改进核函数的支持向量机智能诊断方法研究

针对目前支持向量机( SVM)智能诊断方法核函数选择困难以及参数选择具有随意性的问题,提出了基于模拟退 火算法改进核函数的SVM智能诊断方法,重新设计了支持向量机的核函数以及参数。多项式核函数是局部核函数具有 较强的拟合能力,而径向基核函数是全局核函数具有较强的外推能力,根据Mercer理论,建立一种由多项式核函数与径 向基核函数组合而成的复合核函数,并利用模拟退火算法全局寻优的优点,对支持向量机的参数做最优选择;改进后的 SVM运用于轴承故障诊断。研究结果表明：相对于传统SVM法,该方法具有较好的学习效率及较高的诊断准确率;该方 法运用于轴承故障诊断领域极大地提高了故障诊断的准确率以及诊断效率。该研究为基于模拟退火算法改进核函数的 SVM智能诊断方法应用于机械设备故障诊断提供了相应的理论和实践依据。     

全电动精密注塑机及其合模装置的比较与分析

全电动式精密注塑机具有节约能源、清洁低噪、控制性能优良等几大特性,即将成为注塑行业的主流装备。对国内近期研制的全电动式精密注塑机,从结构特点上进行介绍。根据原理和结构2个方面,比较分析了电液复合式、肘杆式、电动式、混合驱动式合模装置对注塑机效率和制品精度的影响,在此基础上,阐述了全电动精密注塑机及其合模装置的发展趋势——在保持节能、环保、高效、精密的前提下,进一步优化合模速度、锁模压力以及整机尺寸。     

制度逻辑作用下的棉花产业升级——对新疆的个案研究

产业升级现象长期以来受到经济学诸多理论的关注,以往的研究大多把组织视为一个技术的集合体,这种在一定程度上忽视制度与历史的方法在解释兵团棉花产业升级的原因时并不充分。本文从组织研究中新制度主义的角度出发,从社会学的角度考察历史形成的制度逻辑在塑造兵团产业升级行为时的重要作用。     

基于最大互信息方法的机械零件图像识别

提出了应用最大互信息方法进行零件图像识别的方法,它利用图像的信息熵描述图像的特征,结合图像的颜色信息及局部形状信息,以互信息作为衡量两幅图像相似性的测度函数进行图像识别,弥补了直方图表达空间信息的不足。该方法既满足位置不变性,又能避免进行图像分割,从而避免了因图像分割引起的复杂计算,使算法容易实现。实验结果表明,该方法提高了零件图像识别的精度、稳定性和可靠性。     

用可编程控制器(PLC)改造三面镗组合机床

阐述了采用可编程控制器进行卧式三面镗组合机床技术改造的方法 ,详细说明了SR 2 1PLC在本系统中的配置及梯形图的设计思路和方法。改造结果表明 ,采用可编程控制器能提高机床的可靠性 ,降低故障发生率 ,并且便于维修 ,从而进一步提高了劳动生产率     

气流纺开清棉工艺初步探讨

为适应气流纺所使用的低级原棉紧缺的状况,减少纺纱成本,从气流纺配棉和工艺参数调整方面入手,对气流纺开清棉工艺作了分析、改进,更好地实现了利用气流纺设备纺中号、粗号纱,取得了良好经济效益.