大数据赋能高等学历继续教育的价值与路径

数字政府建设作为推进政府治理体系与治理能力现代化的重要战略举措,不仅是简单的技术变革问题,更是技术与治理二元叠加裂变后的信息化技术与组织、环境的深度融合发展问题。现有研究缺乏对数字政府建设差异化路径的影响因素的深入探究。以TOE为分析框架,采用NCA和fsQCA相结合的方法,从组态视角深入挖掘中国31个省(市、区)高水平数字政府建设的影响因素及推进路径。研究表明:政策驱动是数字政府建设的必要条件,是数字政府建设与发展的制度保障;高水平的数字政府建设路径存在差异化,不同影响因素的适宜组合可推动高水平数字政府建设;在特定资源要素组合下,完善技术能力、加强财政供给能力与政策驱动是快速推动数字政府建设必不可缺的条件。其研究有助于深化中国数字政府建设背后复杂的因果机制,为因地制宜打造差异化的高水平数字政府提供借鉴。     

中国共产党调查研究方法的传承与新时代融合创新的路径

中国共产党历代领导人在领导中国革命和建设的实践中,以坚持问题导向、坚持直接调查、坚持群众路线为特征的调查研究方法,是认识中国社会的根本方法。西方调查统计方法是认识中国社会的有用技术,要加强学习借鉴；互联网调查与大数据是认识中国社会的强大工具,要科学进行应用。新时代必须毫不动摇地坚持中国共产党从实践从群众出发的直接调查研究方法,同时借鉴西方调查统计技术,综合运用现代信息交流工具,不断创新调查研究的方法和技术,形成适应时代发展需要的调查研究方法体系。     

基于微博大数据的经济不确定性测度及其对宏观经济的影响研究

经济不确定性是一个重要的经济参数，它反映了经济的运行状态与经济参与者的评估与预期不一致的程度，与宏观经济运行和政策之间存在密切联系。经济不确定性的增加可能会对经济运行产生负面影响，因此研究经济不确定性对理解经济运行中的波动、制定宏观调控政策、激发市场经济活力等具有重要的意义，量化测度经济不确定性就是其中最关键的一步。文章提出了一种基于微博大数据的经济不确定性指数的量化构建方法，主要思想是利用人们对经济形势的主观认知态度的不一致程度来衡量经济的不确定性。该方法能考虑到更多经济参与者对经济的主观看法，从新的角度量化了我国经济不确定性的程度，且数据量大，覆盖面广，更能实时地体现经济不确定性程度的变化。首先，利用长短期记忆（LSTM）模型对人们实时发布的微博中对经济运行的主观认知态度的情感倾向进行分类，效果良好，节约大量人工判别成本，有利于经济不确定性指数的实时计算和预测。然后，通过计算公众对经济持乐观态度和悲观态度的比例差异来计算经济不确定性指数EUI （Economic Uncertainty Index）。EUI反映的是经济参与者对经济运行状态的情感不一致程度，其不一致程度越大，经济不确定性程度越大，反之则越小。实证分析结果显示：微博数据量与经济热点事件有直接联系，时效性强，微博数据对重大经济事件的发生具有良好的反映；基于微博大数据构建的EUI与经济发展趋势具有一致性，对重大事件发生都有即时的反映；EUI与其他文献中常用的指数反映的经济不确定性程度和变化具有较高的一致性，例如EUI与Baker等编制的中国经济政策不确定性（EPU）指数变化趋势基本相似，且EUI的时效性更强；EUI与市场波动性指数和股票收益率方差具有正相关性，与消费者信心指数和基金经理信心指数具有负相关性，符合实际经济意义。更进一步将EUI应用于对我国宏观经济的影响分析中，结果表明，经济不确定性对进出口和消费有显著的负向影响。