Designing and integrating composite networks for monitoring multivariate gaussian pollution fields

Networks of ambient monitoring stations are used to monitor environmental pollution fields such as those for acid rain and air pollution. Such stations provide regular measurements of pollutant concentrations. The networks are established for a variety of purposes at various times so often several stations measuring different subsets of pollutant concentrations can be found in compact geographical regions. The problem of statistically combining these disparate information sources into a single 'network' then arises. Capitalizing on the efficiencies so achieved can then lead to the secondary problem of extending this network. The subject of this paper is a set of 31 air pollution monitoring stations in southern Ontario. Each of these regularly measures a particular subset of ionic sulphate, sulphite, nitrite and ozone. However, this subset varies from station to station. For example only two stations measure all four. Some measure just one. We describe a Bayesian framework for integrating the measurements of these stations to yield a spatial predictive distribution for unmonitored sites and unmeasured concentrations at existing stations. Furthermore we show how this network can be extended by using an entropy maximization criterion. The methods assume that the multivariate response field being measured has a joint Gaussian distribution conditional on its mean and covariance function. A conjugate prior is used for these parameters, some of its hyperparameters being fitted empirically.     

Binary probability maps using a hidden conditional autoregressive Gaussian process with an application to Finnish common toad data

The Finnish common toad data of Heikkinen and Hogmander are reanalysed using an alternative fully Bayesian model that does not require a pseudolikelihood approximation and an alternative prior distribution for the true presence or absence status of toads in each 10 km×10 km square. Markov chain Monte Carlo methods are used to obtain posterior probability estimates of the square-specific presences of the common toad and these are presented as a map. The results are different from those of Heikkinen and Hogmander and we offer an explanation in terms of the prior used for square-specific presence of the toads. We suggest that our approach is more faithful to the data and avoids unnecessary confounding of effects. We demonstrate how to extend our model efficiently with square-specific covariates and illustrate this by introducing deterministic spatial changes.     

高等教育布局结构优化的理论前提

作为经济社会发展的重要助推力量,高等教育布局结构优化的影响因素是多维的,主要包括国家战略、区域经济、社会文化、人口结构以及地理空间等等.科学预设高等教育布局结构优化的应然目标,需要正视布局结构优化的目标限度,并重点从"社会满足度"和"个体满足度"两个方面予以考量.实施高等教育布局结构的优化,需要甄选多向度的优化理路,实...     

论江西传统聚落布局的模式特征

聚落布局模式是传统聚落建筑文化研究的中观层次。江西传统聚落布局模式具有受“形势派”风水理论的强烈影响、广泛地采用“横巷式”布局、宗族结构之间的关系极具密切、受到地形条件的制约极大等四个鲜明特征。深入研究这些特征,对于继承和弘扬传统聚落建筑文化,促进社会主义新农村建设,颇具积极的借鉴意义。     

中国生猪生产布局影响因素实证研究——基于省级面板数据

合理的生猪生产布局对中国生猪产业可持续发展具有十分重要的意义,影响生猪生产区域变动的因素不能仅停留在感性认识上。基于Nerlove模型及经济学相关理论,结合各省级单位的面板数据建立动态自回归模型,对中国生猪生产布局变动的规律、特点、趋势及其效果作出系统的测度和分析。研究表明：中国生猪生产区域布局经历了五次比较大的变动,而粮食产量、原有饲养规模、消费市场的潜力、交通运输的通达性、气候条件、畜牧业与种植业的比较优势等都是影响生猪生产区域格局的因素;从影响程度看,原有饲养规模和消费市场购买力水平影响最为突出,地区粮食产量对生猪生产布局影响不显著。此结论对优化中国生猪生产布局具有指导意义。     

基于图上随机游动的 Web 页面布局可用性评价

针对Web页面布局可用性设计中缺乏实用的定量评价模型和方法的问题,根据扫描路径理论,使用视线跟踪法将网络用户在 Web 页面上的浏览行为模型化为注视点在赋权有限图上的随机游动,据此提出新颖实用的基于图上随机游动模型的Web页面布局可用性评价方法 (WLUE-RWG) ,并以淘宝商城和阿里巴巴的商品展示页面为例对其使用过程与效果进行验证,说明模型的可行性与方法的有效性．     

论历史街区保护与再生的原则和手段

文章主要论述了历史街区在现代化城市建设中的重要价值;对其进行保护与再生的基本原则,即文化认同原则、保用结合原则和可持续性原则;历史街区保护与再生手段,包括对原有建筑物的保护与更新、对原有街区空间肌理的维护与扩展、对原有街区人文精神的继承与延续。     

新加坡组屋建设研究

公共住房是公益性和福利性住房,成为维护社会稳定和服务民生保障的重要基础。在新型城镇化时期,公共住房研究焦点已经不是“建与不建”和“建多建少”的问题,而是“怎么建好”和“怎么用好”的问题。通过详细分析公共住房申请者和使用受众对使用前后的评价,汇总出公共住房在建设过程中存在的问题,明确公共住房受众的居住需求。基于规划布局、功能设计和服务能力角度,提出完善我国公共住房建设质量的具体措施,更好地实现以人为核心的新型城镇化目标。     

金融集聚与江淮城市群城镇化空间计量分析

基于江淮城市群2002—2012年10个城市面板数据,构建金融集聚和人口城镇化相关的指标体系,通过计算金融集聚Moran's I得出江淮城市群具有空间正相关关系,并以此建立了金融集聚和人口城镇化空间滞后模型和空间误差模型。结果显示,江淮城市群金融集聚对人口城镇化发展有促进作用,且处于上升发展趋势。控制变量人口密度、二三产业从业人员比率对人口城镇化的发展有一定影响。     

基于服务质量水平的随机之间覆盖模型与算法

研究了在城镇应急救援工作中具有重要作用的应急物资储备库布局优化问题。首先,考虑道路状况对应急救援效果的重要影响,引入道路风险系数概念,在覆盖半径内需求满意度递减思想的基础上,构建满意度衰减函数;其次,针对应急物资储备库物资供应能力有限且应急救援工作是一个动态过程的特点,从供需和时间维度2个角度出发,提出了城镇应急物资储备库动态多重覆盖模型。模型的优化目标是总需求满意度最大和总配送距离最短,并基于改进的免疫优化算法进行求解;最后,通过算例验证了模型和算法的有效性,从而为决策者进行应急物资储备库布局优化决策提供参考依据。