人际信任的自我削弱与熟人社会变迁

接续阶层分化的研究路径,从农民互惠博弈内生视角出发,构建"人际信任-熟人社会"的分析框架,以揭示熟人社会变迁的微观动力机制。研究认为,小农经济的生产形态与农耕文明时期低社会生产力水平以致农民长期面临生存威胁之间的张力,催生了广布于乡村社会的互惠网络,农民人际信任的自我增强与经济互助及道德声誉制度的自我实施相互作用,生成并维系传统熟人社会及其发展。市场性的输入以经济分化和农民离村为着力点打破了这一继替格局。农民摆脱生存威胁后,其互惠付出意愿降低,进而影响博弈双方的行为选择。当信任的自我削弱使农民的制度化信念发生质变时,熟人社会逐步解体趋势难以逆转。流动性社会中,基于连接性社会网络建立新型农村社区,是乡村社会发展的重要方向。     

战术移动通信网的频率复用技术研究

战术移动通信网的网络拓扑结构随战场环境的变化而变化,为此网络拓扑结构具有重组的能力,网络拓扑重组后必须进行链路频道的重新分配,文中提出的频道分配技术是在避免同频道干扰条件下任一频道可在全网内多次重复使用,以提高频道的重复利用率,同时分析了该情况下网络至少应拥有的频道数,以保证网络有足够的频道供分配。     

多重网络中的词学研究

近20年来,词学研究有所进展,但仍存在一些问题。词学研究应在多重网络中展开。首先,词学是专门之学,但研究者仍需建构开放的知识网络。词乐研究虽有不少成果,但仍处于相对低潮。这与研究者受限于音乐知识,无法有效介入有关。词谱、词律等专门之学亦是如此。其次,可以尝试词学研究的时空延展,打造通观的“全息网络”,通过长时段的、大量的文本分析发现新话题。同时,注意域外汉籍,因为它们可以提供新文献,启发新视角,丰富文本网络。最后,要注意数字人文的发展趋向,要建设词学检索库,善用新技术,更新研究理念,以便及时因应。但数字人文终究只是辅助研究手段,技术取代不了阅读与思考,只有在传统研究的基础上,技术才能发挥更大的作用。     

Optimization Model and Algorithm for Crew Management During Airline Irregular Operations

Airline irregular operations have long been a realm where human experience and judgement are the most important tools to utilize. Crew management during irregular operations is usually the bottleneck of the whole system-recovering process due to complicated crew schedules and restrictive crew legalities as well as the size and scope of the hub-and-spoke networks adopted by major carriers. A system-wide multi-commodity integer network flow model and a heuristic search algorithm for the above purpose are presented and discussed in this paper. The computational experiences show that the algorithm is efficient enough to solve problems of realistic size and also has the flexibility to accommodate practical business requirements.     

Analytical network process for software selection in product development: A case study

Application of software for manufacturing processes is one of the resolutions many enterprises have resorted to in the 21st century. This has been a result of increased complexity of products, globalization, rapid changes in technology and so on. The idea was that application of software especially for product development would increase the competitive advantage of industry nevertheless the irony has been that most of the investment in software has not achieved the expected results. We carry out a case study to introduce a methodology, the analytical network process as a multiattribute strategic decision making approach to help in the selection of appropriate software to suit the product development process of a particular product.     

产业集群参与者交互偏好与知识网络演化:模型与仿真

知识网络是产业集群网络演化的重要组成部分和先决条件,本文将产业集群中参与者进行交互的偏好分为任务导向型和知识导向型,建立了一个基于多智能主体的产业集群知识网络模型,利用Blanche软件实现了知识网络演化模型的仿真计算,通过仿真研究了任务导向型和知识导向型知识网络的对网络演化的不同影响.最后,本文提出了研究的局限性和下一步研究的方向.     

面向网络营销企业的营销信号选择博弈分析

如何通过营销信号来降低电子市场逆向选择风险是影响网络营销企业业绩的重要因素.本文以两家企业垄断市场为例,建立了企业信号传递博弈模型.通过对分离均衡与混同均衡存在条件的分析,讨论了信号传递成本以及不同消费者群体所占比例对企业营销信号决策的影响.分析结果有助于网络营销企业在电子市场中选择营销信号.     

基于两阶段优化算法的神经网络预测模型

采用基于两阶段优化算法(multi-stage optimization approach,MSOA)的GA人工神经网络,将训练集分为两部分,在前一训练集训练后获得的网络基础上使用后一训练集进行进一步的训练获得更为优化的网络结构.针对复杂系统建模输入节点难以确定的问题,提出将其与自组织数据挖掘算法相结合,利用GMDH算法获得神经网络的初始化节点,使用训练好的神经网络模型进行预测.将由此建立的预测模型应用于粮食价格的预测,并进一步探讨了MSOA算法的收敛性问题.结果表明基于GMDH和MSOA的神经网络组合预测模型能较大提高神经网络的全局收敛能力和收敛速度,提高预测精度.     

具有网络外部性的产品兼容性决策分析

通过Stachelberg竞争模型,本文研究了在具有网络外部性的市场中,拥有专有技术的主导厂商对其兼容技术的授权动机问题。并且得到了主导厂商在纵向兼容决策中最优厂商数量的控制的关系。     

不同模型在财务预警实证中的比较研究

研究当前国内外公司财务困境预测问题的现状,寻找一套适合于我国企业的财务状况识别指标体系;然后依据该指标体系采用不同方法建立财务状况预测模型;最后,利用样本公司实际指标数据对各个模型的短期及中期预测效果进行了比较分析与实证研究。