适应性供应链的复杂网络模型研究

面对经济全球化、顾客需求的多样化和众多不确定性因素,传统的供应链必须向适应性供应链转变。适应性供应链已经开始引起企业和学术界的关注。本文探讨了适应性供应链的概念,指出学习是提高供应链适应能力的一个重要途径,并提出了适应性供应链的一个初步模型框架。然后建立了供应链的复杂网络演化模型,导出了其基本统计规律,最后给出了仿真结果。研究对于探讨供应链的复杂动态演化规律具有一定意义。     

基于模糊权重的多目标订单分配模型

随着竞争的日益加剧,采购成了影响企业生存和发展的关键因素。在这种情况下,正确的订单分配是成功实行采购的关键。实际上,影响订单分配的许多信息并不是确定的已知条件,例如目标、约束条件和影响权重等。本文通过考虑上述信息的不确定性和模糊性,构建一个包含模糊目标、模糊权重和随机约束的订单分配模型。然后,利用数值算例证明了模型的可解性。最后,指出了未来可能的几个研究方向。     

Complexity leadership in bureaucratic forms of organizing: A meso model

We consider Complexity Leadership Theory [Uhl-Bien, M., Marion, R., & McKelvey, B. (2007). Complexity Leadership Theory: Shifting leadership from the industrial age to the knowledge era. The Leadership Quarterly.] in contexts of bureaucratic forms of organizing to describe how adaptive dynamics can work in combination with administrative functions to generate emergence and change in organizations. Complexity leadership approaches are consistent with the central assertion of the meso argument that leadership is multi-level, processual, contextual, and interactive. In this paper we focus on the adaptive function, an interactive process between adaptive leadership (an agentic behavior) and complexity dynamics (non-agentic social dynamics) that generates emergent outcomes (e.g., innovation, learning, adaptability) for the firm. Propositions regarding the actions of complexity leadership in bureaucratic forms of organizing are offered.     

新股询价发行中的价格区间与配售策略

询价制在新股首次公开发行中正变得日益流行和重要.运用机制设计理论建模分析了承销商如何在新股询价发行过程中制定最优的发行底价和折价水平以得到合适的价格区间,并在发生超额认购时对投资者采取最优的配售策略.研究结果表明当价格区间与配售量满足激励约束条件时,可以达到让知情投资者搜集信息并如实报价的均衡,此外.折价及发行底价均与配售额关系密切,通过策略地分配股票,可以有效降低折价水平并保证较高的发行底价,进一步减少融资成本.     

基于效率的企业资源配置部门剥离条件研究

研究企业中资源配置部门的剥离条件问题.首先,建立了企业资源配置部门的控制模型,并定义了效率概念;然后,分别对企业中的单一资源配置部门和多资源配置部门的剥离条件进行分析,给出判断这2种资源配置部门的剥离分界点公式.由此得到结论:完全竞争市场中,企业根据剥离分界点,把要配置的资源分为稀缺程度较高和稀缺程度较低2类,前者应由企业资源配置部门来配置,后者应由市场来配置;如果市场配置某种资源的效率低于企业部门的配置效率,则企业部门是市场的替代,反之,市场则替代企业部门.     

对冲通胀风险的战略视角与微观选择

针对通货膨胀风险,以盯住通胀率为目标,基于随机混合整数规划模型(SMIP)构建了具有通胀保护功能的大宗商品期货投资组合,实现对通货膨胀率的动态跟踪.结果表明,基于盯住通胀率所构建的动态调整的商品期货投资组合能够以较低成本跑赢CPI指数,从而保证获得高于市场通胀率的较稳定的超额投资收益.对通胀保护能力的检验结果表明,商品期货投资组合具有良好的通胀保护功能,能够有效对冲通胀风险,有助于建立长期价格稳定机制.研究结果为企业和机构投资者在既定通胀水平下对冲通胀风险提供了一个具有战略意义的微观选择.     

工程项目中社会资本对合理风险分担的影响研究

经济活动总是嵌入在一定社会关系中的,因此,任何一个工程项目风险分担的合理性都应在社会资本的视域下考察与判断.本文通过理论分析构建工程项目中社会资本对合理风险分担的影响模型,并以30个成功建设项目为样本采集到126份有效数据,运用结构方程模型的方法进行实证分析.研究结果表明:(1)风险分担可分解为缔约阶段的风险初次分担和履约过程中的风险再分担,二者之间具有显著的互补与联动关系;(2)社会资本对风险初次分担的完备程度产生显著反向影响,而对事后支持制度产生显著正向影响,且对事后支持制度的总效应相对较大;(3)社会资本对风险再分担的规模与实施效率均产生显著正向影响,且对风险再分担的实施效率总效应最大.本研究有利于引导工程项目交易双方根据社会资本制定更为合理的风险分担方案,从而促使项目成功.     

转型经济体制下创业团队的先前经验、无力感与适应能力

在资源依赖理论的基础上,从创业团队的先前经验出发,通过分析4家高科技创业企业的案例资料,考察了创业团队无力感与适应能力之间的关联性,并分析了创业团队的认知趋同性对该作用过程的影响机制,从而为新创企业提高在动态环境中的生存能力提供建议.研究表明,创业团队先前经验可以降低团队成员的无力感,从而提升团队的适应能力,且当创业团队认知趋同性越高时,无力感与适应能力的负向作用越强.     

基于历史排放参照的碳配额分配机制研究

将行业内企业按单位产品碳排放水平分为高排企业和低排企业两类,并将"共同但有区别的责任原则"引入行业内部,构建基于双寡头竞争市场的碳配额分配策略。通过建立基于分配策略的古诺模型,研究减排目标、分配策略和单位产品碳排放水平对企业的利润差、产量和碳排放的影响。研究结果表明,减排策略对单位产品碳排放水平具有较强的敏感性;当行业中的企业存在单位产品碳排放水平差异时,对低排企业宽松的碳配额分配策略具有更强的减排激励效用,利于企业主动实施低碳技术改造;阶段式递进减排机制对"共同但有区别责任原则"在行业内应用,企业低碳技术改造的激励效用以及减排政策的稳步推进有积极的作用;同时研究表明准确核实企业单位产品碳排放水平的重要性。     

Risk‐Cost‐Benefit Analysis for Transportation Corridors with Interval Uncertainties of Heterogeneous Data

Access management, which systematically limits opportunities for egress and ingress of vehicles to highway lanes, is critical to protect trillions of dollars of current investment in transportation. This article addresses allocating resources for access management with incomplete and partially relevant data on crash rates, travel speeds, and other factors. While access management can be effective to avoid crashes, reduce travel times, and increase route capacities, the literature suggests a need for performance metrics to guide investments in resource allocation across large corridor networks and several time horizons. In this article, we describe a quantitative decision model to support an access management program via risk‐cost‐benefit analysis under data uncertainties from diverse sources of data and expertise. The approach quantifies potential benefits, including safety improvement and travel time savings, and costs of access management through functional relationships of input parameters including crash rates, corridor access point densities, and traffic volumes. Parameter uncertainties, which vary across locales and experts, are addressed via numerical interval analyses. This approach is demonstrated at several geographic scales across 7,000 kilometers of highways in a geographic region and several subregions. The demonstration prioritizes route segments that would benefit from risk management, including (i) additional data or elicitation, (ii) right‐of‐way purchases, (iii) restriction or closing of access points, (iv) new alignments, (v) developer proffers, and (vi) etc. The approach ought to be of wide interest to analysts, planners, policymakers, and stakeholders who rely on heterogeneous data and expertise for risk management.