智能网联汽车体系结构与关键技术

智能网联汽车（Intelligent connected vehicles,ICV）是无人驾驶技术的核心载体,产业链长,市场巨大,吸引了国内外众多汽车厂商和信息企业都纷纷投向ICV的研发与测试,部分ICV车型已进入量产阶段,新的概念车型也陆续提出。针对新型ICV的发展现状与关键技术,从ICV智能化和网联化两个维度对ICV中涉及到的相关技术进行分析,进一步从信息处理的感知层、决策层、控制层3个层次构建了ICV发展过程中的关键技术体系结构。研究表明,车辆环境感知和通信技术技术涵盖自车状态和外部环境,短程通信技术（DSRC）、机器视觉和激光雷达技术是实现车辆环境信息采集功能完善的关键;车路协同系统涉及车—车通信、车—路通信、车—云通信,协同智能交通系统、云平台和大数据技术是车路协同技术的关键;驾驶辅助技术包括自适应巡航控制系统、车道偏离/避免系统、碰撞预警/避免系统等8个构成,这是辅助驾驶、部分自动驾驶和有条件的自动驾驶3个智能化阶段中的关键;具有自主学习、自我决策的人工智能技术和信息安全技术也是智能网联汽车的关键技术,在此基础上,还应该实现多种技术间的相互支撑与融合,克服关键技术协同障碍,才能实现ICV的市场推广与普及应用。     

用数值模拟方法研究气井产量递减

运用数值模拟软件的单井模拟器,建立了异常高压气藏气井和正常压力气藏气井产量递减的单井模型,得到了异常高压气藏气井和正常压力气藏气井的产量递减数据。根据这些产量递减数据,由两种产量递减自动拟合模型分别计算了异常高压气藏气井和正常压力气藏气井的产量递减参数、地层物性参数(k_gh、k_g/Φ)及地质储量。为了提高计算精度,采用根据拟稳态的产量递减数据(去掉不稳定的递减数据)来反求地层参数和地质储量,并根据自动拟合模型的检验标准对计算结果进行了检验。结果表明,由两种产量递减自动拟合模型计算的产量递减参数和地质储量与数值模拟的计算结果非常吻合,再次证明了这两种产量递减模型的适用性。     

基于规则的英语名词短语结构自动识别研究

名词短语是英语句子的核心组成部分,然而不同名词短语类型的结构用法及其在句子中成分的复杂性一直困扰着英语的机器识别技术。本文以人民日报语料库（1998年）为基础,探讨了基于规则的英语名词短语结构用法、搭配中心词归类算法、词性与语义搭配模式抽取算法,揭示了名词短语类型与其在句子中所作成分的关系,明显地提高了名词短语识别精度。     

新技术应用下著作权自动取得制度的反思与改进

自动取得制度作为国际公认的著作权基本确权规则,内含权属待定的天然缺陷。在新技术应用带来创作和传播方式的大变革中,自动取得制度的缺陷放大了著作权纠纷风险,造成了著作权案件高发。在当前不宜根本改变自动取得确权制度的前提下,合理利用区块链和人工智能技术弥合制度公信力缺陷,以改进自动取得制度,有助于明确权属以减少权属纠纷,规制抄袭以避免权属混淆,进而减少著作权案件的发生。     

走向“元文论”——当下文艺学思想条件与思想语境的“元理论”反思

文艺学的存在方式、问题方式和思维方式,离不开更大的思想条件和思想语境。“反本质主义”的文艺学、历史主义的文艺学、自主性文化概念下的文艺学,代表了当今中国文艺学领域的几种重要的观念和思维取向。这些理论取向,涉及到文艺学确立自身的一些根本性和前提性的理论和思想条件,对于这些理论取向进行反思,不仅是当下文艺学反思的应有之义,而且也可能会对当今文艺学的展开与建构方式有所启示。     

船坞工程中坞墩施工关键技术

山船重工西区造船坞工程具有结构复杂、工程量大、工期紧迫等特点,为此在船坞坞墩施工过程中采取了一系列关键控制技术:具体包括坞墩结构合理分块、分层;混凝土施工时间与结构分层间歇期控制;减少结构侧面约束的模板工艺;坞墩混凝土内散热孔设置与块石埋设;混凝土养护与测温控制等。实施效果达到了整个船坞不渗、不漏、不裂,混凝土表观质量良好。     

基于关联规则的中文姓名识别方法

从中文姓名识别技术是中文分词领域的重要分支的角度,分析了传统统计中文切词方法正确率低的缺失,表现为基于机器学习方法的中文姓名识别技术对词典规模和语料库容量依赖性大的缺陷,以至于不能够有效地发现未登录词,降低了中文姓名识别的正确率;以中文姓氏用字为线索,提出了一种改善的无监督的中文姓名识别方法,在统计法的基础上,利用关联规则算法挖掘出与姓氏相关的强规则进行姓名识别。实验结果表明：此方法对词典规模和语料库依赖性较小,能够自动消除歧义,有效地发现未登录词,提高了中文姓名识别的正确率。     

多维特征视角下基于图卷积网络的专利技术领域自动识别研究

专利审查周期缩短政策的提出与专利申请数量急剧增加的现状给实现专利技术领域识别的专利分类工作带来巨大挑战,如何引入专利自动分类技术提高专利分类工作效率、缩短专利审查周期成为重要研究主题。本文提出基于多维特征和图卷积网络的专利技术领域自动识别方法。该方法根据文献计量学与图表示学习理论从专利摘要、引证专利、专利发明人维度提取专利特征;其次利用专利摘要维度特征生成表征专利文本特征的专利-核心词汇异构网络,并将引证专利、专利发明人维度特征作为专利数字特征嵌入专利-核心词汇异构网络;通过图卷积网络进行半监督学习,确定专利-核心词汇异构网络中专利节点的类别标签,完成专利自动分类任务。为验证本文所提方法的识别效果,采用Incopat全球专利数据库中专利数据进行实验;实验结果表明专利文本特征与专利数字特征共同作为专利特征可以提高专利分类准确率,引证专利信息的引入可以提高专利分类准确率。同时,本文所提方法也给专利技术领域自动识别问题提供新解答思路,为缩短专利审查周期政策的实施提供支撑。     

相互依赖:解译政府-NGO合作关系

在复杂化、动态化和分散化的环境中,政府与NGO之间形成相互合作的关系。政府与NGO的合作关系,既不是一种命令与服从关系,也不是市场竞争关系,而是一种介于这两者间的相互依赖关系。这是一种共生的、自主的和不对称的相互依赖关系。通过对相互依赖关系的这种剖析,有助于进一步深化对政府-NGO合作关系的理解。     

利用数字图像处理技术测量零件几何尺寸

基于图像处理技术的零件尺寸自动检测方法可避免传统人工检测方法的各种弊端。本文探讨了图像处理的基本流程、图像处理方法和分析计算,并通过实例证明了该检测方法的可行性。