试论和谐社会与现代营销

和谐社会理念是对社会范围内基于资源有限性的社会可持续发展的指导,这个理念的提出具有很强的实践指导意义,无论是对社会还是对组成社会细胞的企业都是适用的,现代营销理念被证明是能够引领企业可持续发展的理念,现代营销观念与和谐社会理念的之间的统一更加验证了和谐社会这一目标的科学性依据,本文通过论述这两个理念的一致性,并试图通过和谐社会理念指导营销的发展,以此来深化对和谐社会构建理念的深入理解。     

2020年的中国经济

自改革开放以来,中国经济的快速增长已经保持了26年。从目前中国的生产力水平与发达国家的相对落差来看,在一个较长的时期内保持经济快速增长的潜力仍然很大。同时,也要看到经济运行中潜在的矛盾和问题。主要是近两年经济增长速度的加快,在一定程度上是由粗放型增长推动的。未来15年将是我国经济走向现代化的关键阶段,这个阶段既可以成为一个快速增长期,也可能成为一个矛盾多发的徘徊期,能不能争取第一种前途,避免第二种前途,取决于增长方式转变、新农村建设与构建和谐社会三大问题的解决。要建立鼓励企业技术开发投入的机制,通过自主创新带动结构优化升级和经济增长方式转变;要实现城乡之间、区域之间的协调发展,加快农村、农业的发展,缩小城乡发展差距;要抓住关系人民切身利益的重大问题推进和谐社会建设,重点解决好就业、社会保障、收入分配和发展社会事业4个方面的问题。     

科学发展观与国有经济

随着国有企业改革的深化,在新自由主义思潮的误导下,很多人认为国有经济存在的合理性很小,因而对巩固和发展国有经济持怀疑和否定态度。本文认为,在我国建立和谐社会,落实科学发展观,促进经济社会和人的全面、协调和可持续发展必须毫不动摇地巩固和发展国有经济。为此,国有企业的改革和调整不能偏离社会主义方向,不能只退不进,不能从竞争性领域全部退出来。     

强化政府公共服务职能 构建社会主义和谐社会

党的十六大提出构建社会主义和谐社会的战略任务。和谐社会本身亦即政府内在的价值追求。公共服务职能是现代政府的一项基本职能,由于国内经济社会发展失衡和传统政府体制的束缚,政府公共服务职能偏弱,现阶段已成为构建和谐社会的障碍,必须通过强化政府公共服务职能,满足日益增长的公共需求,构建和谐社会。     

和谐社会建设与人的全面发展

社会的和谐发展,首先应是人的全面、和谐发展。中国古代社会历来是崇尚和谐的社会,但我们在构建和谐社会时,既要从传统思想中吸取有益的思想成分,也要避免受传统和谐观中的一些消极落后因素的影响。和谐社会的制度体系和伦理道德体系,应体现以人为本的原则。     

汉、藏、蒙古族大学生创造性思维与推理能力比较研究

本文采用问卷调查,对汉、藏和蒙古族大学生的创造性思维发展水平和推理能力进行调研。结果表明:汉、藏、蒙古族大学生创造性思维的发展从总体趋势上呈现不均衡;不同民族大学生的创造性思维和推理能力发展呈现出各自的特点;认识水平与概括能力制约着不同民族大学生推理能力的发展。     

浅论民办院校图书馆和谐人文环境的建设

随着我国教育的发展,尤其是一批民办高校成功升本以后,社会力量办学在我国教育界将越来越重要,但作为高校教学三大支柱之一的图书馆建设在民办高校建设中却相对滞后。民办高校图书馆应根据形势的变化和学校的发展战略,以人为本,从读者与馆员队伍两个方面出发,构建和谐的人文环境,以实现民办高校图书馆的可持续发展。     

论公司小股东权益之保护

大股东利用其控制地位经常侵害小股东的权益。这一问题在世界各国普遍存在,在我国尤为突出。因此,研究小股东权益保护的有关法理依据,借鉴国外的相关立法经验,寻找适合我国公司制度的小股东保护措施,对于完善我国公司法律制度及和谐社会的构建都很有必要。     

哲学视域中的和谐世界研究

和谐世界理念是中国共产党在新的历史条件下对国内外形势的正确判断,并向世界各国提供了一种新的发展思路。文章在对和谐世界的文化底蕴和基本内涵分析的基础上,从哲学层面对和谐世界加以探讨。     

Bayesian analysis of directed graphs data with applications to social networks

Summary.  A fully Bayesian analysis of directed graphs, with particular emphasis on applica- tions in social networks, is explored. The model is capable of incorporating the effects of covariates, within and between block ties and multiple responses. Inference is straightforward by using software that is based on Markov chain Monte Carlo methods. Examples are provided which highlight the variety of data sets that can be entertained and the ease with which they can be analysed.