Spatial inequality and poverty among American children

National-level statistics often mask extreme spatial differentiation in child poverty. Using county-level data from the 1990 US decennial census summary tape file, we show that child poverty is distributed unevenly over geographic space. Child poverty is concentrated in counties in Appalachia, the Mississippi Delta, and the southern black belt. Child poverty rates are strongly influenced by the local industrial composition (e.g., agriculture and manufacturing), but the effects are largely indirect, operating primarily through reduced employment opportunities among adult workers. High county unemployment and underemployment rates contribute directly to children's economic deprivation, as well as indirectly by undermining the formation and stability of two-parent families. Our results highlight existing spatial differentiation and inequality in children's economic well-being, and provide a point of departure for additional research on the geography of child poverty.     

异质型人力资本与经济发展——基于空间异质性的实证研究

区域经济发展的不平衡性,始终是社会经济研究领域内的热点问题。不同层级的人力资本,应与区域的异质性相一致,以实现各自区域经济发展的最大化。本文在充分考量“四大板块”区域异质性基础上,以人力资本的异质性为视角,利用1987-2017年的省级面板数据构建多种空间面板计量模型,从经济增长和经济运行质量两个维度来探寻不同层次人力资本对区域经济发展效能的空间差异。研究表明：①全国层面,所有层次的人力资本对经济增长均有促进作用;但初级和中级人力资本会遏制产业结构高级化,只有高级人力资本才能推动产业结构高级化。②区域层面,不同层次的人力资本对东、中、西和东北地区经济发展的直接效应和间接效应具有明显的区域空间异质性。     

论高校思政课贯彻“四个全面”战略布局

思政课是高校宣传“四个全面”战略布局的“第一课堂”和主阵地。要充分发挥高校思政课在大学生思想政治教育中的主渠道作用,积极推进“四个全面”战略布局“进教材、进课堂、进大学生头脑”的三进工作,这是当前高校加强意识形态建设的一项重要任务。高校思政课贯彻“四个全面”战略布局,应坚持问题导向,带领学生学习领会“四个全面”战略布局的精神实质,引领大学生树立正确的世界观、人生观和价值观。     

Statistical Inference on the Parametric Component in Partially Linear Spatial Autoregressive Models

A statistical test procedure is proposed to check whether the parameters in the parametric component of the partially linear spatial autoregressive models satisfy certain linear constraint conditions, in which a residual-based bootstrap procedure is suggested to derive the p-value of the test. Some simulations are conducted to assess the performance of the test and the results show that the bootstrap approximation to the null distribution of the test statistic is valid and the test is of satisfactory power. Furthermore, a real-world example is given to demonstrate the application of the proposed test.     

Detection and Estimation of Block Structure in Spatial Weight Matrix

In many economic applications, it is often of interest to categorize, classify, or label individuals by groups based on similarity of observed behavior. We propose a method that captures group affiliation or, equivalently, estimates the block structure of a neighboring matrix embedded in a Spatial Econometric model. The main results of the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (Lasso) estimator shows that off-diagonal block elements are estimated as zeros with high probability, property defined as “zero-block consistency.” Furthermore, we present and prove zero-block consistency for the estimated spatial weight matrix even under a thin margin of interaction between groups. The tool developed in this article can be used as a verification of block structure by applied researchers, or as an exploration tool for estimating unknown block structures. We analyzed the U.S. Senate voting data and correctly identified blocks based on party affiliations. Simulations also show that the method performs well.     

县域银行网点布局与农村信贷资金流动

在市场准入制度变迁背景下,以江苏省为例,运用系统广义矩估计法分析了县域银行网点布局对农村信贷资金流动的影响机制。结果显示:整体而言,县域本地银行网点的增设提升了农村贷款市场竞争度,显著增加了农村信贷资金的净流入;分机构而言,股份制银行和准入新政前的大型银行倾向于通过新增网点转移本地资金,表现为抽水机效应,而县域法人银行、准入新政后的大型银行增设网点则表现为引水渠效应;分地区而言,经济发达县域银行网点的增设形成了市场内部的同质化竞争,引致农村信贷资金的抽水机效应,而经济欠发达县域银行网点的增设形成了市场内部的差异化竞争,体现为信贷资金的引水渠效应。     

中国雾霾污染的空间关联研究

本文利用非线性Granger因果检验识别了中国279个城市间雾霾污染的空间依赖关系,结合多样化的网络分析方法与滚动窗口技术揭示出雾霾污染空间关联的整体特征与微观模式,进而基于指数随机图模型考察了雾霾污染空间关联的影响因素及作用机制。研究发现：样本城市间普遍存在雾霾污染依赖关系并且这种空间关联的紧密程度逐渐上升,近年来中国大范围雾霾污染的频繁爆发与雾霾污染区域性特征的日趋强化密切相关。除了自然因素之外,人类经济社会活动在雾霾污染空间关联的形成中发挥了重要作用。本文的研究结论对雾霾污染及其区域传输的还原论、自然决定论等观点进行了有力的反驳,有助于确立人在雾霾治理中的主观能动性。     

生产性服务业集聚与能源效率提升

本文从理论和实证上研究了生产性服务业集聚对能源效率的影响作用及其空间溢出效应。结果显示,生产性服务业集聚的Jacobs外部性不仅显著提升了本地区的能源效率,还对周边地区具有明显的空间溢出效应,而生产性服务业集聚的MAR外部性仅利于本地区的能源效率提升;生产性服务业集聚的MAR外部性和Jacobs外部性对东部地区的能源效率提升都存在显著的促进效应及空间溢出效应,而中部地区的能源效率提升仅受益于生产性服务业集聚的MAR外部性;特大城市、大城市生产性服务业集聚的Jacobs外部性对能源效率提升具有明显的空间溢出效应,而中小城市生产性服务业集聚的MAR外部性对本地区能源效率的提升作用更显著。     

国际比较项目中的中国PPP偏差问题

2014年世界银行公布的2011年轮全球国际比较项目（ICP）测算结果与发展中国家真实经济规模存在偏差,引发了发展中国家购买力平价是否被系统性低估的疑问。为此,基于ICP中中国部分的测算结果,立足于国际比较项目支出法测算的角度,对中国PPP偏差问题进行了分析。分析认为,从理论上看,ICP要求参与国提供GDP支出项数据与规格品价格数据在大国内部受到 了市场分割的影响,识别这种分割程度即空间关联性是ICP数据调查的前提。基于空间计量模型的实证结果表明：①在ICP的第七轮与第八轮调查期内,中国内部市场分割导致了价格水平存在时空两个方面的差异,影响了中国PPP计算的准确性;②市场分割导致的中国各地区的价差在短期内呈现随机性,只有长期才有可能出现趋同性。但2017年轮ICP调查周期由6年缩短为3年,使得这种趋同性难以出现在ICP活动的调查期内;③虽然ICP2017年轮采用滚动基期计算PPP,仍无法涵盖中国分割市场各自支出项目在空间上的不同作用力,这会使得支出法角度测算PPP时依然不能完全消除它的偏差,需要根据不同规格品的归属赋予不同权重才能较好地提高PPP测算的准确性。     

基于ESDA-GWR的三重城镇化协调性空间分异及驱动力研究

城镇化协调发展是提升我国城镇化质量的基本前提。在界定三重城镇化概念的基础上,构建人口、资本和土地城镇化协调发展的测度指标,利用复合系统耦合协调度模型评价我国283个地级市三重城镇化的协调发展水平,并分别应用探索性空间数据分析和地理加权回归模型,研究三重城镇化的空间分布及其内、外驱动力。研究发现,我国地级市尺度的三重城镇化协调度整体有所提升,但不同地区差异明显,且存在空间相关;在影响三重城镇化协调度的各类因素中,内部驱动力占主导地位,外部驱动力的影响较弱,人口-资本城镇化和资本-土地城镇化协调是促使三重城镇化协调的中坚力量,而人口与土地城镇化的失衡则导致了三重城镇化的失调。