网购快递物流服务系统测评的枝模型仿真

以网购环境为背景,运用物流服务理论与系统动力学理论,通过对快递物流服务的流程分析,构建网购快递物流服务系统测评体系,对此体系和物流服务质量这一主变量分别进行了因果关系分析,进而构建了物流服务质量下的配送及时率这一附属变量的系统动力学枝模型,并对模型进行了量纲化检验、敏感性检验以及极端条件测试以证明模型的正确性;在此基础上,将申通、圆通、中通以及韵达四家快递企业的数据运用到Vensim软件对枝模型进行实证仿真并得出以此变量为根据的快递企业排名,为网购快递物流服务的测评提供一种新的方法。     

基于购买行为RFM及评论行为RFMP模型的客户终身价值研究

在Web2.0时代,越来越多的消费者在购物网站、点评类网站以及社交类网站上发表自己对产品或服务的相关看法,由此对企业产生了巨大的影响。针对用户在线评论行为所产生的价值,以传统的RFM模型为基础构建了基于评论行为的RFMP模型。同时将购买RFM和评论RFMP模型进行结合,提出了适用于线上企业的客户终身价值评价方法,采用熵值法进行了指标权重的确定,并最终选取大众点评网的实际用户数据进行了传统客户终身价值与改进客户终身价值的对比。通过对用户群进行细分,为企业提供了更加精准的营销决策及管理建议。     

网络用户粘性行为测评研究

网络粘性行为是一种以重复、持续使用网络产品和服务且具有一定心理依赖特征的行为。在没有可借鉴的成熟测评体系的情况下,以文献回顾为基础,参考现有的问题性网络使用评价和网络成瘾评价研究,运用探索性因子分析和验证性因子分析工具,构建包含11个题目4个维度的网络用户粘性测评指标体系,并确定了不同程度粘性人群的划分标准。实证检验发现不同群体之间在各个维度上均有显著的差异,说明此评价体系能有效区分不同网络的使用情况。     

大学办学特色:内涵与影响因素--兼论北京邮电大学的办学特色

办学特色是大学生存与发展的关键因素,它在大学发展的历史中逐渐形成.本文在分析大学办学特色的内涵和影响办学特色形成的因素之后,提出了北京邮电大学的办学特色,并将这些特色分为三种类型:比较明显的特色、正在建设的特色和有潜力成为特色的项目.     

论网络交易平台提供商的民事法律责任

网络交易的形式多种多样,网络交易平台起着联系销售者和消费者的桥梁作用.第三方提供网络交易平台的模式引发的纠纷也层出不穷,问题的焦点集中在平台提供商的民事法律责任需要明确.对于这一问题,大致存在"卖方"或"合营方"说、"柜台出租方"说、"居间人"说以及"网络平台提供商"说.这四种观点都有一定的合理性,但本文认为首先平台提供商应当承担由约定义务产生的责任,至于平台提供商还应当承担其他什么样的民事责任是受服务关系和交易关系之间的联系以及网络环境的特殊性两方面的影响.对于这一问题,行业自律规范是一个解决的良好途径.     

网络购买“意向—行为”过程及影响因素研究

在综合分析已有文献的基础上,提出了网络购买行为模型(MOB),对消费者网络购买行为的产生过程以及相关影响因素进行分析。分析结果认为,当消费者有初始购买意向时,对网络的接受程度会影响最终线上购买意向的形成,最后消费者理性程度会影响实际购买行为的产生。此外,采用文献综述法,借鉴相关理论模型并通过MOB解决其中的不足。同时提出的"心理账户"作为理性的测度方式,可为模型的检验手段提供依据。     

网络学习方式及成效评价研究——以“海峡西岸”开放大学网络学习系统为例

随着以计算机为代表的现代信息技术的发展,网络学习已经成为一种非常重要的学习方式。影响网络学习效果的因素是多方面的,对此,以＂海峡西岸＂开放大学网络学习系统为例,对开放大学网络学习方式以及成效评价的相关问题进行研究和分析,旨在更好地指导网络环境下的自主学习和终身学习,增强网络学习的有效性。     

旅游网络团购存在的问题及发展对策分析

伴随着网络团购的如火如荼,旅游网络团购也方兴未艾。但在旅游网络团购中出现的低价陷阱、网络欺诈等现象也屡见不鲜,消费者维权困难。本文在分析旅游网络团购现象的基础上,对旅游网络团购的前景进行了探讨,并提出一些发展对策和建议。     

网络民粹主义传播的政治潜能

网络民粹主义扮演什么角色?这个问题一直很难让人作出简单的定性.网络事件引发网民舆论监督热情高涨的同时,也鼓舞了网民对抗主流文化的士气,激发了网民对抗权力中心、对抗权力话语的意识.当下人们渴望公平公正和言论自由,却对民粹主义的社会危害认识不足.网络民粹主义具有议程设置和社会动员功能,其公开的旗号是“人民公义”,行为是人民审判,本质却是多数人正义,我们必须认清其实质,并对其极端化行为保持警惕.     

基于在线数据的网络调查研究方法

在线数据分析法是依赖于网络技术,对网民网络行为的海量数据进行统计分析的一种调查研究方法。这种方法基于网站流量监测系统及浏览跟踪系统自动获得的网民行为数据,对网民的网络行为进行统计分析,更容易掌握网民的真实想法甚至是无意识的行为。按获取数据位置的不同,可以将在线数据分析法分为网站流量监测法、网民行为跟踪法及搜索引擎关键词统计法三种主要方法。网站流量监测法利用网站流量监测系统对来访网民的行为进行全面的记录和统计;网民行为跟踪法利用客户端插件对网民样本进行记录分析,以推断整体网民的网络行为;搜索引擎则对巨量网民的搜索行为进行记录和统计,为人们了解网民行为提供客观数据。