论宗教信仰中的理性与非理性

宗教借用理性的认识方法来表达和论证自己,以理性的形式展示自身在社会实践领域内的作用,并在人的心灵上构建着与理性认识追求相同的具有终极关怀性的未来。虽然宗教与理性互动频多,但宗教毕竞是一种对超自然的神秘力量的崇拜信仰,归根到底是对以非理性形式存在的神圣者的信赖,本就以非理性占据上风。其中表达人们对信仰对象的神秘情感经历的宗教经验是最深层的非理性意识的代表,它的神秘特征就成为了宗教非理性最坚实的阵地。     

儿童自主消费决策影响因素研究

随着我国居民家庭收入水平的上升,儿童消费群体不断增加,儿童消费对儿童市场的发展显示出日益重要的影响。儿童消费决策主要受到家庭、同伴、学校和社会几类因素的影响。通过在国内不同地区的数据搜集及相关量化分析,研究90后和00后儿童消费者在消费决策中实际所受的来自儿童自身、家庭、社会因素的具体影响程度．以期对儿童市场开发提供一定的依据。     

农村留守妇女的家庭生活满意度及其影响因素——基于湖南省964份调查数据

基于湖南省964份农村留守妇女调查问卷数据的多元回归分析结果表明,年龄、身体健康状况、家务劳动时间、伙食情况、有无被欺凌的经历、对婚姻感情发生变化的担心和婚姻家庭的稳定性等变量对农村留守妇女的家庭生活满意度都有着显著影响。年龄每增大1年,满意度得分增加0．008分;家务劳动时间的影响呈正U型;丈夫外出打工期间的联系频率和探亲频率这两个变量影响不显著。     

道家寓言与"夸父逐日"神话

寓言是中国古代神话形成的一个重要途径。战国时期形成的"夸父逐日"神话是由道家寓言故事演化而来的,寓意在于讥讽夸父式违背天道不自量力的愚者行为。用进化论和自然神话论解释而来的原始社会父权制确立的反映和自然现象的反映等结论不能成立。摈弃西方进化论神话理论,采用文化要素分析法,用中国文化来解释中国神话是21世纪中国神话学研究的理想选择。     

收入差距的理论分析--两种分配方式的机理与结果

从理论上讲 ,收入分配 (按劳分配和按生产要素分配 )的结果势必导致收入差距的存在。由于实行两种分配方式而形成的收入差距不仅是合理的 ,而且是公平的 ,因而能够调动劳动者和生产要素所有者的积极性和创造性 ,有利于经济效率的增长。     

关于按生产要素分配的几点理论思考

按生产要素分配有其客观必然性 ,并不违背劳动价值论 ,也不会陷入萨伊“三位一体”公式 ,虽有剥削存在 ,但利大于弊。因此 ,要解放思想 ,坚持生产力标准 ,进一步完善社会主义初级阶段的分配制度。     

欠发达地区农民的科技意识现状及其影响因素——对广东省粤北山区和东西两翼430位农民的实证调查

科技意识是人们对科学技术的基本看法,它反映了人们对科技的认识及关心程度,是科技素质中最为基础与核心的心理要素。目前欠发达地区农民的科技意识较为淡薄,影响其科技意识提升的因素主要有文化制约、技术制约、效益制约和资金制约。完善农村的教育体系是培养农民科技意识的基本环节;增加农业科技的有效供给是提高农民科技意识的重要环节;抓好采用科技的经济环境是强化农民科技意识的关键环节。     

创新思维：传统教育的缺失与素质教育的核心

传统教育的教育思想、评价学生标准、课程体系、教学方法与现代教育反差甚大 ,而其关键是创新思维的缺失 ,发展创造性教育 ,是人类教育发展和世界各国教育改革的趋势 ,而培养创新思维 ,则应是我国素质教育和教育创新的关键     

论文学翻译中的非文本因素——以《吉檀迦利》冰心译本为例

《吉檀迦利》是泰戈尔诗歌创作的高峰.在中国,它曾在不同时期被不同译者多次翻译成汉语.研究中借用勒弗维尔的“改写理论”中非文本因素思想,对文学翻译中的主要非文本因素进行划分,据此分析和讨论《吉檀迦利》冰心译本,论证非文本因素在《吉檀迦利》冰心译本产生的过程中的重要地位和作用.     

Detecting structural breaks in multivariate financial time series: evidence from hedge fund investment strategies

This paper extends the class of asset-based style factor models with multiple structural breaks to the multivariate setting. We propose a model that allows for the presence of common breaks in a system of factor models for individual hedge fund investment strategies, which share common investment characteristics. We develop a Bayesian approach to inference for the unknown number and positions of the structural breaks, based on a set of filtering recursions similar to those of the forward–backward algorithm. Furthermore, we identify relevant risk factors, common among the series of hedge funds, using a Bayesian model comparison approach. We apply our method to a set of correlated hedge fund strategies, which are mainly characterized by equity related bets. Multiple common breaks are identified, consistent with well-known market events, which reveal evidence for structural changes in the risk exposures as well as in the correlation structure of the analysed series.