气水合物形成时的诱导时间定义辨析

以气水合物形成过程中的诱导现象为基础,借助于微观和宏观概念对各种理论模型提出的诱导时间定义进行了归纳和总结,分析了其中的区别和联系.进一步明确了诱导时间及其相关时间间隔段的含义及特殊状况下诱导时间的确定方法.为使诱导时间的测量更具操作性和定义具有普遍适用性,切实将其作为判断促进剂或抑制剂影响水合物形成动力学的依据,建议将诱导时间定义为从反应开始到系统某状态参数发生急剧变化所经历的时间,即系统从水合反应开始到产生大量可视晶体所需要的时间.     

对波普尔证伪主义思想的几点剖析

波普尔以其证伪主义思想享誉全球。他的证伪主义思想从20世纪至今得到广泛的传播和影响,受到学术界的热捧。但证伪主义思想也不是无懈可击的,尤其是在逻辑论证、否定归纳法、科学划界等方面存在着明显的缺陷。对这些缺陷进行剖析,有助于我们澄清波普尔的思想,同时对于科学的发展也有重要意义。     

音乐情绪内涵及音乐与情绪的关系探析

音乐能诱发情绪。每个学者对"音乐情绪"的定义可能不同。音乐诱发情绪的理论比较有代表性的有两种即由Juslin和V stfj ll提出的理论框架——六个心理机制以及由Kone ni提出的中介说。研究音乐情绪的生理基础,多数是研究脑机制或神经机制;对于音乐诱发情绪的测量,大致可以分为:基本情绪模型、维度情绪模型和重新构建模型。以前有很多研究都会把音乐的情绪表达和对音乐的感受混淆起来,导致研究结果之间不具有可比性。     

大数据思维与归纳主义方法论的变革

归纳主义方法论在西方科学方法论史上占据了重要地位,随着大数据时代的来临,人们的思维发生了深刻的变化,同时也影响了归纳主义这一基本思想方法。文章在回顾传统归纳主义方法特征与缺陷的基础上,结合大数据时代的思维变革特点,论述大数据思维对归纳主义方法论的影响。     

自动调谐电感应用于串联负载谐振电路的仿真

通过对基于磁通可控电感原理的探讨建立了自动调谐电感的仿真模型,研究了其特性,并在此基础上搭建了自动调谐电感应用于串联负载谐振电路的仿真模型。     

法拉第对阿拉果铜盘实验现象的研究和解释

详细介绍了法拉第研究和解释阿拉果铜盘实验现象的过程,阐明了在法拉第的研究过程中,对阿拉果铜盘实验现象的研究与其电磁感应现象的发现及研究之间的紧密联系。说明法拉第对阿拉果铜盘实验现象的研究和解释极大地促进了其对电磁感应现象的研究,是其电磁感应原理应用于实践研究的一个重要胜利,促进了电磁感应原理的传播和承认。     

Properties and Applications of the Generalized Likelihood as a Summary Function for Prediction Problems

The generalized likelihood plays an important role in parametric inference for prediction and empirical Bayesian models. This paper emphasizes the utility of the generalized likelihood as a summarization procedure in general prediction models. Properties of the generalized likelihood when used in this setting, and examples of its use as a data analytic tool are given in a series of numerical examples.     

休谟因果观述评

休谟把经验科学的方法运用于“人性”问题的探讨 ,认为关于实际的知识都建立在因果律之上。而因果律来自经验 ,经验是习惯 ,从而否定归纳推理的可证性 ,使古典经验主义终结。他的观念关系和实际事物两类命题的划分在哲学史上首次区分了分析与综合。休谟认为 ,综合知识只能最后归于心理作用 ,任何逻辑论只能是诡辩和幻想。休谟坚持因果关系的存在 ,他只是怀疑它的可证性和归纳推理的有效性。康德受此启发 ,从人类理性的角度提出“先天综合判断”,这也构成了现代认识论不可回避而又难以回答的问题     

基于单片机的电机保护与软起动控制

介绍了一种以MCS-51系列80C31八位单片机为核心的电动机软起动控制和保护系统。分析了该系统的工作原理、硬件配置与软件设计方法。该软起动控制系统具有起动平稳、电流超调量小的优点,解决了电机起动时电流冲击问题,减少了应力冲击,延长了电机使用寿命。     

A knowledge acquisition inductive system driven by empirical interpretation of derived results

This paper describes the design philosophy of and current issues concerning a knowledge acquisition system namedkaiser. This system is an intelligent workbench for construction of knowledge bases for classification tasks by domain experts themselves. It first learns classification knowledge inductively from the examples given by a human expert, then analyzes the result and process based on abstract domain knowledge which is also given by the expert. Based on this analysis, it asks sophisticated questions for acquiring new knowledge. The queries stimulate the human expert and help him to revise the learned results, control the learning process and prepare new examples and domain knowledge. Viewed from an AI aspect, it aims at integrating similarity-based inductive learning and explanation-based deductive reasoning by guiding inductive inference with theoretical and/or heuristic knowledge about the domain. This interactive induce-evaluate-ask cycle produces a rational interview which promotes incremental acquisition of domain knowledge as well as efficient induction of operational and reasonable knowledge proved by the domain knowledge.