSPA)的构想,并从理论上推导了再充电采样的SSPA性能参数的一般表达式。由此推断出PIN结构SSPA具有高响应度高分辨率的特点。实验上制备出了不同光敏面积的PIN结构SSPA,并和相同面积的PN结结构SSPA比较。结果表明前者优于后者,与理论预期相一致。