非等间距GM(1,1)模型在股票预测中的优化

文章根据灰色系统建模方法和原理,在GM(1,1)建模思想上给出了一种逐步优化的非等间距GM(1,1)模型,该模型是在背景值优化和向前差商和后向差商的加权平均值代替灰导数基础上,应用累积法来估计模型参数,并基于一次累加序列与其模拟值之间误差平方和最小的准则,确定时间响应函数中的常数值,以此来优化非等间距GM(1,1)模型,实例表明该模型具有较高的精度。     

论 《柳林风声》的成长叙事

《柳林风声》作为一部重要的儿童读物，以鼹鼠、蛤蟆与水鼠为中心，讲述的是三者在柳林中通过对自己的理想/欲求的追逐，得到辛勤的回报/欲求过度的惩罚，最终回归秩序，准确理解友谊与家园的价值，使自己长大成人的故事。可以从叙事学理论入手，从叙事序列、人物角色和深层结构三方面来剖析《柳林风声》这样一部寓教于乐的小说中的成长叙事。     

我国农村居民口粮消费的组合预测

随着农村人口向城镇转移以及农村居民收入的增长,我国农村居民口粮需求逐年下降.预测农村居民口粮消费量不仅有助于把握农村居民消费结构的变动轨迹,而且对指导粮食生产也有重要的意义.文幸针对单一的预测模型可能存在的问题,利用时间序列和线性回归的组合模型对近30年我国农村居民口粮消费量进行了拟合.通过比较单一预测模型和组合预测模型的精度发现:相对于单一的预测模型,组合预测模型预测精度较高.利用组合预测模型,文章预测未来10年我国农村居民的口粮消费量会继续下降.     

超混沌序列的数字语音扩频调制研究

超混沌系统与普通混沌系统相比,产生的混沌序列有着更好的复杂性和类随机性,在保密通信中,具有很高的安全性。该文提出了把超混沌序列降维后应用于扩频通信的思想;设计了超混沌序列的降维模型,通过此降维模型生成了扩散均匀度较好的随机序列,对所设计的超混沌随机序列性能进行了深入分析,并对超混沌序列的语音扩频调制模型进行了实际仿真,验证了设计思路的正确性,为扩频保密通信技术的纵深研究提供了另外一条新的解决思路。     

前移回归新方法的实际运用与改进

前移回归分析方法克服了以往时间序列预测只是自身拓展而不考虑多项因素(变量)的不足,也弥补了回归分析预测法必须已知同时期各个自变量值才能预测的缺陷。近两年应用前移回归分析方法对湖北、云南、福建等省多项经济指标进行的预测,效果令人满意。本文分析了此方法在上述省份应用的效果,进行了新的预测,并提出了改进方向。     

ARIMA模型在基金指数预测中的应用

本文采用自回归移动平均模型(ARIMA),选取上证基金指数2005年6月1日至2006年5月31日共238个交易日的数据进行了实证分析,结果显示,与传统时间序列方法相比ARIAM(2,1,5)模型对上证基金指数具有更好的预测效果,可为投资者的决策提供较准确的依据。     

略论日本企业管理的人本特质及其文化成因

本文从企业与员工利益关系的构建、员工激励机制的系统创设两维角度,探讨了日本企业管理中人本哲学的具体运用,揭示了其管理制度中具有典型民族特色的人本特质,并从日本民族历史文化角度对这一特质的成因作了简要的分析。     

案例教学在时间序列分析中的应用

案例教学是理论与实践紧密结合的一种先进的教学方式,对调动学生积极性、掌握理论知识、提高综合素质有着重要的作用。本文从时间序列课程本身实用操作性强的需要出发,探讨了应用案例教学的必要性,指出时间序列案例教学选择标准,提出案例选择应遵循的原则和提高案例教学整体效果的措施,并阐述了案例教学的组织实施过程。     

国内删失数据统计研究状况综述

研究了国内在线性回归模型、非线性回归模型、半参数回归、非参数回归、单指标回归、生存分析、时间序列分析、密度估计等领域删失数据统计研究状况。     

论中国古代文体序列的特点及其文化成因

文体序列既在文学发展的过程中形成,又制约着文学发展的历史轨迹和风格特征.深入理解和把握中国古代文体序列的特点及其文化成因,对于建构民族特色的文学批评体系,具有十分重要的借鉴意义.