我国城镇居民家庭纯收入和生活消费支出的典型相关分析

文章介绍了两组随机变量相关性的一种统计分析方法———典型相关分析(canonicalcorrelationanalysis),然后利用这种方法,借助SAS软件研究了我国31个省市自治区城镇居民家庭纯收入与生活消费支出的相关关系。     

基于灰色关联的西部煤炭产业集中度影响因素研究

在概述西部原煤产量及其矿井类型与数量变化趋势的基础上,利用2003-2010年相关时序数据测度了西部煤炭产业在这一时期的集中度。随后,运用灰色关联理论,分析了期初集中度、生产扩张能力、进入壁垒、市场容量等相关因素与西部煤炭产业集中度的灰色关联程度。研究表明:期初集中度与市场容量是影响西部煤炭产业集中度诸多因素中最为重要的两个因素。在进一步分析产生这一结果深层原因的基础上,提出了提高西部煤炭产业集中度的政策建议。     

英语韵律水平与听力理解能力的相关研究

以51名大二学生为研究对象,就他们的英语韵律水平与听力理解能力之间的相关性进行了实验研究。实验证明:大学生英语韵律水平与听力理解能力之间存在显著正相关。进一步的统计分析发现,组成韵律概念的各个因素中,意群影响作用最强,单词和语调居中,重读稍弱;而且,在英语韵律水平与英语听力理解能力之间的相关性方面,女生比男生更强。文章结尾指明了实验结果对英语教学、尤其是对听力教学的重要启示。     

我国上市银行非利息收入与净利息收入波动性与相关性分析

近年来,由于受到＂利率市场化＂和＂金融脱媒＂趋势的影响,我国商业银行传统的资产负债业务受到现实的制约,非利息业务不断上升,对商业银行的经营收入结构产生了重大影响。通过采用国内11家上市银行1997年至2008年之间的混合数据,实证分析非利息收入与净利息收入之间的波动性与相关性关系,结果显示：现阶段我国上市银行非利息收入波动性明显高于净利息收入,而且非利息收入与净利息收入间具有顺周期性和轻微的滞后性。     

港口物流与区域产业结构优化--基于湛江市的实证

基于2004-2014年的数据,采用灰色关联度和线性回归模型对湛江市港口物流与区域产业结构优化效应进行分析。结果显示：港口物流两大指标与湛江市 GDP 及三大产业的平均关联度均超过0.7,回归分析亦得到同样的结果,说明发展港口物流对区域经济增长和产业结构优化有重要作用。优化湛江市产业结构,可以从做好临港产业发展规划,引导钢铁和石化产业集聚;完善港口物流基础设施,大力发展集装箱运输;积极推进内陆无水港建设,拓宽内陆经济腹地;大力推进"保税物流中心"建设,推动区港联动发展等几个方面进行。     

实证分析二氧化碳排放量主要影响因素

能源是经济与社会发展的基本动力, 但能源燃烧排放二氧化碳所引起的地球温暖化和气候变化更危及人类的生存。采用1990—2009年煤炭、石油、天然气消费结构数据, 电力生产系数, 道琼斯工业指数, 城镇人口数, 国内生产总值及二氧化碳排放量等统计数据进行灰色关联分析和协整检验;反映二氧化碳排放量与城镇人口数, 国内生产总值, 煤炭、石油、天然气消费结构, 电力生产系数之间的规律性变化, 从而突出协整检验的优越性。结果表明:城镇人口数, 国内生产总值, 煤炭、天然气消费结构, 电力生产系数是二氧化碳排放量的主要影响因素;道琼斯工业指数、石油消费结构是次要影响因素。     

浙江省高职大学生体育价值观和体育活动体验的相关性研究

通过文献资料、问卷调查、数理统计等方法对浙江省高职大学生体育价值观与体育活动体验的相关性进行了调查研究。结果显示,浙江省高职大学生的体育价值观学生认为体育能愉悦心情、促进健康、丰富生活。根据调查数据,对不同类别的高职大学生的体育价值观和体育活动的体验进行了分析与比较。     

Feature selection based on distance correlation: a filter algorithm

Feature selection (FS) is one of the most powerful techniques to cope with the curse of dimensionality. In the study, a new filter approach to feature selection based on distance correlation is presented (DCFS, for short), which keeps the model-free advantage without any pre-specified parameters. Our method consists of two steps: hard step (forward selection) and soft step (backward selection). In the hard step, two types of associations, between univariate feature and the classes and between group feature and the classes, are involved to pick out the most relevant features with respect to the target classes. Due to the strict screening condition in the first step, some of the useful features are likely removed. Therefore, in the soft step, a feature-relationship gain (like feature score) based on the distance correlation is introduced, which is concerned with five kinds of associations. We sort the feature gain values and implement the backward selection procedure until the errors stop declining. The simulation results show that our method becomes more competitive on several datasets compared with some of the representative feature selection methods based on several classification models.     

宁波高新技术产业发展的影响因素分析——基于灰色关联分析的实证经验

通过对宁波高新技术产业发展影响因素的考察,灰色关联分析的实证研究表明,FDI、人力资源、科技投入是影响宁波高新技术产业发展主要的影响因素,而科技创新载体、知识产权、技术市场和创投资本对产业发展影响不够明显。今后在发挥宁波区位和政策优势的同时,要继续改善产业发展环境,加强薄弱环节建设,促进产业更快发展。     

中国绿色食品产业结构优化的实证研究——基于灰色关联分析的方法

产业结构的调整与优化依赖于对现有产业结构动态关联关系的科学分析与客观判断。本文应用灰色关联理论计算了2000~2008年间我国绿色食品产业内部产品间的关联系数及灰色关联度,对绿色食品产业结构及其灰色动态关联变化进行分析,并通过方差分析和σ-收敛性分析判定我国绿色食品产业结构变化显著。结论认为：通过提高产品加工度和附加值,增加禽畜水产类产品生产等结构调整措施可有效促进绿色食品产业的规模扩大与效益提高。