样本数据概率分布的可视化方法

文章基于大数定理,微元法,以及MATLAB编程技术,给出了样本数据序列概率分布直方图与概率密度曲线的绘制算法,以及相应的MATLAB程序代码。以学生考试成绩的概率分布和Logistic映射轨道点的概率分布的计算为例,证实了给算法和程序代码的正确性。在样本数据量较大时,用文章所给算法和程序代码绘制的样本数据的概率密度曲线可逼近其真实概率分布密度曲线。     

应用最小二乘法预测出院人次

统计预测法(Statistical Forecast Method)是根据过去的情况和资料建立数学模型并由此对未来趋势作出预测的一种非主观方法。应根据预测资料的质和量来选择不同的预测方法,如预测资料零散不全或无法搜集,很难通过精确计算来得出结论,在此情况下,一般可选用定性分析的方法,如所掌握的资料全面且可信度高,那么就可以选用精确计量方法进行预测,如果指标的变化呈水平性,则采用简单平均数就可以了。常用的统计预测法有比例趋势分析法、经济计量模型法、一元线性回归预测、多元线性回归预测、非线性回归预测等。统计预测是现代管理经常使用的一种方法,现代医院管理中也常采用统     

基于会话分析方法指导下的课堂二语教学模式探微

目前国内二语教学存着课堂二语输入不足和母语的负迁移干扰问题,严重影响了二语习得效果。可以用"会话分析理论"指导课堂二语教学,以会话分析方法中最真实自然的语料、最明晰的结构序列规则、最具语用价值的语境影响力来解决普通二语教学中出现的问题。     

基于ARIMA模型的煤炭消费量预测

科学地预测煤炭消费量可以为规划煤炭生产和煤炭供给提供强有力的数据支持,根据1982-2010年湖南省煤炭消费量数据建立ARIMA模型,并对2013-2015年的煤炭消费量进行了预测.研究结果表明:ARIMA(1,1,3)模型的预测效果良好,2005-2010年平均预测误差仅为4.00％,达到了最佳最小方差的预测效果;湖南省煤炭消费量在2013-2015年将继续出现上涨趋势,但增速会有所回落.     

邮件营销个性化推荐方法

在电子商务中,邮件营销成为企业竞争的另一种形式。但是因缺乏明确的发送目标,许多带有营销目的的电子邮件被视同为垃圾邮件,起不到营销效果。笔者在分析当前推荐技术中各种算法的优缺点的基础上,提出了一种基于用户行为偏好的动态序列挖掘方法。这种算法根据用户购买信息,运用数据挖掘技术,将隐含其中的用户特征、偏好等重要信息挖掘出来,从而预测用户最感兴趣的产品,有针对性地为用户推荐个性化的信息。实验证明,这种方法有效。     

提前偿贷风险下催生次贷危机的微观主体行为分析——基于不完全信息动态博弈的视角

始于2007年的次贷危机所诱发的金融海啸席卷全球,当后危机时代逐渐走近之时,各种关于这场危机原因的探讨从宏观层面上作出了种种解释。但微观主体的理性决策行为与群体的不可预知性促使笔者从各参与主体的利益状况出发,采用博弈论的原理对次贷危机深层次的原因进行进一步的剖析。在不完全信息的假定下,本文从静态和动态两方面分别考察了贷款人、商业银行、投资者以及特定目的机构的收益函数,正是由于商业银行在贝叶斯均衡与序列均衡中都存在获利的可能,从而催生了整个证券化过程的展开。     

基于ARIMA模型的2009年山东省手足口病疫情分析及预测

对山东省2009年第13周至第35周(3月30日至8月30日)手足口病发病数作时间序列分析,应用 SPSS软件建立 ARIMA模型,并对预测效果进行评价.结果表明ARIMA (0,2,1)模型很好地拟合了既往时间段上的手足口病发病率序列,发病率的预测值符合实际发病率变动趋势.     

φ-半压缩映象带误差的迭代逼近

在实Banach空间中研究了φ-半压缩映象带误差的Ishikawa和Mann迭代逼近问题,并且提供了更为一般的收敛率的估计.     

湖南省承接产业转移与产业结构优化的理论及实证研究

回顾了湖南省承接产业转移和其产业结构演变的现状,并从理论上分析了承接产业转移对产业结构的影响效应.通过建立四个时序计量模型,检验理论分析变量与湖南省产业结构优化的联系.研究结果表明,人力资本、劳动生产率提高对产业结构优化有显著正向影响,产业集群对结构优化效应并不显著,而就业规模则与湖南产业升级成负相关.最后对FDI与产业结构进行Granger检验,发现FDI与湖南省产业结构优化之间并无直接因果关联.     

强正相依随机变量列的强大数定律和强收敛速度

利用强正相依（SPD）随机序列的一些矩不等式,得到了关于强正相依（SPD）随机序列的强大数定律和强收敛速度的一些新结果。