新疆塔塔尔族人口死亡研究

长期以来,对塔塔尔族人口的研究很少有人涉猎。从第五次人口普查的相关数据,可以分析出塔塔尔族人口的死亡水平、影响因素以及死亡原因。     

甘肃省不同地区出生缺陷致病因素分析

为提高人口素质,预防出生缺陷的发生。我们根据甘肃地理特点及经济状况,按随机分层整群抽样方法,抽取当地出生的5岁内婴幼儿作为调查对象。以出生缺陷患儿为病例组,以同年、同性别、居住地相近的正常儿作为对照,对其家庭进行调查。结果显示甘肃省不同地区出生缺陷共有的易患因素为:母亲孕早期服药史;母亲孕早期感染史;父亲年龄在35岁以上亦是产生出生缺陷的危险因素。提示实施出生缺陷干预工程应大力进行孕前、孕早健康教育,深化优生指导,以达到降低出生缺陷发生率的目的。     

Clustering to reduce regional heterogeneity: A spanish case-study

Statistical methods of dimension reduction and classification are used to obtain homogeneous local-area clustering with regard to the most relevant demographic parameters. The dimension reduction is conducted in two stages using Principal Component Analysis and a modified k-mean procedure is proposed to determine the final clusters. This clustering will be useful in future demographic studies at a local level, in particular to obtain forecasts of demographic rates and population projections. The region of Castile and León in Spain is used to illustrate the method. A Poisson model is used to explore the advantages of the new clustering over the more conventional classification based on provinces.     

Linear Regression for Panel With Unknown Number of Factors as Interactive Fixed Effects

In this paper, we study the least squares (LS) estimator in a linear panel regression model with unknown number of factors appearing as interactive fixed effects. Assuming that the number of factors used in estimation is larger than the true number of factors in the data, we establish the limiting distribution of the LS estimator for the regression coefficients as the number of time periods and the number of cross‐sectional units jointly go to infinity. The main result of the paper is that under certain assumptions, the limiting distribution of the LS estimator is independent of the number of factors used in the estimation as long as this number is not underestimated. The important practical implication of this result is that for inference on the regression coefficients, one does not necessarily need to estimate the number of interactive fixed effects consistently.     

数字经济、产业结构升级与全要素生产率

文章在分析数字经济发展对全要素生产率影响机理的基础上,基于2010—2019年我国省际面板数据,应用中介效应模型考察数字经济发展对全要素生产率增长的促进效应。结果表明,总体上数字经济可有效通过产业结构升级促进全要素生产率的增长。分区域看,数字经济对我国东部、中西部省份的产业结构升级均起到显著促进作用,但在产业结构升级和全要素生产率的优化方面,东部地区数字经济发展的作用明显高于中西部地区。     

开发区设立能减少企业非效率投资吗？

开发区设立对吸引企业投资有重要影响。从企业投资效率角度,基于2007—2021年中国沪深A股上市公司数据,实证检验了开发区设立对企业非效率投资的影响及其作用机制。研究发现,开发区设立会减少企业非效率投资,企业全要素生产率在开发区设立影响企业非效率投资中发挥了部分中介作用。异质性分析表明,在内陆地区、中西部地区和非国有企业、非能源企业以及长三角城市群中,开发区设立对企业非效率投资的抑制作用更加显著。因此,建议地方政府积极引导开发区内企业创新,规避盲目追求规模扩张的非效率投资,应结合企业类型和城市分类制定差异化和精准化的开发区政策,进一步完善开发区升级的相关制度,培育企业可持续发展的意识。     

西北地区新生代农民工职业转移影响因素分析——以陕甘宁3省的30个村339位新生代农民工为例

以西北地区的陕西、甘肃和宁夏30个村的339位新生代农民工为例,对他们的职业转移状况进行统计归纳,并用Logistic模型对其影响因素进行了分析,以期为改善新生代农民工职业现状提供参考。研究结果表明：新生代农民工职业转移都是在特定的环境下做出的抉择;是否接受培训、婚姻状况、性别及城市规模对新生代农民工职业转移有显著影响;工龄、受教育程度、配偶月收入、家庭经济水平及区域性政策对新生代农民工职业转移有一定的影响;年龄及家庭非农收入占家庭总收入的比重对新生代农民工职业转移影响不显著。     

旅游业在线搜索引擎评价体系的建立及分析

针对旅游搜索引擎高度专业化、目标性强等特点,在引入旅游搜索引擎评价特色指标和借鉴通用搜索引擎评价指标的基础上,建立了以＂网络影响因子＂和＂比价度＂指标为核心、着重于检索结果内容质量评价的特色指标集,同时利用加权优序图法确定指标权重,从而建立一个较为客观、准确、操作性强的旅游搜索引擎检索性能的评价指标体系,为我国旅游业搜索引擎的发展方向的确定提供了理论依据。     

河南省电力消费影响因素分析

采用熵值法和层次分析法来确定指标权重,从而改进经典灰色关联分析模型。利用此模型,对河南省电力消费的影响因素进行分析,得出各个影响因素对河南省电力消费的影响程度,最后根据分析结果提出可行性建议。     

油田地面工程项目后评价指标体系构建研究

针对油田地面工程项目后评价指标体系的不足,采用理论分析与专家调查结合的方法进行研究,描述了地面工程项目指标构建的原则,结合油田地面工程项目后评价的目标和任务以及地面工程项目的特点,并采用专家调查法和因子分析法对所建的指标进行筛选和归类,建立了以前期工作、施工准备、建设实施、生产运营状况、过程管理、目标实现程度、成本与经济效益以及影响与持续性等方面为内容的评价指标,为有效进行油田地面工程项目后评价提供了基础。