中国工业资本存量估算:1981—2009

资本存量是研究诸多经济问题的关键变量,由于选取的样本数据、采用的估算方法及研究目的之不同,学者们的测算结果相差很大。运用永续盘存法,对基期资本存量、当年投资指标、投资品价格指数和经济折旧率进行设定计算后,估算出中国工业部门1981—2009年的资本存量,其结果比较准确可信,估计的投资流更为精确,可为计算全要素生产率提供更全面准确的数据支持。     

周期性行业论析

周期性行业的概念在证券投资分析中被广泛使用,当投资者对未来的宏观经济持乐观态度时,会布局周期性行业,反之则会布局非周期性行业。但目前对周期性行业的判断仅限于通过常识或简单的图形对比,还没有周期性行业和非周期行业的明确划分。本文利用计量经济学的检验方法,通过对39个工业行业的增加值数据与GDP数据的分析,给出了工业行业周期性强弱的划分。结果表明:石化、钢铁、煤炭、装备制造业、汽车工业、珠宝业等都有很强的周期性,而水的供应业、地热资源开采业的周期性很弱。与通常的判断不同的是,有色金属行业的周期性并不强,本文通过进一步的检验给出了解释。     

基于多元时间序列相似性度量的协调发展模型

针对区域经济和能源产业之间发展的协调度,选取具有代表性的指标来刻画经济系统和能源系统的发展现状,用夹角余弦相似性度量方式来刻画两个子系统之间的协调度,构建了基于多元时间序列相似性度量的协调度函数,并建立一个动态的协调度发展模型。该模型由指标选取、数据标准化和协调度函数三部分组成。同时,就湖南省的区域经济和能源产业协调发展进行了实证分析,提出相应的协调发展建议。     

族群与教育不平等:我国西部少数民族教育获得的一项实证研究

摘 要：本文通过梳理国内外有关族群（民族）分层的文献,认为有必要把“民族”纳入到中国的市场转型和社会分层理论框架之中,并从教育获得的角度对这一问题进行实证分析。影响中国少数民族教育获得的因素主要包括：城乡地域区隔、职业结构（阶层）、文化差异和国家政治进程（政策变迁）。基于对2004年中国西部抽样调查数据分析,作者发现：（1）基础教育阶段入学的族群差异主要由城乡差别和阶层不平等造成,族群不平等已不显著;（2）少数民族子女高中升学概率依然显著低于汉族,其原因部分在于城乡、地域和阶层因素,部分在于少数民族和汉族的文化差异（如语言环境）等因素;（3）与汉族教育不平等的代际传递模式不同,少数民族教育不平等的代际传承以资源转化模式为主,从而影响了不同族群在教育扩展中的获益程度。总体而言,虽然中国西部少数民族的教育获得仍显著落后于汉族,但其教育不平等更多地来自城乡和阶层之间的差异。     

中国学习者与本族语者使用情态动词“should”的对比研究

英语情态动词是说话人表达允许、可能、义务、预测等意义的重要手段,由于其在句法和语义上的特殊性,情态动词在语言研究中一直受到广泛重视。本研究发现,中国学习者与英国本族语者在情态动词should的搭配及语义表达上存在一定的差异。     

基于移动平均模型对上海未来空气质量的定量评估

对2010年上海世博会相关重大事件活动效应进行估算有着十分重大的现实意义,其中部分问题的提出及解决方案对现实中的环境保护起着指导作用.以时间序列预测法的移动平均模型为依据,在对其进行改造的基础上,用通行的Excel程序包进行统计分析,实现了对世博会环境效应的定量评估.     

及物性过程的一致性和序列性——超越词汇层的衔接现象

传统的衔接分析往往基于词汇层,如词的指称、替代等,是从微观角度出发的分析,达不到反映整个语篇的结构关系。从系统功能语言学来看,任何语篇的过程类型都是有章可循的,并且是构建语篇的框架。本文通过对语篇实例进行及物性过程分析,发现语篇衔接也反映在小句及物性过程类型上,并可归纳为两种主要的衔接方式:及物性过程一致式、及物性过程序列式。对及物性过程进行的衔接分析超越了词汇层,是一种宏观的分析方法,它有助于读者把握全篇信息的分布走向,并对写作过程中的谋篇布局起到积极的指导作用。      

更富裕是否意味着更幸福?基于横截面时间序列数据的分析(2003-2013)

四十年前,经济学家伊斯特林提出了“幸福感悖论”:短时期内个人和国家的财富水平与幸福感都正向相关,而在长期背景下,经济增长并不会显著提高整体幸福感水平。本文使用横跨十年的全国代表性横截面时间序列数据直接检验了财富与幸福感的关系,结果证实了“幸福感悖论”。研究发现,虽然在短时期内,无论是家庭人均收入还是省份的人均生产总值都与幸福感有显著的正相关,但在经济高速发展的十年内(2003-2013),省份人均生产总值的变化与幸福感的变化之间并没有显著相关。     

基于小波分解自回归模型的CPI预测

文章利用小波分析与自回归模型相结合的方法来建模分析时间序列,这种方法主要是在尺度函数逼近和自回归模型的基础上建立的。小波分析提供了一种多尺度函数逼近的方法,而自回归模型能够预测时间序列。文章的对CPI序列进行了离散小波分解,并重构得到了尺度序列和每层的细节序列;然后分别对其建立自回归模型并预测每个序列的下一个值,将得到的预测值相加得到了CPI预测值,再用预测值,利用建立的模型进行预测;最后,用标准差来衡量估计量的好坏。     

货币供应量比率Mi/M0的时间序列分解分析及预测

文章通过对1995年12月至2010年12月的货币供应量及Mi/M0的比率数据进行分析,并结合央行历次的存款准备金率调整政策,分析了货币供应量比率的发展变化趋势,从一方面证明货币供应量的内生性;其次,文章利用时间序列分解法对Mi/M0比率进行分解,求出其季节波动、长期趋势与周期波动,整个季节指数表现为上凸型曲线,且M2/M0比M1/M0的波动性更大。从长期趋势因素看,M2/M0上升趋势较之更明显,也说明广义货币的派生速度强于狭义货币。最后利用分解指标对2011年的Mi/M0比率进行了预测与分析。