"谈话法"在大学生个性化思想政治教育中的运用

谈话法是对大学生进行个性化思想政治教育的重要方法。要运用好这一方法,就必须充分认识谈话法的特点,灵活运用谈话技巧,加强谈话效果,确保大学生个性思想政治教育的开展。     

网球运动与大学生终身体育

通过对网球运动的特点、锻炼价值、社会化的分析,阐述了网球运动是一项符合大学生心理、生理特点,深受大学生欢迎的健身运动,具有极高的终身健身价值,是对大学生进行终身体育教育最适宜的运动项目。     

私法自治原则的基础

私法自治的原则萌芽于罗马法,产生于18、19世纪资产阶级革命的历史背景下,并被《法国民法典》以明确的条文确认。私法自治于18世纪末19世纪初得到法律的确认有其深刻的理论基础与实践基础:它奠基于当时的哲学、伦理学以及经济学的理论基础之上,又扎根于市民社会与政治国家分离的实践基础上。     

加强民办高校大学生抗挫折能力的培养

本文分析民办高校大学生挫折感产生的原因,探寻提高民办高校大学生抗挫折能力培养的有效途径。     

《双孝记》本事考

明传奇<双孝记>一直没有流传之本,且无佚文,因此仅有几种曲学书录著录,本事不详.今在整理<曲谱大成>稿本时,检出5枝<双孝记>佚曲,对照元传奇<王祥卧冰>,可知<双孝记>为<王祥卧冰>的改本,本事即为<二十四孝>的王祥故事.     

中国基础设施投资对经济增长波动的冲击效应分析

基础设施是经济发展的重要影响因素，而“基础设施投资促进经济发展”这一主流观点已得到广泛共识，但人们对经济增长与基础设施的探讨仅局限于总量的分析框架，并未对基础设施的类型加以区分，更没发现经济发展的不同阶段对基础设施的需求结构也是不同的。而以“基础设施投资促进经济发展”为出发点，将基础设施投资细分为生产性、生活性、社会性基础设施投资，并分别讨论其对经济的影响。通过邹检验发现：自1994年以来，基础设施投资冲击改变了中国经济增长的特征。其结论是生产性、生活性基础设施对经济增长的影响是明确的、同步的，但社会性基础设施对经济增长的作用是不确定的。因此，加强社会性基础设施投资是一个渐进地逐步推进的过程。     

球墨铸铁曲轴的气体软氮化

柴油机的珠墨铸铁曲轴系重要零件,气体软氮化应用到球墨铸铁领域还是一种新工艺,而且比中频淬火效果好,提高了曲轴的抗疲劳和抗磨损的能力。本文对气体软氮化的基本原理、设备、工艺参数的选择和催渗方法进行了探讨,对软氮化后曲轴的尺寸形状误差、光洁度和机械性能的提高等进行了较详细的试验、分析和比较,结果,经气体软氮化后的曲轴不但尺寸形站误差符合图纸要求外,而且抛去轻微氧化层后光洁度还略有提高,曲轴安全系数由1.3～1.6提高到1.70～1.77,并且一般不再发生疲劳断(?),使用寿命比原来寿命增加3.32倍以上。     

对高校学生公共体育兴趣的心理初探

本文从心理学的角度出发,对高校学生体育兴趣的产生、特点及变化原因作了初步探究,并提出了情感教学对体育兴趣形成的重要作用。     

多方发挥物理实验教学的职能作用

当前我国医学教育中物理实验教学存在弱点:对物理教育不重视,实验条件差,仪器、设备陈旧,实验选项过时,实验课时少.针对存在的问题及现状,在现有的条件之内,我们提出了物理实验课的改进措施:认真做好实验准备,发挥教师的主导作用,督查学生亲自动手,利用现有仪器设备,不断改善实验条件,重视教学情况的反馈信息.     

RECENTERED AND RESCALED INSTRUMENTAL VARIABLE ESTIMATION OF TOBIT AND PROBIT MODELS WITH ERRORS IN VARIABLES

Since Durbin (1954) and Sargan (1958), instrumental variable (IV) method has long been one of the most popular procedures among economists and other social scientists to handle linear models with errors-in-variables. A direct application of this method to nonlinear errors-in-variables models, however, fails to yield consistent estimators.

This article restricts attention to Tobit and Probit models and shows that simple recentering and rescaling of the observed dependent variable may restore consistency of the standard IV estimator if the true dependent variable and the IV's are jointly normally distributed. Although the required condition seems rarely to be satisfied by real data, our Monte Carlo experiment suggests that the proposed estimator may be quite robust to the possible deviation from normality.