首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   881篇
  免费   69篇
  国内免费   1篇
管理学   187篇
民族学   5篇
人口学   21篇
丛书文集   30篇
理论方法论   29篇
综合类   135篇
社会学   61篇
统计学   483篇
  2023年   3篇
  2022年   3篇
  2021年   11篇
  2020年   10篇
  2019年   35篇
  2018年   20篇
  2017年   31篇
  2016年   8篇
  2015年   21篇
  2014年   21篇
  2013年   208篇
  2012年   64篇
  2011年   44篇
  2010年   39篇
  2009年   35篇
  2008年   48篇
  2007年   30篇
  2006年   23篇
  2005年   23篇
  2004年   27篇
  2003年   20篇
  2002年   14篇
  2001年   18篇
  2000年   7篇
  1999年   7篇
  1998年   6篇
  1997年   3篇
  1996年   1篇
  1995年   6篇
  1994年   11篇
  1993年   14篇
  1992年   17篇
  1991年   17篇
  1990年   18篇
  1989年   17篇
  1988年   10篇
  1987年   1篇
  1986年   7篇
  1985年   7篇
  1984年   9篇
  1983年   3篇
  1982年   12篇
  1981年   13篇
  1980年   8篇
  1978年   1篇
排序方式: 共有951条查询结果,搜索用时 0 毫秒
951.
Expert critiquing systems are a rapidly growing class of intelligent decision support systems that apply artificial intelligence techniques to criticize a user's proposed solution to a problem. Critic programs now exist in the medical, engineering, programming, knowledge acquisition, word processing, and other domains. Critic refinement is a nontrivial activity that, even when done well, consumes a sizable fraction of the complete effort to build and deploy a critiquing system. To ease that effort, it is important to adopt a rigorous approach that allows one to reproducibly measure the degree of success of the current critic version and to predict which refinements will improve the critic further. The current article presents one such approach with actual case studies that illustrate its usage and elaborate selected aspects of the refinement process.  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号