关于黑龙江省天主教、基督教概况及其教徒信仰趋向的调查分析

本文介绍了黑龙江省天主教、基督教概况及其教徒信仰趋向的调查分析结果,提出了加强全省天主教、基督教工作的措施和总体思路。     

交互认识论：群众路线的新思路

群众路线的认识论是交互认识论,强调了“干-群”双主体之间的对等性、互动性和主体性原则,因而彰显了群众的主体性地位,摒弃了主客体对立的认识论思路,是历史唯物主义在认识论与本体论、辩证法上相一致的表达。通过交互认识,领导与群众形成共同知识与共同信念,在一个不断信息更新、信念修正、信息域和知识域增大的动态过程中,实现领导与群众的利益与责任的一致、手段与目标的一致。     

微技术传播对青年人信仰的影响研究

以微博和微信为代表的微技术深刻影响着青年人的思维方式、行为方式、价值方式。同时,微技术在传播信仰过程中改变了传统的信仰格局,打破了政治输入和输出的传统信仰架构。青年不但成为了微技术信仰语言的创造者,也有着强烈的信仰平等诉求。在微技术时代,实现信仰治理的优化刻不容缓。     

信念愿望意图逻辑探析

在理性主体寻求达成其目的的过程中,信念、愿望和意图起着重要的作用。由 Rao 和Georgeff 提出的信念愿望意图逻辑是建立在分支时间可能世界模型的基础之上的。说明了该逻辑框架对意图的重要成分（比如：信念、愿望、意图和承诺）是如何进行形式化的。另外,不同类型的理性主体可以通过添加特定的条件来进行建模。     

习近平新时代中国特色社会主义思想的教育实践

为培养中国特色社会主义事业合格建设者和可靠接班人,以思政课的教育实践为例,对习近平新时代中国特色社会主义思想进行研究。研究认为,习近平总书记从民族复兴、党和国家事业发展以及建设中国特色社会主义教育强国的全局出发,高度重视教师队伍建设和教育工作;作为用习近平新时代中国特色社会主义思想铸魂育人的中坚力量,思政课教师要在学生心里埋下真善美的种子,始终做学生立德铸魂的引路人;思政课教师要坚持不懈地传播马克思主义科学理论,用习近平新时代中国特色社会主义思想武装师生头脑,引领学生坚定理想信念,补足“精神之钙”,始终做政治清醒的明白人;要引领学生弘扬中国精神,锚定成长成才的“压舱石”,特别要在指导学生贯通学好“四史”,涵育家国情怀和培养创新实践能力方面下功夫;要引领学生培育和践行社会主义核心价值观,在学思悟践中掌握马克思主义科学思辩的方法论精髓和实践要义,切实解决好世界观、人生观、价值观这个“总开关”问题,帮助学生“扣好人生第一粒扣子”。     

民间动物造型艺术与民俗活动

民间动物造型不仅是一种民间美术,更是于广阔的社会生活层面上显示的一种民间文化现象.它的存在和发展与丰富的民俗活动紧密联系着,本文主要分析了民间动物造型艺术与生产民俗、人生礼仪民俗、信仰民俗和装饰游艺民俗的关系.     

金平傣族多重信仰文化探析

金平傣族是一个跨中越边境而居的特殊族群,可细分为白傣、黑傣、普洱傣以及曼仗傣等四个亚族群。由于历史渊源、分布地域的不同以及社会文化的差异等原因,其信仰文化具有与其他地区的傣族不尽相同的特征。本文在长期深入细致的田野调查的基础上,对金平傣族的多重信仰文化进行初步探析,认为金平傣族的信仰文化呈现出以民间信仰和南传佛教信仰为主、兼有道教文化以及儒家文化信仰的多重信仰文化的特色,这实际上是多种信仰文化长期交融与变迁的结果。这一结论有助于改变以往学界对傣族似为“全民信教”（信仰佛教）或“双重信仰”（民间信仰与佛教信仰）的简单化认识。     

宗教世俗化的思考

世俗化趋势作为宗教的特征越来越明显,越来越深入到现代社会的各个领域以及人们的日常生活之中.然而,这股世俗化潮流在促进宗教发展,带来"宗教热"的同时,也带来了宗教信仰的冷淡与衰退,导致了宗教形式的保留和自身精神价值的丧失.     

非营利组织视野下的高校教师管理

高校教师管理工作的关键在于如何帮助教师正视自身所承载的教育使命,处理好教育与科研、生存与发展、个体与组织等一系列关系。本文从高校的非营利组织特性入手,紧扣教师作为非营利组织成员应充分强调其职业理想与价值实现的这一特点,指出在高校教师管理中,尊重与保护教师的理想信念,构建积极有效的“对话”关系,分阶段地展开职业生涯规划,实现教师个体发展与高校发展的和谐统一。     

Toward an integrated Bayesian network approach to measurement error detection and correction

In this article, the quality of data produced by national statistical institutes and by governmental institutions is considered. In particular, the problem of measurement error is analyzed and an integrated Bayesian network decision support system based on non-parametric Bayesian networks is proposed for its detection and correction. Non-parametric Bayesian networks are graphical models expressing dependence structure via bivariate copulas associated to the edges of the graph. The network structure and the misreport probability are estimated using a validation sample. The Bayesian network model is proposed to decide: (i) which records have to be corrected; (ii) the kind and amount of correction to be adopted. The proposed correction procedure is applied to the Banca d’Italia Survey on Household Income and Wealth and, specifically, the bond amounts are analyzed. Finally, the sensitivity of the conditional distribution of the true value random variable given the observed one to different evidence configurations is studied.