一种混合的垃圾邮件过滤算法研究

贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力,极高的准确率,在内容过滤领域占据主导地位。人工免疫系统具备强大的自学习、自适应,鲁棒性等能力,已发展成为计算智能研究的一个崭新的分支。该文在分析贝叶斯的原理和人工免疫的仿生机理的基础上,将贝叶斯与人工免疫相结合,设计和实现了一种基于贝叶斯和人工免疫的混合垃圾邮件过滤算法,并利用现有的垃圾邮件语料库得到预期的实验结果。     

基于BP人工神经网络的磨料水射流切割深度模型

在已知的磨料水射流切割混凝土实验数据的基础上,应用BP人工神经网络理论,并且借助MATLAB神经网络工具箱,建立磨料水射流切割深度模型.模型中包括的射流参数有射流压力、靶距、磨料粒径、磨料流量、磨料喷嘴直径、磨料喷嘴长度及横移速度.通过模型预测结果与实验结果的比较,表明模型具有一定的精度.     

Children’s Learning Mother Tongue Versus Foreign Language Teaching

Ｃｈｉｌｄｒｅｎ’ｓＬｅａｒｎｉｎｇＭｏｔｈｅｒＴｏｎｇｕｅＶｅｒｓｕｓＦｏｒｅｉｇｎＬａｎｇｕａｇｅＴｅａｃｈｉｎｇＸｉｅＨｕａＴｈｅｓｉｓｓｔａｔｅｍｅｎｔ．Ｆｒｏｍｈｏｗｃｈｉｌｄｒｅｎｌｅａｒｎｔｈｅｉｒｍｏｔｈｅｒｔｏｎｇｕｅｗｅｌ，ｗｅｇ...     

Risk premiums in asset prices and returns

We review recent research on time-varying risk premiums, including attempts to explain rejections by baillie and others of the unbiasedness hypothesis. Using spot and forward foreign exchange rates we discuss the evidence for time-varying risk premiums, relate it to general equilibrium theories of asset pricing, and describe the artificial economy methodology.     

北欧各国配子捐赠制度及其对我国的启示

配子捐赠有助于不孕不育患者实现为人父母的美好愿望。而随之产生的一系列伦理法律问题仍有待探讨解决。匿名配子捐赠存废问题、卵子捐赠的可接受性问题和捐赠配子的补偿问题是北欧各国讨论中较突出的问题。北欧国家对这些问题做了大量研究,积累了丰富经验,并制定了法律法规。中国的配子银行建设仍在起步阶段,需要借鉴北欧经验,以便更好地满足配子捐赠的需要。     

购买力平价理论在人民币汇率预测中的应用

购买力平价理论是汇率预测的重要方法。应用协整理论对人民币/美元汇率的购买力平价形式进行检验可以发现,购买力平价理论一定时期内在人民币汇率上不成立。应用神经网络技术构造的非线性协整检验,结果显示其预测的效果要明显优于随机游动模型。因此可以认为在引入了非线性的机制后,基于汇率理论的结构式模型在预测汇率变化的能力上有所提高。     

葵花秆胶合人造木材研究

通过对葵花秆木质部分的分析，确定了葵花杆木质部分胶合制造人造木材的可能性。研究了用葵花秆制造人造木材的实验室工艺。研究结果表明，利用葵花秆生产人造木材是完全可行的。     

人工智能技术在计算机网络教学中的运用

计算机辅助教学以它的易操作性、便携性、易修改以及易保存性受到越来越多的教师的亲睐。但是,计算机辅助教学也有着它的问题,缺乏人工智能性是其最显著的缺陷之一,结合计算机人工智能技术的应用进行了探讨。     

人工智能方法在旅游预测中的应用及评析

对旅游需求预测的研究始于20世纪60年代，绝大多数研究成果出现于80年代以后。而对此类文献进行整理和研究的成果相对较少，且有明显的缺陷：一是研究深度不够，仅仅是对近期论文的简单罗列；二是由于受研究时间的局限性，未能涉及最新的研究方法。为此，系统地论述诸如粗糙集理论、遗传算法、时间序列方法等，并通过比较得出：人工智能方法在旅游预测方面的应用尽管取得了较好的效果，但也有其自身的缺陷，在以后的研究中应发挥各种分析方法的优点，根据实际分析对象的具体情况选择合适的分析方法，这样才能收到事半功倍的效果。     

计算主义思辩

本文从毕达哥拉斯的万物皆数的思想到图灵的可计算理论,再到智能计算,论述了计算主义认知观的形成和发展的全过程。从哲学、复杂性科学和生物学、计算机科学三个方面对计算主义进行了反思,倡导认知是算法不可完全的认知观。