Two‐dimensional mental health and related predictors among adolescents in Korea

This study examined whether the factor structure of mental health consists of two dimensions (positive and negative mental health) and whether the two dimensions are associated with different predictors. For this purpose, data from the 471 adolescents who participated in the 2012 Children Supplementary Survey of Korean Welfare Panel Study were used. Confirmatory factor analysis indicated that the two‐factor correlated model fits the data significantly better than the one‐factor model. Multivariate analyses revealed that factors associated with positive mental health differ from factors associated with negative mental health. These findings suggest that mental health professionals should consider the dual structure of subjective well‐being and suicidal ideation in the process of assessment and intervention.     

Sensitivity analyses for clustered data: An illustration from a large-scale clustered randomized controlled trial in education

In this paper, we demonstrate the importance of conducting well-thought-out sensitivity analyses for handling clustered data (data in which individuals are grouped into higher order units, such as students in schools) that arise from cluster randomized controlled trials (RCTs). This is particularly relevant given the rise in rigorous impact evaluations that use cluster randomized designs across various fields including education, public health and social welfare. Using data from a recently completed cluster RCT of a school-based teacher professional development program, we demonstrate our use of four commonly applied methods for analyzing clustered data. These methods include: (1) hierarchical linear modeling (HLM); (2) feasible generalized least squares (FGLS); (3) generalized estimating equations (GEE); and (4) ordinary least squares (OLS) regression with cluster-robust (Huber–White) standard errors. We compare our findings across each method, showing how inconsistent results – in terms of both effect sizes and statistical significance – emerged across each method and our analytic approach to resolving such inconsistencies.     

我国先进制造业发展战略的PEST嵌入式SWOT分析

发展战略是先进制造业研究的重要领域。本文采用战略管理中成熟的SWOT分析法,并结合PEST法构建了我国先进制造业发展战略分析框架,提出了进攻型、偏重防守型、防守型和适度进攻型等四种战略类型及其相应发展策略,并分析了四种发展战略的演化。     

乡村振兴视阈下呼伦贝尔草原旅游业发展

草原具有经济、生态、文化和社会等多元功能价值,草原牧区发展对我国的食物链与生态链安全、民族团结、社会和谐等都具有重要意义。呼伦贝尔被誉为“蒙古民族的发祥地”“中国北方少数民族的摇篮”,其草原旅游产业发展战略是草原生态优先,低碳、绿色发展,产业融合、文化活化等。通过对呼伦贝尔草原旅游发展的SWOT分析,探索其发展的多维路径,包括保护修复草原资源,努力塑造中国草原风光第一品牌、“最美草原”旅游目的地,以“游牧文化”摇篮、“蒙古长调”之乡和“巴尔虎”民族文化旅游标志拓展草原牧区文化体验游,以“草原旅游+”构建起由有形、有边的第一产业产出,向无形、无边的多业产出延伸的牧区全产业链,推动草原旅游成为第三产业龙头和产业转型升级的新亮点、增长极,以及持续完善和提升草原旅游服务设施服务功能。     

西藏职业教育扶贫:政策溯源、基本状况与SWOT分析

职业教育在提高贫困地区人口素质和就业能力、促进贫困地区经济发展、建立贫困地区发展“造血机制”方面具有不可替代的作用。作为全国唯一的省级集中连片贫困区,西藏自治区把教育扶贫作为阻断贫困代际传递的根本举措,大力发展职业教育与培训,积极发挥职业教育在阻止贫困代际传递的作用,实现由“输血式”扶贫向“造血式”扶贫的转变。西藏职业教育扶贫要在现有的基础上,努力探索最适合当前西藏职业教育的扶贫模式,如加大对西藏职业教育的扶贫力度,不断提升西藏职业教育自身扶贫能力,打通最后一公里的驻村扶贫模式、宽口径的职业教育模式、依托优势产业的职业技能培训模式,将职业教育扶贫与乡村振兴紧密结合起来,为巩固脱贫成果、解决相对贫困问题以及实施乡村振兴战略培养“下得去、用得上、留得住”的技能型人才奠定基础。     

中心城区楼宇工会建设的SWOT分析及工作策略 ——以上海市南京东路街道"科技京城"为例

随着楼宇经济的兴起,楼宇工会已成为"小二级"工会建设的主要形式之一。尽管不同楼宇在发展定位、行业选择、经营模式上存在差异,但楼宇工会建设上仍然存在着"建会难、入会难"的老问题,如何让楼宇工会"建起来、转起来、活起来"始终是非公企业工会改革的重点工作。作为上海市成立的第一家楼宇工会,科技京城工会已从初创时的繁荣步入转型时的艰难。通过引入SWOT分析法剖析当前科技京城楼宇工会建设情况,可以看出:在实际工作中,楼宇工会需要面对职工流动、楼宇经济转型、企业经营不稳定等劣势与威胁,应通过形成扬长避短、化被动为主动的工作策略,推动工会组织在楼宇中有效落地。     

基于SWOT的邯山区发展战略分析

文章基于SWOT模型,根据邯山区的实际,具体分析了邯山区所处外部环境中的机会与威胁及自身条件所具备的优势与劣势,并依据分析的结果提出了切实可行并独具特色的邯山区发展的战略,即发挥“两大”优势,实施“两开”带动,打造邯郸“海淀”。     

工业园区战略环境分析

目前,在工业园区尤其是一些综合性工业园区的发展过程中,没有注重对战略环境的研究,战略思路不明确、不连续,导致许多工业园区无法走上良性发展的道路。通过对广州南沙工业园区的开发主体广州XX工业园区建设发展有限公司战略环境进行实例分析,明确了一种针对工业园区战略环境分析的思路,即运用五力模型、产业价值链、SWOT分析等方法,分析工业园区的外部环境和内部环境。通过对工业园区战略环境的分析,能够明确开发主体的战略发展方向,进而为工业园区的良性发展奠定基础。     

论企业出资人的财务分析--以现金流量的财务分析为例

现代企业制度的最大特征是所有权与经营权的分离,委托—代理理论、法人治理结构理论都证明由此出现企业出资人与经营者的利益冲突,这就要求建立企业出资人的财务分析。缺乏明确的出资人,没有应有的财务分析管理,国有资产流失将会继续蔓延。     

福州民俗文化旅游开发的SWOT分析

福州作为国家历史文化名城,具有悠久的历史,民俗文化旅游资源丰富。采用SWOT分析方法,重点分析了福州民俗文化旅游资源开发所处的内外环境及其开发的机遇与挑战,据此提出对福州市的民俗文化旅游资源保护性开发的可行性对策建议。