中国农村金融发展与经济增长（1978～2001）实证分析

基于VAR模型,利用Granger因果检验法,对中国农村1978～2001年间金融发展与经济增长的关系作出实证研究。发现中国农村正规金融的发展对农村经济增长并没有起到"供给主导"作用,而是处于一个严重滞后的"需求遵从"地位。实证研究表明,农村正规金融相对于农村经济增长是缺乏效率的,而农村非正规金融值得关注。     

安徽省金融发展与经济增长的因果关系检验

文章从实证角度研究了安徽省金融发展与经济增长的关系,得出两个主要结论:一是安徽省金融发展是经济增长的格兰杰原因,是单方向的,即金融发展推动了经济增长而经济增长没有促进金融的发展;二是资本市场还不规范,它不构成经济增长的显著影响因素。通过对安徽省经济运行特点的分析,对产生结论的原因给出了合理解释并且提出了相应的政策建议。     

上海与纽约黄金期货价格联动关系实证分析

为研究国内外期货黄金价格之间的关联性,对2011～ 2012年间的纽约期金日收盘价格和上海期金开盘价格进行协整检验、因果检验,建立误差修正模型,进行脉冲响应分析和方差分解研究.结果表明：上海黄金期货市场与纽约黄金期货市场价格之间存在长期均衡的关系.上海期货价格受到纽约期货市场价格的影响幅度更大,时间间隔更短.     

农村劳动力转移和经济增长之间的协整分析

运用时间序列经济计量方法对1979--2005年我国农村劳动力转移在实际经济增长中的作用进行实证分析，结果证明农村劳动力转移与实际经济增长之间互为格兰杰因果关系，并在长期内稳定地存在着协同互动的均衡关系．实证结果肯定了农村劳动力转移在我国实际经济增长中的贡献，并检验了国外劳动力转移理论．     

Structural Nested Models and Standard Software: A Mathematical Foundation through Partial Likelihood

Abstract.  In observational studies treatment may be adapted to the patient's state during the course of time. These covariates may in turn also react on the treatment under study, and so on. This makes it hard to distinguish between treatment effect and selection bias. Structural nested models aim at estimating treatment effect in such complicated situations, even when treatment may change at any time. We show that structural nested models can often be calculated with standard software, by using standard models to predict treatment as a tool to estimate treatment effect. Robins ( Survival analysis, Volume 6 of Encyclopedia of Biostatistics , John Wiley and Sons, Chichester, 1998) conjectured this, but so far it was unproven. We use a partial likelihood approach to choose the estimators and tests as a subclass of the estimators and tests in Lok (math. ST/0410271 at http://arXiv.org , 2004). We show that this is the class of estimators and tests that can be calculated with standard software. The estimators are consistent and asymptotically normal, and have interesting asymptotic properties.     

Graphical Models for Composable Finite Markov Processes

Abstract.  Composable Markov processes were introduced by Schweder (1970) in order to capture the idea that a process can be composed of different components where some of these only depend on a subset of the other components. Here we propose a graphical representation of this kind of dependence which has been called 'local dependence'. It is shown that the graph allows to read off further independencies characterizing the underlying Markov process. Also, some standard methods for inference are adapted to exploit the graphical representation, e.g. for testing local independence.     

农业生产与经济增长关系的均衡分析

为探讨我国农业生产与经济增长之间的关系,选取1978-2006年我国历年农业产值和国内生产总值序列进行协整检验,结果表明我国农业生产与经济增长之间存在着长期稳定的动态均衡关系,农业产值每增加1%,将促进经济增长2.12%;误差修正模型表明,农业生产的短期变化对经济增长有显著的正效应,如果本期的经济增长偏离长期均衡值,那么到下一时期这一偏离度将有8%得以纠正;Granger因果关系检验表明,农业生产对经济增长具有短期效应,经济增长对农业生产具有长期促进作用;脉冲响应函数分析和方差分解的结果进一步表明,农业生产对经济增长的贡献较显著。     

原油价格变动对中国基础工业收益的影响——基于格兰杰因果关系检验的实证研究

以2006年1月4日-2014年7月31日的日数据为样本,采用向量自回归模型(VAR模型)、非线性检验、线性格兰杰因果关系检验、非线性格兰杰因果关系检验,选取电力及公用事业、钢铁、机械、基础化工、煤炭、原油石化六大基础工业,从行业角度研究原油价格对中国经济的影响关系。实证结果表明:原油价格变化率与钢铁、煤炭、石油石化行业存在显著的双向线性格兰杰因果关系,机械、基础化工到原油价格变化率存在显著的单向线性格兰杰因果关系,电力及公共事业与原油价格不存在线性格兰杰因果关系;原油价格变化率与6个基础工业存在显著地双向非线性因果关系。     

当代生物学中的非线性因果观

随着当代自然科学尤其是生物学在微观领域的研究 ,传统的线性因果观受到了巨大的冲击 ,大量的生物学现象表现出的是一种非线性的关系。当代生物学的研究对非线性因果关系影响重大 ,遗传科技的发展对因果必然性的重新认识起了重要作用。从哲学层面上看 ,遗传决定论是对因果必然性的一种误区     

休谟问题及其效应

自从休谟提出休谟问题以来,如何理解和解决休谟问题向哲学家们提出了挑战。休谟问题在休谟那里表现为因果问题,即因果联系的必然性问题。休谟的因果问题直接引发了康德的哲学思考,被改造、转换为康德问题。在康德看来,包括因果范畴在内的先天形式作用于经验现象,就形成了普遍必然的科学知识。于是,休谟问题成了知识的可能性问题。休谟的因果问题包含着引申出归纳问题的可能性,因此现代经验主义者和批判理性主义者把休谟对因果联系必然性的质疑转换成对归纳推理的合理性和可靠性的质疑。正确解决休谟问题的方法论原则是:正确地理解休谟问题;运用辩证思维;坚持实践观点。