双向部分透明供应链的大数据投资决策与激励

针对供应链中需求大数据的分散投资与决策激励问题,考虑单个供应商和制造商均能通过大数据投资预测需求,且彼此可共享部分大数据。建立基于上下游间双向部分透明的大数据投资决策模型,揭示双向透明对于大数据应用价值与投资激励的影响,并设计契约合作机制解决大数据投资的激励失调问题。研究发现：双向透明总是对供应商有利,当逆向透明度低时,正向部分透明可能对制造商最有利,当正向透明度低时,促进双向透明可能对所有参与者均有利;正向透明而逆向不透明有利于提高大数据投资的可行性;制造商只存在大数据投资激励不足,而供应商在双向透明度低时还存在大数据投资激励过度;投资补偿契约能协调各参与者的大数据投资激励,且可提升系统投资利润5-49%。     

互联网时代零售企业构建全渠道商业模式的探讨

随着互联网经济的迅猛发展,越来越多的零售企业成为多渠道零售商.在新的市场环境和竞争格局中,构建全新的商业模式已成为多渠道零售商需要考虑的首要问题.文章基于Osterwalder的商业模式构成要素理论,从价值主张、关键业务、核心资源、伙伴关系、客户关系和渠道通路等九个方面分析和研究了全渠道商业模式的构成内容,并以苏宁的全渠道商业模式创新为例,提出构建全渠道商业模式的关键在于树立“一个中心(消费者)、服务两翼(商业伙伴和客户)和提升三项能力(物联网连接能力、大数据分析能力和全渠道融合能力)”的理念.     

大数据时代下中国女性生活方式的变革

大数据时代下中国女性一方面将率先完成由消费者到消费商的革命,休闲方式正在由传统扁平走向现代立体的自由选择,社会交往范围由熟人圈走向了地球村,同时诱发了中国女性无限的工作潜能;另一方面,受快餐文化思维惰性的影响容易演变成单向度的女人,面对面交流的缺失可能导致人际关系的异化,个人信息的泄露成为中国女性安全的一大隐患,精准的广告投放引诱女性非理性消费情况增多。     

“互联网+”时代大学生安全教育探索

习总书记强调:“公共安全是社会安定、社会秩序良好的重要体现,是人民安居乐业的重要保障.”而安全的基础是安全素质的提升,安全教育则是人员安全素质提升的必要措施和主要途径.在“互联网+”时代,全新的安全形势要求管理者与时俱进地制定安全教育策略,充分运用互联网的思维、互联网提供的便利,真正融入到互联网的世界中,发挥出互联网+时代安全教育的潜力.文章从理念的提出,大数据驱动下安全教育与互联网的融合,网络生态结构下对安全教育的要求以及安全教育策略,乃至互联网渠道的探索等几个方面进行了阐述,有利于高校管理部门在安全教育实践中不断创新和拓展.     

自由现金流假说:公司绩效与销售增长

以中国上市公司为研究对象,依据自由现金流假说考察"拥有大量自由现金流公司的销售增长的获利能力比没有自由现金流公司的销售增长的获利能力差"这一观点,分析了第一大股东持股比例能否影响拥有自由现金流公司的销售增长的获利能力,以及是如何影响的?研究结果发现:(1)对于拥有自由现金流的公司,其自由现金流量越多,公司绩效一销售增长敏感度越低。(2)对于拥有自由现金流的公司,随着第一大股东持股比例的增加,公司绩效-销售增长敏感度上升。     

大数据在重大流行病疫情防控中的应用及展望

重大流行病疫情都具备范围广、跨区域、全社会、全球性等重要特征,流行病疫情的全要素、全过程管理可以充分发挥现代大数据数字技术功能。以新型冠状病毒肺炎疫情的全生命周期管理为例,论述了大数据在支持临床诊疗持续改进、支持病毒溯源与分析、支撑流行病学调查与诊断、精准监测和研判疫情、有效排查疫情、远程医疗诊疗、准确预警疫情等疫情防控全过程中的应用,提出了大数据助力疫情期形势综合研判、构建适应于国家到社区“六级”联防控体管理决策系统、疫情期间科学化和精准化社会治理、AI智能创新医疗产品、智慧医疗行业和疫情后期社会经济恢复与发展方面的创新和应用,分析大数据在重大疫情防控应用方面存在的数据准确性、数据割裂、数据公开与隐私保护不足等问题。     

大数据与思想政治教育融合研究的进路与前瞻

大数据与思想政治教育的融合是当前思想政治教育创新发展的新课题。从文献统计来看,研究论域集中于教育主客体、思想政治理论课、思想政治教育实践和网络思想政治教育4个方面。学术界认为思想意识数据化为大数据与思想政治教育融合提供了可能;当前在技术、方法、主客体关系和伦理上还存在融合困境;融合之路应从思维转变、范式重构、技术实现和大数据治理来实现。从思想政治教育基本理论来看,两者融合的定位在于大数据是研究思想政治教育范畴的重要场域,是思想政治教育本质的外在表现形态,大数据充实了思想政治教育规律的研究基础,标识了思想政治教育价值发挥的新起点。大数据与思想政治教育融合研究的转型深化需实现4个转变,即从聚焦大数据向系统研究转变,从应用研究向学科发展研究转变,从着眼大数据向拥抱“新时代”转变,从实践自觉向哲学自觉转变。     

市域社会治理中的司法贡献——以J市法院行政审判大数据应用为例

随着智慧法院建设的深入推进,人民法院司法审判大数据海量增长。发掘蕴藏在司法大数据中的丰富信息,探索司法案件与社会活动、政府行为之间内在的关联与规律,是人民法院延伸司法功能、积极参与社会治理的创新举措。司法大数据种类繁多、信息量巨大,社会治理的内涵更是无限丰富,对两者之间的关联关系进行全过程、全方位的研究,工程量浩大,决非朝夕之功可以完成。鉴于司法大数据在社会治理中的功能、参与方式和面临的难题具有共通性,适宜先开展司法大数据分类和治理范围限定的样本研究。行政审判指数是社会治理效果的晴雨表。以J市法院行政审判大数据对市域社会治理的贡献为例,解读当前行政审判大数据参与社会治理存在的不足及原因,探索司法大数据深入分析应用的路径,可为该领域的实践展开与理论拓展提供参考。     

大数据时代精准扶贫公共服务平台构建研究——基于公共服务供给分析框架的视角

在大数据时代,精准扶贫公共服务平台是汇集社会扶贫资源,发挥政府机制、市场机制和第三部门机制互补优势,推进精准扶贫实施的有效载体。从公共服务供给分析框架的视角来看,精准扶贫是政府扶贫主体、非政府扶贫主体和帮扶对象三大参与方基于“表达权”、“契约”和“客户权力”等责任关系链接的互动过程,因而,精准扶贫公共服务平台适宜采取政府主导复合型构建思路。该平台应围绕精准扶贫的四个核心环节,构建四个功能模块,并采取代理服务、直接服务和间接服务三大服务模式。     

大数据时代城市公共危机治理的新态势

现阶段,我国城市化快速推进,公共危机与灾难事件频发,群体性事件和舆情事件急增,城市公共危机呈现出新的特征。随着大数据时代的到来,基于大数据技术的全新数据获取、数据存储、数据分析、数据共享方式,为城市公共危机治理注入了新动能。城市公共危机治理由分散治理向整体治理、由事中应对向事前预防、由权威治理向数据治理、由经验决策向数据决策、由体系构建向能力提升的趋势愈发明显。