论小政府大社会——基于公与共的视角

政府与社会的关系历来是人们关注的焦点。然而,随着大部制改革的推行,“小政府大社会”的发展模式已成为必然趋势。小政府是从大社会中产生的,虽然在发展过程中逐渐凌驾于大社会之上,但却始终取决于大社会的发展速度以及发展环境等。本文通过公与共的视角并结合“小政府大社会”的圆锥关系结构,强调在建立小政府大社会的同时,小政府的变化必须适应、协调大社会的变化,进而使小政府与大社会在动态中达到稳定。     

Clickstream Data and Inventory Management: Model and Empirical Analysis

We consider firms that feature their products on the Internet but take orders offline. Click and order data are disjoint on such non‐transactional websites, and their matching is error‐prone. Yet, their time separation may allow the firm to react and improve its tactical planning. We introduce a dynamic decision support model that augments the classic inventory planning model with additional clickstream state variables. Using a novel data set of matched online clickstream and offline purchasing data, we identify statistically significant clickstream variables and empirically investigate the value of clickstream tracking on non‐transactional websites to improve inventory management. We show that the noisy clickstream data is statistically significant to predict the propensity, amount, and timing of offline orders. A counterfactual analysis shows that using the demand information extracted from the clickstream data can reduce the inventory holding and backordering cost by 3% to 5% in our data set.     

大数据背景下高校财务管理信息化建设分析

随着互联网时代大数据及人工智能技术的发展,高校财务管理信息化建设面临诸多问题。高校财务管理信息化建设,既要借助大数据技术,也要积极应对大数据技术应用所带来的挑战。大数据背景下,高校财务管理信息化建设的具体措施包括:增强财务管理人员信息化建设意识;提升财务管理人员的信息化素养;建立健全数据安全保护机制;推动财务管理智能化转型。     

AI对未来会计变革研究——基于技术视角

人工智能目前是全社会关注的热点,人工智能技术丰富多样,发展迅速,有必要结合会计领域自身的特点,对影响会计发展的人工智能关键基础技术进行梳理,从技术角度探讨AI对未来会计的影响。介绍了OCR、NLP和大数据等人工智能基础技术,探讨这些技术对未来会计发展的影响路径,最后系统分析了变革中可能遇到的瓶颈问题和解决方案。     

大数据助力高校网络意识形态建设

推进大数据助力高校网络意识形态建设是进一步深化高等教育综合改革的重要路径,探索建立高校网络意识形态的新格局有利于高校完善创新型人才培养体系。通过分析大数据特征与高校网络意识形态的契合点以及高校面临的风险和挑战,从思维方式、安全保障、人才队伍、创新方式等四个方面论述创新高校网络意识形态建设的新格局。     

“区块链+国家审计”助力大数据反腐研究

巩固发展反腐败斗争压倒性胜利,应重视发挥国家审计的腐败预防、揭示和抵御作用。区块链是信息技术革命中的一项创新性技术,能够以其体系去中心化、交易机制透明、数据不可篡改等核心特征,应对大数据反腐所面临的现实困境。通过体系去中心化促进信息共享,交易机制透明性缓解信息不对称,数据不可篡改性保证信息真实。区块链技术与国家审计相结合,能够突破数据壁垒、推动反腐协作,促进信息透明、揭示隐性腐败,保障信息真实、强化审计问责,从而进一步提升大数据反腐的效率与效果。立足于中国特色“审计智能+”建设背景,我国应以区块链为底层技术打造新型数字化审计平台,克服大数据反腐应用中的侵犯个人隐私、数据壁垒、信息失真等问题,在完善制度化反腐防腐协同机制的基础上,开创“制度+科技”反腐防腐的新局面。     

共享价值观：大数据时代的信息伦理精神

大数据时代,数据即共享,建立在群体理性和契约精神基础之上的共享价值观逐渐成为大数据时代的主要伦理精神。大数据时代共享价值观的主要伦理效应在于解决信息不对称的问题,同时破除因信息壁垒阻隔而形成的“信息孤岛”现象,促进信息的共享流转和价值转化。大数据时代,共享价值观面临着信息的高成本获取与低成本共享之间的矛盾、共享数据被污染的潜在风险,以及信息共享行为强化了媒介的“反向驯化”、“数据鸿沟”加剧了信息传播的不平等挑战。践行共享价值观,需要把握信息获取者与共享者之间的权利“平衡点”,强化社会监督与法治,以确保信息的科学和准确;充分挖掘智能技术在信息伦理建设方面的作用,以避免数据“过娱乐化”陷阱;注重共享的广泛性与公平性,以促进信息与数据负责任、有价值的共享。     

高校体育专业英语大班教学模式设计与应用

文章介绍了西方新兴的沙漏模式教学方法,并针对高校体育专业学生家庭环境、知识水平、自控能力等方面参差不齐及由于大班教学导致课堂教学质量不高等现象提出具体解决方案,将沙漏模式引入到体育专业英语教学中,得出沙漏模式在体育专业英语大班教学中是实用且有效的结论。     

大数据视域下高校人才工作的适应与创新

随着新媒体技术的日新月异,大数据时代是高校人才工作无法回避的新环境.高校应积极树立大数据意识,顺应量化研究趋势,主动适应大数据带来的机遇和挑战,在人才引进、人才服务、人才培训和人才评价等方面进行创新,不断提高高校人才工作的质量.     

大数据时代的思维变革

大数据正向我们扑面而来,世界正急速地被推入大数据时代。随着大数据时代的来临,人类的思维方式也将产生巨大的改变,因此我们必须从以往的小数据思维迅速转换成大数据思维,以适应这场急速的变革。大数据思维具有整体性、多样性、平等性、开放性、相关性和生长性等特征,从本质上来说它是一种复杂性思维。大数据思维获得了技术上的实现,因而影响更加巨大和深远。