锁定制度与机构投资行为

文章以1996-2005年在沪、深两市上市的A股IPO作为样本,研究了锁定制度对机构投资者交易行为的影响。实证检验结果表明,机构投资力量的存在加剧了IPO上市初期的价格波动,而锁定制度能有效抑制机构投资者对新股的炒作,从而有利于IPO价格的稳定。但在锁定期结束时,机构投资者会集中抛售其所持IPO股份,并对IPO价格和成交量形成短期冲击。这表明锁定制度并未达到培育机构投资者长期投资理念的目的。     

四川盆地须二段储层孔隙演化定量描述

我国低渗透气藏产气量在天然气总产量中所占比例越来越大,研究低渗透气藏的形成机理及形成过程是非常必要的。四川盆地上三叠统须家河组二段是重要的含气层位,但由于其储层具有非均质性强、且具低孔低渗的特点,不仅储层预测难度大,而且开发的效果也差。因此需要研究其形成过程,提高储层预测精度以改善开发效果。以储层岩石学特征、孔隙类型及分布特征、胶结物充填次序及充填时间等研究为基础,定时、定量地研究孔隙的整个演化历史,描述了孔隙在不同历史阶段的大小及变化原因,从而再现了储层形成历史,为下一步须二段气藏有效储层的预测与有效开发打下基础。     

股指期货分解交易量对市场波动影响的差异性研究

利用沪深300 股指期货合约IF1112 的1 分钟高频交易数据,按照-定的规则将交易量分解为开仓交易量、平仓交易量和换手交易量,采用-定方法测度市场波动性,研究股指期货的不同类型的分解交易量对股指期货市场波动性影响的差异性,得到的结论是：分解交易量比未分解交易量包含更多解释市场波动性的增量信息,各类分解交易量对波动性均存在正向影响,影响程度由强到弱的顺序依次是开仓交易量、换手交易量、平仓交易量.     

上市企业社交媒体信息发布内容与其股票交易量的关系研究

对142家标普500成分企业在Twitter上发布的信息进行语义分析, 将其分为企业形象提升类信息与非形象提升类信息, 实证分析了两类信息与企业股票交易量之间的相关关系, 并检验了两类信息之间的交互作用, 研究发现: 企业形象提升类信息有效地提高了投资者的感知价值, 降低了信息不对称程度, 与股票交易量之间呈显著的正相关关系; 非企业形象提升类信息多为中立信息, 过多地占用了投资者处理企业形象提升类信息的注意力资源, 不利于降低信息不对称程度, 显著地削弱了企业形象提升类信息与股票交易量之间的正相关关系, 并且与股票交易量之间呈显著的负相关关系.     

光合细菌的透射电镜观察

以光合细菌为材料,进行了电镜超薄制片,染色后在透射电镜下观察获得了清晰的细胞超微结构图像。     

基于高频数据的波动率与成交量动态关系研究

传统的价量分析都是从低频数据来分析股票市场上波动率、收益率与成交量之间的关系。基于高频数据,利用分位数回归并结合高频数据的波动率估计方法对高频数据中所呈现出的价量关系进行研究,并分析了股票价格跳跃过程所带来的跳跃方差与成交量之间的关系。实证分析表明:指数及个股收益率与成交量之间的关系并不显著;波动率、跳跃与成交量之间存在着显著相关的关系,个股的波动率与成交量之间的关系显著并呈现出正向相关关系,而指数的波动率与成交量之间呈现出一种负向关系,并且关系比较微弱;个股的成交量的改变会导致股票价格的跳跃方差的减小,而指数的成交量的改变则使得指数的跳跃方差增大。     

上证指数价量关系的实证研究

资产价格与成交量之间具有一定的相关关系.通过引入Geweke(1984)总结的两种因果关系概念及计量模型框架,可对上证指数收益率和它的交易量之间的Granger因果关系和同期因果关系进行实证研究.研究结果表明,在上证A股综合指数成交金额、成交股数和换手率这三种交易量指标中,成交股数与收益率的相关性最强,并且估计出的VAR模型的一阶滞后项回归系数显著.Granger因果检验显示价量之间有预测能力,不过价对量的预测能力更强一些.收益率与成交股数的同期因果关系为成交股数同期导致收益率,表现为量价齐升.     

包头黄河大桥主墩承台大体积混凝土施工技术

大体积混凝土施工过程中由于水化热作用很容易产生早期裂缝,结合包头黄河大桥主墩承台施工,对其温度裂缝的成因、影响因素和控制措施进行了探讨,取得了较好效果,可为类似工程提供参考。     

动物饲料添加剂的发展方向

动物感染耐药菌的问题日趋受到人们的关注,而人和动物及农业生产中滥用抗生素则是导致耐药菌产生的根本原因。为此,世界各国严格限制人和动物临床使用抗生素,还限制或禁止畜牧业生产中在饲料中添加抗生素。但这又会给畜牧业生产带来一定的影响。于是,众多学者探索寻找用有机酸、益生素或益生菌替代抗生素的产品,令这些替代品既不产生抗药性,又能促进畜禽健康生长的途径,极大地提高现代动物生产效率。     

基于灰色系统理论的改装汽车销售收入预测模型研究

我国改装汽车销售收入预测是一个多因素、多层次的复杂系统,其销售收入的时间序列正是该系统内部各因素之间相互制约、相互影响,协调发展的结果。根据灰色系统原理,可不去研究这个复杂的系统内部的因素及相互关系,而从销售收入时间序列这个综合灰色变量本身去挖掘有用信息,利用它的动态记忆性,建立灰色模型来寻找和揭示系统改装汽车销售收入的内在规律,并以此建模,对未来销售收入做出预测。