数字摄影与图像文化的转型

本文通过对新世纪数字摄影发展趋势和摄影与科学的磨合以及摄影与其它媒体交融的论述,提出在新图像文化时代,数字化不仅是一种技术上的转型,而且还是摄影人观念的转型的论点。     

英语RC挂靠偏向的眼动实验研究

RC挂靠现象研究对揭示歧义句加工内部心理过程具有重要意义,现有的修饰语挂靠若干假说是否适用中国英语学习者值得深入探索。本研究通过Tobii T-120型眼动仪,随机抽取49名英语专业本科生进行歧义句加工眼动实验。研究显示,RC关系从句呈现NP1挂靠偏向,支持语言调整假说。     

基于视觉行为的手机新闻App图文布局设计研究

通过实例总结出手机新闻App的三种基础图文布局结构,即左图右文式、左文右图式和上文下图式布局。以图文布局结构的客观评价为目的,从视觉搜索和视觉浏览规律的角度,分析了手机新闻App图文布局结构对用户阅读效率的影响。运用眼动仪对三种图文布局方案进行了实验评价与分析。通过注视轨迹、注视热点、注视点数量和搜索时间,研究不同图文布局方案下视觉浏览和视觉搜索的眼动规律。实验发现用户使用手机新闻App呈现文字导向型的视觉浏览规律,上文下图式图文布局的视觉搜索效率最高。研究结论可为手机新闻App图文布局设计提供科学的参考依据。     

基于数字照相技术的边坡变形自动化监测技术研究

将数字摄影测量技术应用于边坡位移自动监测。在边坡上布设固定标志点,将非量测数码相机置于边坡正面,运用程序控制相机间隔一定时间对边坡进行拍摄。对拍摄图像预处理后使用圆心亚像素识别算法确定测点亚像素位置。根据标志初始实际距离与初始相片像素距离建立物象比例,对比各次识别结果得到各测点实际的相对位移。运用GPS技术和计算机技术,本系统可实现数据交换、控制指令发送和预警的适时监控。本系统采用非量测数码相机,相对于传统边坡检测方法具有成本低,精度高,需要人工干预少等优点,现场试验50 m距离识别精度达到3 mm,取得较好效果,可以作为大量边坡自动化监测的有效手段。     

基于视觉传感的焊缝跟踪系统研究现状

视觉传感技术在焊接机器人上的应用,大大提高了机器人的焊接效率和焊接质量。文中介绍了基于视觉传感的 焊缝跟踪系统的分类及主动视觉和被动视觉技术的基本原理;分析了图像处理技术的滤波去噪、图像分割与边缘检测和 特征分析等研究方法;分析了焊缝跟踪系统的控制结构和智能控制技术的应用现状。最后提出根据视觉传感系统测得 焊缝的信息,实时调节焊接参数以及焊枪角度等工艺参数进行自动化和智能化焊接是未来发展方向。     

中国ETF基金价格“已实现”波动率、跟踪误差之间的Granger关系研究

在高频数据条件下,中国ETF基金价格"已实现"波动率与跟踪误差之间是否存在着因果关系并存在着信息的先导效应？基于"已实现"波动、跟踪误差计算方法及Granger因果检验过程、VAR模型等,本文对此进行了深入研究。研究结果认为:中国ETF基金价格"已实现"波动率与两种跟踪误差分别具有Granger因果关系,后者是前者的Granger原因;中国ETF基金价格"已实现"波动率序列与两种跟踪误差序列的同期及一、二阶滞后相关性较高,而跟踪误差滞后于"已实现"波动率;当ETF基金的跟踪误差受外部市场条件的某一冲击后,将给ETF基金价格"已实现"波动率带来同向的冲击,这一冲击具有一定的持续性和滞后性。     

高分辨率摄像管的研究

提出了一种研究采用图案偏转轭的高分辨率摄像管的新方法。与现有的方法相比,该方法具有速度快、精度高和适用性广的特点。文中给出了该方法的数学模型和程序框图,并利用该方法的计算结果,分析了该种摄像管的电子光学特性和影响各电子光学特性参量的主要因素。     

相机光轴视觉反馈校正研究

提出了基于视觉伺服的相机光轴反馈校正法,将图像的线性畸变与非线性畸变相分离,先采用多幅模板图像对相机进行高精度标定,获得相机非线性系数;根据这些系数经反复迭代后消除非线形畸变;再利用线性畸变,引入反馈环节精细调节相机至精确位置。该方法不需要特殊的导引装置,很好地解决了相机光轴的高精度校正问题。     

采用模糊逻辑的移动机器人轨迹跟踪

针对差动轮驱动的移动机器人动力学的高度非线性和运动环境的不确定性,提出了基于模糊逻辑的移动机器人路径跟踪控制方法。该方法通过合理选择模糊控制器的参数和优化规则库,使其输出合适的线速度和角速度,从而控制移动机器人准确地跟踪预规划的路径。提出了两轮差动式移动机器人的动力学模型,使得该模糊控制器对不同几何参数的差动式机器人具有普遍的适应性。在实际场地试验和亚太机器人大赛中验证该方法的有效性。     

基于摄像头采集和图像处理的机织物密度检测

采用CCD摄像头拍摄机织物图像,根据其特性进行图像处理,自动寻找条纹方向并旋转图像.通过运用误差处理的方法,得到精确的织物经纬密度.研究结果表明,拍摄一幅图像即可快速得到织物的经纬两个方向的密度,比傅里叶变换和小波变换计算量小,并可以用于实际生产过程中的纺织品密度在线检测.