Generalizing from social media data: a formal theory approach

ABSTRACT

Researchers increasingly draw on social media data to answer big questions about social patterns and dynamics. However, as with any data source, social media data present both opportunities and significant challenges. One major critique of social media data is that the data are not generalizable outside of the platforms from which the data originate. Problems of generalizability stem from non-universal participation rates on various platforms, demographically biased samples, as well as limited access to data based on infrastructural constraints and/or user privacy practices. We suggest that instead of empirical generalizability, social media data are theoretically generalizable in the formal theory tradition. Through a case example in which we use YouTube comments to test and extend a key tenet of identity theory, we show how social media data can instantiate theoretical variables and thus generalize to theoretical propositions. Mediated through formal theory, social media data maintain the capacity to address broad social questions while upholding methodological integrity.     

大数据背景下多重抽样框方法探讨

当前所获取的大数据并非都是总体数据,通常未能完全覆盖总体,因其多源异构的特性,致使传统的数据分析方法受阻。文章将抽样调查方法引入到大数据中,对大数据背景下应用多重抽样框的必要性进行剖析,并主要针对大数据中数据多源异构的难点,将每个来源数据作为一个抽样框进行处理,提出了大数据中多重抽样框的构建。进而根据大数据的数据特征进行分类,针对不同情况确定是否需要进行分阶段抽样设计,并提出运用SF估计量对基于多重抽样框的总体进行估计,此估计量较为符合大数据中多重抽样估计的需求,并能对总体有较好的估计。     

论大数据背景下的民事证据禁止规则

大数据时代已经到来,其对我国现有民事证据禁止规则提出了新的挑战。大数据的诞生引发了学界以及实务界对其侵犯公民隐私权、知情权等权益的争议。为了契合民事证据禁止规则,大数据的挖掘和预测必须以合法的方式来进行。在学界对我国民事领域证据禁止规则的确立已经达成共识的前提下,为了使民事证据禁止规则更好地发挥作用,建立民事司法数据库、严格规制数据收集和使用就显得尤为重要。     

大型商场的压力与原因及发展动力探析

国内大型商场经过近几年发展之后开始走下坡路,有的甚至亏损、倒闭,它面临的问题已成为社会关注焦点．本文从不同角度分析了大型商场面临的压力,重在分析供求关系、消费形势、企业经济增长方式等方面剖析形成压力的原因,并对促进大型商场发展的动力进行了探析。     

中国民营企业控制权争夺问题及对策研究

我国民营企业股权结构演化基本经历了具有不同特点的一元化股权结构、多元化股权结构和股权结构社会化三个阶段。在其股权结构演化进程中,创始股东之间、创始股东与投资者、创始股东与职业经理之间控制权争夺问题表现突出。针对这三类控制权争夺的原因,缓解其争夺的对策在于完善公司治理结构、综合评估引进外部投资者风险、完善职业经理人市场制度及激励约束机制、提高创始股东控制权保护意识等。     

大数据领衔：商业银行的经营与营销策略转变

大数据时代,商业银行竞争对手分化,新兴移动互联网企业、电商日渐分食银行利润,互联网金融的发展迫使商业银行转变经营与营销策略.银行将在客户服务、产品开发、精准营销、数据挖掘与整合上面临新的机遇,而大数据背景也对银行在公平竞争、成本控制和系统开发运作方面提出了挑战.对阿里巴巴的实证分析表明,商业银行必须对大数据高度敏感并精准应对,在经营理念、决策体系、数据平台搭建、信用评价体系及营销策略等方面积极转变与创新,在竞争博弈中立于不败之地.     

对大数据､互联网的认识及其本质问题的思考

大数据的时代已经到来.数是高度抽象的事实,大数据的本质是现实社会大量具体事实的反映和汇聚.互联网是信息汇聚的大平台,思想交流的新通道,经济发展的推进器,政治风向的晴雨表.互联网内容的本质是现实社会,其形式的本质是它的工具性.我们必须清楚认识两者的本质属性,充分利用大数据和互联网相互发展给我们带来的有利机遇,转变我们社会的发展方式和人们的生活方式,朝着科学健康、永可持续、和谐共进的方向发展我们的事业,实现中华民族伟大复兴的“中国梦“,为人类作出更大的贡献.     

上海交通大学国际传播学会2014国际新媒体高峰论坛综述

介绍了上海交通大学国际传播学会2014国际新媒体高峰论坛的盛况、主题、重点、内容等基本情况,阐述了“大数据与技术创新”、“新媒体与社会发展”、“传播理论与媒介融合”、“社会转型与网络舆情”、“影视传播与创意产业”五大分论坛专家学者的基本观点。     

黑龙江省上市公司大股东资金占用形式、原因与偿付研究

以黑龙江省上市公司2004年公开披露的数据为依据,分析黑龙江省上市公司被大股东占用资金的状况、形式.结果显示,黑龙江省上市公司资金被大股东占用的现象比较严重,多数资金占用属于有交易背景的资金占用,是在大股东及其控股子公司与上市公司的关联交易中形成的.大股东占用资金的原因包括国有企业改制上市的后遗症、公司股权过度集中、上市公司不具备独立面对市场的能力,最后分析了被占用资金的偿付形式.     

基于自主创新的大企业研发组织体系构建与界面管理

文章以自主创新的大企业为背景,分析了我国大企业研发组织体系的现状,提出了自主创新大企业研发组织体系的结构模式,同时,对研究与开发之间、研发机构与企业内部职能部门之间以及主机企业与配套企业研发之间的界面协调进行了研究.