大数据驱动下的政府治理机制研究——基于2020年后精准扶贫领域的返贫阻断分析

大数据时代已经到来，大数据驱动下的政府治理发生何种改变，目前相关研究较少。当前政府治理的考验集中在2020年实现全面脱贫后精准扶贫领域的返贫阻断。文章以该领域为切入点，探索大数据驱动下政府治理的内在机制。研究发现：大数据背景下，政府治理能力催生出新的核心能力，即数据治理能力。数据治理能力驱动下，政府治理主体多元化有利于实现政府治理资源的宽范围、精准化动员；政府治理方式实现经验式决策向数据化决策转变，有利于实现政府资源的高效率和公平配置；政府治理客体的精准识别，有利于政府资源的精准化和最优化运用。但是客观上必须具备数据治理能力，主观上必须按照大数据驱动的要求重构政府治理体系（包括治理主体、治理方式和治理客体），才能真正实现以数据治理驱动政府治理，进而提高政府治理能力的目的。而数据治理能力客观上也加速了政府治理体系的重构，进而加快了政府治理能力的提升，并最终提高政府治理绩效。在对标大数据应用不同阶段分析常规式返贫阻断和大数据返贫阻断的不足和差距的基础上，笔者提出重构政府治理体系和提升数据治理能力等针对性建议。     

大数据背景下个人信息处理行为的法律规制——以个人信息处理行为的双重外部性为分析视角

大数据背景下个人信息处理行为既引发数据安全风险等负外部性，也会带来分享经济价值实现等正外部性，"大数据悖论"现象揭示了双重外部性成因。基于"外部性内在化"原理赋予信息主体以个人信息权并赋予数据控制者以大数据财产权虽有助分别规制其双重外部性，但网络大数据背景下其双重外部性规制彼此交互影响而面临两难困境。法经济学关于"损害之相互性"理论证立了基于"风险导向理念"规制个人信息处理以破解其两难困境的经济逻辑。大数据产业发展有赖个人信息处理的"外部性外部化"而实现分享经济。法经济学关于"公地喜剧"理论证立了基于"外部性外部化"规制个人信息处理而满足大数据产业发展需要的经济逻辑。大数据背景下个人信息处理的规制有赖从"压制型法"到兼及"回应型法"的理念转换，从"外部性内在化"兼及"外部性外部化"的机制并举，从数据资源权利配置兼及数字技术权力干预的措施协同，实现大数据产业创新与个人信息安全的有机平衡。     

基于大数据合作资产的适应性创新--数字经济的创新逻辑(二)

万物互联时代,数据被认为是与土地、劳动、资本、知识、技术和管理并重的第七大生产要素。当前,多样化的商业实践创新对数据价值的深度挖掘正在突破经济学在传统意义上对数据及其价值的限定,然而,理论上对此还缺乏相应的概念凝练和探讨。本文从企业与消费者价值共创角度提出大数据合作资产的概念,并探讨基于大数据合作资产和适应性创新的数字经济创新逻辑。研究表明:大数据合作资产是一种互动性资源,是企业与消费者在数字化服务交互中成为能够被另一方所拥有和利用并能创造当前或未来经济收益的数字化资产;单纯拥有异质资源不一定会形成合作资产,只有当异质化资源被有效整合、且被使用于企业与消费者服务交换中,才能体现为行动者创造收益的价值潜力;协同演化促进了企业与消费者对彼此的适应性调整,基于大数据合作资产激发以即时调整、即时反馈和难以预测为特征的适应性创新,进而促进了数字经济创新。     

大数据时代项目评审中社会伦理问题的对抗性设计

通过对抗性设计方法解决项目评审中的社会伦理问题，为专家、申请者、大众提供争论和表达异议的民主环境。项目自动评价平台完成民主环境的构建，呈现专家、申请者、平台的争胜性关系，揭示霸权，旨在重塑自由、平等、公平、正义、特权等的项目评审中的社会伦理。     

Bibliometrics of Big Data Research Literature in Social Science

[Purpose/Significance] This article provides a bibliometric study of the big data research literature in social science to explore its features and patterns both in domestic and international area, quantitatively and qualitatively. [Method/Process] This article collects the data from academic databases, then makes statistical analysis on significant characteristics to evaluate the regularity of document increase, distribution of subject categories, most prolific and impactful institutions, and then discusses the relations between research front and intellectual base via citation and co-citation analysis, finally concludes research features and patterns of big data. [Result/Conclusion] (1) Different subject categories show the different level of research interest while big data research has been one of the most popular topics in social science. The most documents are from information science and library science. (2) Besides journals of high output subject categories, computer science, telecommunications and multidisciplinary journals are common intellectual bases of big data research in social science. (3) Renmin University of China in domestic and Harvard University in the world are top institutions according to the number of fruits and influence of their publications of big data research in social science. (4) For China, publication quantity in social science makes apparent growth while international academic influence is still limited.     

大数据在流动人口服务中的应用

大数据是一种宝贵的资源,流动人口大数据正成为发现问题、把握规律、科学决策和精准管理的重要依据。流动人口大数据具有数据量大、来源广泛、层级复杂、特色鲜明、缺乏共享等特点。流动人口大数据在服务管理中可以发挥现状分析、趋势预测、决策支持、精准服务、绩效评价、智能匹配等作用。为使流动人口大数据更好地服务流动人口,应整合数据资源、促进数据开放共享,搭建流动人口数据平台,采用新技术开展流动人口动态监测并利用多种方法对流动人口大数据进行分析。     

大数据背景下的商业秘密保护

通过研究商业秘密与数据信息的关系、现行商业秘密保护模式的缺陷、以及大数据背景下商业秘密保护等问题,指出在大数据背景下商业秘密保护面临的困境,并从立法、行政监管与企业自身防范等方面提出相应的建议;以期完善与统一商业秘密立法,增加并完善数据化商业秘密立法保护,政府相关部门进行严格的行政监管,以及企业提高防范技术等措施,进而改善大数据背景下的商业秘密保护的现状,弥补立法的缺失,从而增强企业竞争力,促进市场有序健康发展.     

大数据作为诉讼证据的可行性分析——以互联网租车行业为例

大数据是对海量信息的有效分析提取,可以用于证明事实之间的引起与被引起的关系。通过大数据认识事实,其基础是基于社会普遍认知判断引起和被引起事实具有可靠性。作为认识事实和证明事实之间关系的手段,在司法适用上,大数据可以作为电子数据使用,还可以作为司法认识对事实进行认定。     

中国大都市发展与治理研究

联合国人口状况报告显示,世界城市化速度不断加快,突出表现为城市居民数量持续增长、特大城市数量增多且规模庞大。回顾中国城市化历程,起步晚发展快,并已进入最快的发展阶段,城市规模也不断扩展,呈现出大城市快速增加、Ⅱ型小城市减少,同时长三角、珠三角、京津冀等大都市圈高速发展的显著特点。以巨型工商城市为中心的城市群已成为国家经济增长的引擎,随之而来的"城市病"(环境污染、人口分布不均、资源紧张、人口老龄化、家庭空巢化、社会治安管理难、交通拥堵、房价飞涨等等)对公共管理和政策研究提出了挑战。从政府管理向社会治理理念的转变,已成为世界大都市研究的新思路。梳理国内外社会治理研究的学术成果,为中国的大都市治理提出政策建议:充分借鉴国际上大都市治理的优秀成果,科学研究、综合治理、改善城市规划,利用大数据挖掘等现代科技手段把大都市治理及其研究推向一个新高度。     

大客户管理存在的问题与对策研究

做好对大客户的管理工作,是企业抓住大客户的有效手段。论文通过对企业大客户管理存在的主要问题进行分析,提出了大客户开发的步骤及大客户管理应采取的对策:建立大客户档案,对大客户进行追踪和筛选;优先保证大客户的货源;为每个大客户选派精干的大客户业务代表;充分关注大客户的商业动态以保证信息传递的及时、准确;定期组织大客户座谈会;有计划的安排企业高层主管对大客户的访问;协助每个大客户设计促销方案等。