Stochastic hydrology: An introduction to wet statistics for dry statisticians

The paper is intended to give non-initiates some idea of the nature of stochastic hydrology. After a brief historical review it concentrates on three recent examples of stochastic modelling procedures that have aroused interest among hydrologists, namely the Hurst Effect, Short-Term Runoff Models, and Stochastic Reservoir Theory.     

Mixtures of Farlie-Gumbel-Morgenstern Copulas

Some modifications of bivariate Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM) copulas are going to be explained in this article. These modifications are generated by using mixtures of bivariate FGM copula functions. The main goal of this study is to determine both the ranges of association parameter and the rate of correlation, and also observe the changes in local dependence function. An application, which is related with simulated data, is conducted and results are illustrated.     

良知良能:在苗裔与放心之间

对于孟子良知良能说,宋明儒在涵养、省察、推扩的理解主脉以外,还带出一种微妙乃至警觉的意味:良知良能不仅在爱亲敬长意义上作单一途径的表现,也可以表现为好好恶恶、饥食渴饮,实际存在着一个良知良能的"表现区间";随着这一区间意识的发生,良知良能说却也面临了一种新的危险,即,良知良能表现区间的内部断裂,也即饥食渴饮与爱亲敬长的两橛化,进而,无论是饥食渴饮还是爱亲敬长,它们作为良知良能之表现的地位呈现出更大的不确定性.     

科技期刊中3个与范围有关的问题

科技期刊中描述范围时应规范使用浪纹线和一字线,表示起止作用时,浪纹线是数值范围符号,而一字线用于连接地名或方位名词,或相关的时间.英文论文中连接序号范围的是连接号“－”和“from…to…”.在描述变量取值范围时,建议在有2个变量且为同一取值范围的情况下,分开各自用数学运算符连接或用区间表示更简洁。     

基于遗传算法的ISAR运动补偿新算法

提出了基于遗传算法进行逆合成孔径雷达运动补偿的新算法.针对遗传算法解的收敛性问题,在遗传算法中采用了最优个体保存策略,使得解以概率1收敛于全局最优解;针对遗传算法运算量大的问题,提出了采用运动补偿后最小熵和最小距离作为适应度函数,由此形成2种称为GAMCE和GAMCD的ISAR运动补偿新算法.仿真数据和实测数据验证了所提新算法的有效性.     

中国铜期货市场最优套期保值比率估计——基于马尔科夫区制转移GARCH模型

在套期保值的研究中,GARCH模型被普遍使用。但是近来许多实证研究证明了GARCH模型存在一定的缺陷,即波动率的高持续性,这影响了对于资产价格序列描述的准确性,在套期保值策略的制定时就需要考虑到波动率对状态的依赖性。因此,本文将区制转移应用到套期保值模型构建中,将MRS模型与GARCH模型相结合,建立了MRS-DCC模型,以期消除GARCH模型带来的波动率的高持续性,并用于估算铜期货市场的套期保值比率。同时,本文创新性地运用极差收益率作为标的收益率来估计套期保值比率,不仅提高了模型对资产价格日内波动的捕捉效果,而且日内价格波动的准确预测使得套期保值者规避了期货市场价格突然变化带来的强行平仓风险。本文在理论上详细解释了MRS模型与DCC-GARCH模型结合的方法,并使用中国铜期货2007年10月15日至2010年10月15日的数据进行实证分析对比,从样本内和样本外两个方面证明了马尔科夫区制转移模型以及极差收益率的引入能够提高套期保值比率估算的准确性,从而提高套期保值绩效。本文为状态依赖套期保值策略制定,以及资产价格波动风险的度量提供了参考。     

Conditional median absolute deviation

We introduce conditional median absolute deviation to characterize how the local variability of one quantitative random variable varies with another one. A two-step estimation procedure is proposed and the resultant estimator possesses an adaptiveness property. Simulation indicates that this estimator is much more efficient than its competitors such as the conditional semi-interquartile range.     

大学英语四级写作样卷的词汇复杂度分析

词汇复杂度是衡量外语学习者语言产出能力的重要指标,而大规模语言测试中的写作样卷与评分标准是阅卷员为考生评定写作成绩的主要依据。使用多种分析工具,从词汇变异度、词汇密度、词汇丰富度和错词数四个方面对2010年全国大学英语四级考试的写作样卷进行分析。结果发现：样卷反映的词汇范围窄,98.5%的用词在最常用的2 000词频范围内;所使用的词汇复杂度指标中,D值的解释力和区分敏感度最好;词汇密度、形符类符比、D值与专家对样卷的综合评分都呈现中度以上的显著相关性;不同水平文本在形符类符比、D值和词汇密度指标上存在显著差异;分数越低的学生在写作中犯拼写错误数越多,所犯拼写错误的严重程度越高。     

3D object recognition: Representation and matching

Three-dimensional object recognition entails a number of fundamental problems in computer vision: representation of a 3D object, identification of the object from its image, estimation of its position and orientation, and registration of multiple views of the object for automatic model construction. This paper surveys three of those topics, namely representation, matching, and pose estimation. It also presents an overview of the free-form surface matching problem, and describes COSMOS, our framework for representing and recognizing free-form objects. The COSMOS system recognizes arbitrarily curved 3D rigid objects from a single view using dense surface data. We present both the theoretical aspects and the experimental results of a prototype recognition system based on COSMOS.     

共识值域与理论阐释

文章将一个具体的结论形成过程区分为核心值域、支撑值域、映射值域三个方面,分析了各个部分的组成、来源,详细探讨了映射值域形成过程中的复杂因素,并由此探讨了不同对象之间就具体问题达成共识的方式途径,最后探讨了要使理论阐释获得最大限度认可应遵循的原则。