基于四元数旋转的开关型矢量中值滤波器

矢量中值滤波器是一种经典和高效的矢量滤波器,主要用于消除彩色图像中的冲击噪声。然而VMF没有区分细线条和噪声的能力,它往往把细线条当成噪声而过滤掉。本文利用四元数旋转理论,模仿Laplacian算子,提出一种用于检测彩色图像中的冲击噪声的算法,并结合传统的VMF构造出一个新颖的开关型矢量中值滤波器。实验结果表明,新的滤波器不仅能有效地保护细线条和边界等细节信息,而且其滤波性能也明显胜过传统的VMF和一些经典的及最近开发的矢量滤波器。     

利益最大化选择的悖论——以长江三角洲机场建设之争为例

上海虹桥国际机场位置的东移,导致苏南IT产业运输成本大幅上升,引发了新一轮的机场建设大战。从区域经济规划角度看,在约束条件下区域运输成本的选择只能是区域整体成本的最小化,所以会引发机场建设之争;从理论上看,地方政府(官员)更多地是以政治效用最大化作为选择前提,因此政绩成为基本的选择指向。对于作为竞争主体的地方政府而言,其选择是经济人理性行为,但从区域效益看在更多地时候这种竞争只能是一种“无效竞争”。     

约瑟夫逊结中的噪声电压

讨论了约瑟夫逊结中噪声驱动下电流的线性响应 .理论结果表明 :随着噪声自关联时间τ的增大 ,平均归一化电压减小 ;热涨落参量越大 ,平均归一化电压减小越缓慢 .就驱动电流的线性响应而言 ,白噪声与O—U噪声作用正相反     

MIDAS Regressions: Further Results and New Directions

We explore mixed data sampling (henceforth MIDAS) regression models. The regressions involve time series data sampled at different frequencies. Volatility and related processes are our prime focus, though the regression method has wider applications in macroeconomics and finance, among other areas. The regressions combine recent developments regarding estimation of volatility and a not-so-recent literature on distributed lag models. We study various lag structures to parameterize parsimoniously the regressions and relate them to existing models. We also propose several new extensions of the MIDAS framework. The paper concludes with an empirical section where we provide further evidence and new results on the risk-return trade-off. We also report empirical evidence on microstructure noise and volatility forecasting.     

X～Ku波段宽覆盖捷变频频率合成器研制

提出了一种宽相对覆盖、低相位噪声的捷变频频率合成方法。该方法首先利用混频锁相环方法进行宽带锁相得到低相噪性能与捷变频性能,进而针对混频锁相环在宽覆盖情况下环路带宽急剧变化而导致系统相噪和捷变频性能下降的问题,提出实时调节锁相环电路的鉴相增益,以对压控振荡器的等效压控增益非线性进行补偿,从而实现在宽覆盖范围内锁相环环路带宽基本保持恒定,即确保所覆盖范围内低相噪性能与捷变频性能的一致性。基于本方法研制实现的11.1～13.1GHz,最小步进10MHz的宽覆盖合成器全范围环路带宽基本保持在600kHz,输出信号相噪优于?83dBc/Hz@1kHz,捷变频时间小于10μs。     

基于小波变换的分数布朗运动参数估计

为了估计分数布朗运动参数，对离散分数高斯噪声进行了Haar小波变换。根据“近似”小波系数方差和分数高斯噪声（DFGN）方差的关系，并结合平稳序列小波分解的性质，推导出一种估计算法。在仿真中，和修改的EM算法相比较，算法简洁，并以方均根误差和标准差为指标说明了此种方法的有效性和优越性。     

上海股票市场的基于小波去噪的混沌性检验

由于经济混沌需要大样本、低噪声的时间序列,所以文章首先利用小波变换对上证指数日收盘价序列进行去噪处理,然后由去噪后的日收盘价序列计算出日收益率序列,姑且称其为去噪后的日收益率序列,并把它同未经过去噪处理得到的日收益率序列进行比较,发现该方法较好地保留了序列自身固有的特性,只是剔除了由于日常细微波动产生的噪声,为有效地探测我国上海证券市场的混沌性打下了基础。最后分别计算去噪前后收益率的关联维数和Lyapunov指数,发现小波去噪并未改变上海证券市场的混沌性,但是去噪后的市场的复杂度要小于去噪前的市场的复杂度。所以进行混沌性探测的时候必须对数据进行去噪处理。     

多带通信号采样的信噪比分析

利用多带通信号欠采样定理和数字变频等技术,可以实现对多个带通信号的同时直接采样及提取处理。当采样率低于信号最高频率的2倍时,采样后信号的信噪比将变差。该文讨论采样后信噪比与模数转换器前的模拟滤波器以及采样率之间的关系,所得结论对数字接收系统设计有指导意义。     

小波降噪阈值选取的研究

小波分析用于信号降噪的过程中 ,核心的算法就是在小波系数上作用阈值 ,因为阈值的选取直接影响降噪的质量 .笔者就阈值的选取做了一些理论分析并在MATLAB环境下进行仿真研究 ,得出应用小波降噪过程中阈值选取的一些实际结论 .     

An application of taguchi's methods reconsidered

Two aspects of Taguchi's methods for analyzing parameter design experiments that can be improved upon are considered. It is shown how using interaction graphs instead of marginal graphs, and how using the sample variance instead of a signal-to-noise ratio, can lead to product designs that are more robust to variation. The advantages of the alternative analysis will be illustrated by reanalyzing a case study considered by Barker (1986).