Efficient mean estimation in log-normal linear models

Log-normal linear models are widely used in applications, and many times it is of interest to predict the response variable or to estimate the mean of the response variable at the original scale for a new set of covariate values. In this paper we consider the problem of efficient estimation of the conditional mean of the response variable at the original scale for log-normal linear models. Several existing estimators are reviewed first, including the maximum likelihood (ML) estimator, the restricted ML (REML) estimator, the uniformly minimum variance unbiased (UMVU) estimator, and a bias-corrected REML estimator. We then propose two estimators that minimize the asymptotic mean squared error and the asymptotic bias, respectively. A parametric bootstrap procedure is also described to obtain confidence intervals for the proposed estimators. Both the new estimators and the bootstrap procedure are very easy to implement. Comparisons of the estimators using simulation studies suggest that our estimators perform better than the existing ones, and the bootstrap procedure yields confidence intervals with good coverage properties. A real application of estimating the mean sediment discharge is used to illustrate the methodology.     

The comparison of enterprise bankruptcy forecasting method

The enterprise bankruptcy forecasting is vital to manage credit risk, which can be solved through classifying method. There are three typical classifying methods to forecast enterprise bankruptcy: the statistics method, the Artificial Neural Network method and the kernel-based learning method. The paper introduces the first two methods briefly, and then introduces Support Vector Machine (SVM) of the kernel-based learning method, and lastly compares the bankruptcy forecasting accuracies of the three methods by building the corresponding models with the data of China's stock exchange data. From the positive analysis, we can draw a conclusion that the SVM method has a higher adaptability and precision to forecast enterprise bankruptcy.     

破产清算人制度的若干问题

破产清算人(我国称破产清算组)是破产程序中最重要的一个机构,在我国目前有诸多因素妨碍破产案件公正、迅捷和有效处理的情况下,建立一套完善的破产清算人制度就显得非常必要。本文试图围绕有关破产清算人的法律地位、破产清算人的任职条件、破产清算人的一般职责和义务以及建立我国的临时破产接管人制度等若干基本问题,结合我国现行企业破产立法的实际作一些分析。     

诈欺破产罪的比较研究

诈欺破产罪是侵害债权的主要犯罪。通过对中外的一些刑法关于诈欺破产罪的规定的比较,揭示诈欺破产罪的法律特征。为了惩罚诈欺破产罪,保护债权,我国刑法应增设诈欺破产罪的罪名、罪状和法定刑。     

略论美国排污法律制度及对我国的启示

美国作为西方最发达的国家之一,在发展自身工业的同时十分重视对国内的环境保护。早在20世纪60年代美国就先后通过了水污染治理法、清洁水法、水污染防治法等一系列法律。他山之石可以攻玉,可以从美国的先进立法经验中得到适当的经验,并与我国的实际情况相结合,探讨建立有中国特色的水污染防治体系。     

论矿业企业破产的特殊性

矿产资源的稀缺性与地域性造就了矿山企业的破产法律适用的特殊性,以比较法学的分析视角可揭示跨境破产域外效力的发展趋势。矿业权的破产适用与排除反映了政府在自然资源立法上的取向。矿山企业的破产承载着公有权益与私权利益的法律博弈,只有公有权益得到了应有维护,私权利益方有实现的物质基础。合理、科学的破产法律机制成为平衡公权与私权的制度保障。破产法是推动一国产业体制转型与改革的助力器,在国家社会经济制度的完善中往往起到主导的法律指引作用。我国破产法应当更进一步确立生态本位优先权,同时,也要进一步确立破产管理人的公益监督义务。     

?环境保护法?修订案中排污者义务和责任条款的可操作性分析

?环境保护法?修订案中的排污者义务和责任条款的实效受到有关条款可操作性的制约,对可操作性的分析从法律的完整性、明确性和协调性三个方面进行。排污许可管理和环境监管部门的查封扣押权的规定属于法律不完整;建设项目未评先建的法律责任、重点排污单位监测和信息公开义务、企业事业单位制定突发环境事件应急预案的义务、建设单位充分征求公众意见的义务、超标超总量的法律责任等条款属于法律不够明确,相对而言,规定行政拘留适用的条款具有较强的可操作性;有关按日计罚的规定则和其他法律不协调。因此,有必要分别不同情况对有关条款进行落实、细化和解释。     

澳大利亚自然人破产法律制度研究

澳大利亚的自然人破产法律制度科学完备。其中破产前后的两种和解制度、债务人自愿破产制度、行政机关和注册受托人扮演破产重要角色制度以及破产免责制度等很有特色 ,充分体现出既保护债权人的利益 ,又维护诚实债务人的利益 ,同时还威慑和惩罚恶意债务人的当代破产法之立法思想。这些经验对制定我国自然人破产法是有益的借鉴。     

美国资产证券化构造之法律问题研究

资产证券化是起源于美国的新兴融资方法,资产证券化构造主要涉及到三个法律问题:SPV的"破产隔离"、应收账款的"真实买卖"、以及应收账款的转让"完善"。美国的实践为这些问题的解决提供了可资参照的标准,中国的资产证券化立法也可以借鉴美国的经验来解决这些法律问题。