Measuring Social Tension from Income Class Segregation

We develop an index that effectively measures the level of social tension generated by income class segregation. We adopt the basic concepts of between-group difference (or alienation) and within-group similarity (or identification) from the income [bi]polarization literature; but we allow for asymmetric degrees of between-group antagonism in the alienation function, and construct a more effective identification function using both the relative degree of within-group clustering and the group size. To facilitate statistical inference, we derive the asymptotic distribution of the proposed measure using results from U-statistics. As the new measure is general enough to include existing income polarization indices as well as the Gini index as special cases, the asymptotic result can be readily applied to these popular indices. Evidence from the Panel Study of Income Dynamics data suggests that, while the level of social tension shows an upward trend over the sample period of 1981 to 2005, government’s taxes and transfers have been effective in reducing the level of social tension significantly.     

Understanding Estimators of Treatment Effects in Regression Discontinuity Designs

In this paper, we propose two new estimators of treatment effects in regression discontinuity designs. These estimators can aid understanding of the existing estimators such as the local polynomial estimator and the partially linear estimator. The first estimator is the partially polynomial estimator which extends the partially linear estimator by further incorporating derivative differences of the conditional mean of the outcome on the two sides of the discontinuity point. This estimator is related to the local polynomial estimator by a relocalization effect. Unlike the partially linear estimator, this estimator can achieve the optimal rate of convergence even under broader regularity conditions. The second estimator is an instrumental variable estimator in the fuzzy design. This estimator will reduce to the local polynomial estimator if higher order endogeneities are neglected. We study the asymptotic properties of these two estimators and conduct simulation studies to confirm the theoretical analysis.     

中国农村民间借贷市场融资约束环境下利率定价模型分析——以广东农村实地调查数据为例

通过对广东农户民间借贷行为实地调查的问卷进行数据分析,了解农村民间借贷中的资金供求关系,发现存在的融资约束问题,进而对融资约束环境下民间借贷资金利率定价过程进行实证分析;着重考察农村民间借贷利率受公共信息和私人信息影响的程度,从借款人和贷款人的角度分别建立定价模型进行经验分析。结果显示,定价模型在F检验1%水平上显著,其他模型具有R2的统计显著性;反映借款用途的变量在10%水平上显著,其他变量均在5%水平上显著。这说明该市场利率能够反映公共信息的影响,借款人和贷款人的利率定价也反映了各自私人信息中相关风险和财务能力因素的影响,得到的经验结论主要是:第一,农村民间借贷市场是自主交易的金融市场;第二,其利率定价过程基本市场化。     

商业银行利率选择与信贷配给问题研究

目前我国经济高速发展,但融资难的问题一直阻碍中小企业的进一步发展,这是多方原因造成的.其中长期存在于信贷市场中的信贷配给(credit rationing)现象、银行利率选择问题一直为国内学术界所关注,但是对于形成信贷配给的银行与企业的决策过程关注得不多.笔者从传统的信贷市场均衡入手,着重分析了信贷市场的利率选择、最优利率形成原则以及信贷配给产生的原因,以期对我国进行宏观经济调整起到一定的借鉴作用.     

上市公司债务重组财务效应研究

债务重组是很多企业在生产经营活动中遇到的重大问题,债务重组的结果如何,会对企业产生重大影响。在分析了中国深圳和上海证券交易所的上市公司的债务重组的相关数据之后,得出了债务重组能够显著改善企业业绩的相关结论,提出了要加强对债务重组信息披露等相关建议。     

关于高校就业率的思考

高校就业率政策在激发高校提高办学质量、重视就业指导工作等方面起着积极的作用。随着我国教育体制改革的深入,高等教育由精英化向大众化转变,大学生就业问题逐渐成为社会关注焦点之一,高校毕业生就业率也日益受到重视。针对目前就业率评价与统计过程中出现的问题,提出理性地看待高校就业率就要合理设置统计时间、科学界定就业率统计途径、结合就业率与就业质量来评价高校就业情况。     

珠三角地区企业员工满意度及离职意愿的探讨

员工的自愿离职直接影响到企业人才的稳定性,也会增加企业的人力资源成本。员工的实际离职产生于离职意愿,而离职意愿与员工满意度密切相关。了解员工对工作的态度,将有助于我们制定相应的人力资源管理的措施,更好地留住企业所需的人才,增强企业的竞争力。文章采取问卷调查的方法,通过方便随机抽样获得1469份有效问卷,被试者来自珠三角地区不同企业的员工。研究内容主要包括:广东珠三角地区的企业员工工作满意度和构成因素,员工离职意愿,人口特征对满意度、离职意愿、工作积极性的影响。     

基于人民币升值的船舶出口业影响研究

在各种主客观因素的作用下,人民币汇率制度改革应运而生,这一汇率变化必将对中国的社会和经济带来巨大的影响。近年来,我国的船舶出口业发展喜人,在国际市场上拥有很强的竞争力,并有着继续壮大的趋势,但随着人民币升值的影响以及船舶出口业的特点,决定了船舶出口业必定要受到较大的冲击和影响。所以在整个贸易大环境下,船舶出口业只有清楚地认识到人民币升值带来的影响,才能正确把握船舶出口的前进方向,运用有效的措施来巩固并促进船舶出口业的发展。     

西方发达国家的就业促进经验及其对中国的启示

近年来 ,随着中国改革开放的深入开展 ,城镇失业率迅速上升。西方发达国家在就业领域 ,都曾经历了失业率上升的发展阶段。为降低失业率 ,各国采取了不尽相同但却切实有效的就业促进措施 ,积累了丰富的就业促进经验。中国也可以借鉴这些就业促进经验 ,以期逐步降低失业率     

“增长型衰退”与出口商品结构——关于外贸出口问题的若干思考

本文分析了中国近 5年来外贸出口增长速度及外贸出口效益的变化趋势 ,并用“增长型衰退”对其加以表述 ;一个国家的外贸出口难于做到线型增长 ,但中国的外贸出口增长速度下滑 ,却跟外贸出口的外延增长方式以及出口商品结构变化缓慢有关。通过创新以提升出口商品结构 ,是我国外贸出口走可持续发展的必由之路