基于顾客维度的质量成本管理探讨

在运用平衡记分卡进行企业绩效评价时，顾客视角是一个重要的衡量标准。成本管理作为影响企业绩效的一个重要因素，更应考虑顾客对质量的经济性要求，在质量管理时应从产品提供者的质量管理转变为产品使用者的质量管理。本文从顾客角度出发，在分析传统质量成本模型局限性的基础上，提出了基于顾客维度的质量成本管理修正模型，并对优化企业质量成本管理的相关策略进行了探讨。     

论商法诚信原则的地位、意义和内容

诚信原则是商法基本原则中不可或缺的重要内容,它与商法公平、安全、迅捷、效率等原则相依并存,共同发挥作用。同时它对商法的确立、践行、完善和发展具有重要的理论和现实意义。坚持诚信原则,打造信用经济是法治文明的必然要求与理性选择。     

1996—2005：中国都市报10年研究实证分析

在都市报第一个10年结束之时,本研究以《中国期刊全文数据库》收录的1996—2005年间有关都市报研究的论文为数据样本,通过定量统计和主题整理,从研究主题、个案分析、作者类别等方面对国内10年间都市报学术研究全貌进行实证分析。10年来都市报理论研究取得较大发展,水准不断提高,但同时也存在一些明显的问题:对新闻人才的研究重视不够,学术研究前瞻性不足,缺乏主动性和自觉意识等。     

网红品牌的网络口碑大数据分析∗ ———以“奈雪的茶”为例

网红品牌的消费者评价形成用户生成内容(UGC),其衍生的网络口碑对网红品牌有极大的影 响。 以奶茶饮品中具有代表性的网红品牌“奈雪的茶”为例,利用八爪鱼数据采集器(v8. 0)爬取微博和 哔哩哔哩的 12 193 条有效文本评论,通过大数据分析,挖掘网络口碑的核心要素,探求网红产品对消费 者购买行为的影响。 研究发现,品牌和消费者是网红连锁店网络口碑的两大主题;结合问卷调查结果进 行对比验证表明,网络爬虫获取的消费行为数据能更准确地反映消费者内心真实情感。 研究结论显示, 产品品牌的口碑逐步从线下的口耳相传过渡到线上的网络传播;产品品质是网红品牌得以迅速爆红的根 本原因;网红品牌的市场增长驱动来源于年轻一代消费者;正面的网络口碑有助于提升网红品牌的美誉 度和知名度。     

学科教学知识新突破:教学策略“U-S”双向共创机理

教学策略由学科知识、教学知识、学生心理引导和教学监控等条件性知识以及教师教学经验、反思、行为习惯等组成,具有理论与实践一体化特征。其中知识部分属于学科教学知识(PCK)范畴,具有情境性和多种知识融合的特征。学科教学知识的“特殊整合”,不仅需要相应的学科知识和教学知识,还需要情境性教学经验。然而,中小学教师有经验缺理论、高校教师有理论没经验的问题普遍存在,形成教学策略与教学行为之间双向转化的瓶颈。为此,大学和中小学教师需要以外部利益驱动构建协同共创平台,在相同教学旨趣吸引下组成优势互补的研发团队,形成突破教学策略转化瓶颈的分层赋能与共创机制。“大学―中小学”(“U-S”)协同共创,应注重从教学策略理论知识传授到教师教学行为转变、从学习名师经验及其教学策略创新到新教学策略文本形成的转化与共创过程,形成特色鲜明的学科教学策略知识,将其以陈述性、程序性、策略性知识形式融入师范生实训教学,进而实现对现有学科教学知识的新突破。只有构建“U-S”共同体,协同实现教学策略的“理—实”双向共创,才能赋予教学策略以“内容、形式和旨趣”三个维度的理论和实践生命力,才能发挥双方优势,形成规模更大的教学策略创新平台。     

数字技术对文化产业内容生产的挑战及其应对策略

数字技术当前深度参与文化产业的内容生产,对创作群体、生产活动、传播形式和消费语境等多方面皆产生重大影响,形成了全新的数字文化产业生态。然而,有些数字文化产品过于强调技术而忽视文化的特殊性,导致出现内容生产粗糙随意、价值判断标准矮化、意识形态风险增加等问题,不能稳定地输出品位高、社会效益佳的文化产品,未来发展面临挑战。对此,数字文化产业的内容生产需要打破“注意力经济”的单一模式、改良人工智能算法的激励与推荐机制、探索文化生产评价标准的自我更新,从而推动新时代数字文化产业的高质量发展。     

改革目标和企业风险度测定─—现代企业制度建设的关键

在建立现代企业制度的探索中,原有的“承包制”在实践中已暴露它的不足,与改革的深入不相适应。企业的生机在于竞争和风险。在商品经济条件下,企业经营实际上就是经营者运用创新手段,将受损风险转化为超额收获。而企业生产经营所存在的诸多不确定因素,可以通过概率论中的中心极限定理和经验,借鉴计划评审法（ＰＥＲＴ）中概率估算法对企业的经验风险度作出有价值的测定。     

Any complete preference structure without circuit admits an interval representation

This article proves that all complete preference structures where the strict preference relation (P) has no circuit admit a representation by intervals of the real line; the rule for deciding whether an interval is indifferent or preferred to another is less straightforward than for interval orders: strict preference is indeed compatible with a certain degree of overlapping of intervals, the allowed degree being specified by means of a so-called tolerance function.     

De minimis and equity in risk

Indices and orderings are developed for evaluating alternative strategies in the management of risk. They reflect the goals of reducing individual and collective risks, of increasing equity, and of assigning priority to the reduction and to the equity of high risks. Individual risk is defined as the (random or non-random) level of exposure to a danger. In particular the role of a lower negligibility level is investigated. A class of indices is proposed which involves two parameters, a negligibility level and a parameter of inequality aversion, and several interpretations of the indices are discussed. We provide a set of eight axioms which are necessary and sufficient for this class of indices, and we present an approach to deal with partial information on the parameters.     

A fast splitting procedure for classification trees

This paper provides a faster method to find the best split at each node when using the CART methodology. The predictability index is proposed as a splitting rule for growing the same classification tree as CART does when using the Gini index of heterogeneity as an impurity measure. A theorem is introduced to show a new property of the index : the for a given predictor has a value not lower than the for any split generated by the predictor. This property is used to make a substantial saving in the time required to generate a classification tree. Three simulation studies are presented in order to show the computational gain in terms of both the number of splits analysed at each node and the CPU time. The proposed splitting algorithm can prove computational efficiency in real data sets as shown in an example.