基于ARIMA模型的安徽全社会固定资产投资预测分析

选取《新中国五十年资料汇编》和1999年以后历年《安徽统计年鉴》等资料中安徽全社会固定资产投资数据,利用自回归移动平均(ARIMA)分析法对其进行经济预测。经研究,ARIMA(3,1,1)为最佳预测模型,且预测值与实际值误差较小,可用作具体的短期经济预测。     

多元时序和滞后协整混合模型

文章将滞后分析、时序分析、滞后协整分析进行有机整合,建立了多元时序和滞后协整混合预测模型;此外,还提出了反映不同时期向量序列之间协整关系的滞后协整的概念,滞后协整概念的提出能为预测和决策提供更为广阔的思考空间.     

具有阶段性趋势序列的单位根检验

大量的经济时间序列具有阶段性发展特征,此时DF(ADF)检验将倾向于接受存在单位根的原假设,甚至将具有断点的趋势平稳过程误判为单位根过程,检验失效。因此,有必要对具有断点趋势的单位根检验做介绍。本文给出了截距项存在断点时t统计量的渐进分布,并介绍了Vo-gelsang和Perron提出的基于DF检验形式之上的AO单位根检验方法。     

时间序列分析在经济预测中的应用

为了配合《统计学》课程的现行教学 ,提高学生运用统计方法分析、解决实际问题的能力 ,我们组织了一次案例教学 ,其内容是 :对烟台市的未来经济发展状况作一预测分析 ,数据取烟台市 1978～ 1998年 GDP的年度数据。在组织实施时 ,我们首先将数据资料印发给学生 ,并讲清本案例的教学目的与要求 ,明确案例所涉及的教学内容 ;然后给学生一段时间 ,由学生根据资料 ,运用不同的方法进行预测分析 ,并确定具体的讨论日期 ;在课堂讨论时让学生自由发言 ,阐述自己的观点 ;最后 ,由主持教师作点评发言 ,取得了良好的教学效果。本文是此次案例教学活动…     

多分格相关系数的估计与应用

对于社会科学研究中广泛存在的有序分类数据,多分格相关系数是一种更具针对性的变量间线性依存关系的估计方法。文章回顾了多分格相关系数一百多年来的发展过程,简要介绍了其模型假设和三种估值方法,并举例说明了近十年来其与结构方程模型结合后的典型应用。     

《概率论》教学之浅识

本文就高等院校相关专业《概率论》课程学生学习存在的困难,从辨析与理解概念、明晰思路与知识体系、时间序列思想的影响与应用三个方面予以强调,并作了积极探讨。     

结合Gauss级数对时间序列中奇异值预测

时间序列数据奇异值的预测一直受到学界的关注.利用具有特殊性质的正交级数模型--Gauss模型,与时问序列模型相结合建立混合模型,能较好地预测具有奇异值的时间序列数据.并通过模型的实际运用,证明了模型的可行性和有效性.     

福建省科教投入对GDP影响的实证分析

本文主要以福建省1990年到2004年教科研投入与GDP之间的数据关系为依托,借助计量经济模型,运用OLS~2原理,说明科教投入在福建GDP增长过程中的重要贡献,并作比较分析,为加强科教兴省,促进海峡西岸经济区建设提供事实与理论依据。     

我国大豆期货收益波动性分析

本文研究了我国大连商品交易所大豆期货连续合约1994年——2003年收益时间序列,并以该序列2003年第一个样本数据为分界点,建立了两子序列,分别进行了统计学分析,发现两子序列分布均是非正态的,较正态分布有尖峰厚尾的特征,具有记忆效应。并且,进一步根据两子序列的波动集群性建立一系列GARCH模型,对我国大豆期货的两个收益序列的波动性进行分析,并比较了二者的异同。     

现行工业统计工作中运用数理统计方法的初步探索

目前,我国的统计工作正在逐步形成以必要的定期普查为基础,经常性的抽样调查为主体,同时辅之以重点调查和有限的全面统计报表结合运用的统计调查体系.为了适应这样一种调查体系的发展,我国的统计工作也开始引入一些数理统计的方法.但是,由于统计人员的知识水平的限制,这些数理统计方法的应用无论在深度上还是在广度上还有待于进一步的提高.本文将介绍近年来在这方面的一些探索工作.