An Empirical Strategy to Detect Spurious Effects in Long Memory and Occasional-Break Processes

Long-range dependence and structural changes in level are intimely related phenomena and it is very difficult to separate the two effects. In this article, we present an empirical procedure to distinguish between long-memory and occasional-break processes. An extensive Monte Carlo experiment illustrates the performance of the procedure and an application to real data is also included.     

Statistical properties of detrended fluctuation analysis

The main goal of this work is to consider the detrended fluctuation analysis (DFA), proposed by Peng et al. [Mosaic organization of DNA nucleotides, Phys. Rev. E. 49(5) (1994), 1685–1689]. This is a well-known method for analysing the long-range dependence in non-stationary time series. Here we describe the DFA method and we prove its consistency and its exact distribution, based on the usual i.i.d. assumption, as an estimator for the fractional parameter d. In the literature it is well established that the nucleotide sequences present long-range dependence property. In this work, we analyse the long dependence property in view of the autoregressive moving average fractionally integrated ARFIMA(p, d, q) processes through the analysis of four nucleotide sequences. For estimating the fractional parameter d we consider the semiparametric regression method based on the periodogram function, in both classical and robust versions; the semiparametric R/S(n) method, proposed by Hurst [Long term storage in reservoirs, Trans. Am. Soc. Civil Eng. 116 (1986), 770–779] and the maximum likelihood method (see [R. Fox and M.S. Taqqu, Large-sample properties of parameter estimates for strongly dependent stationary Gaussian time series, Ann. Statist. 14 (1986), 517–532]), by considering the approximation suggested by Whittle [Hypothesis Testing in Time Series Analysis (1953), Hafner, New York].     

书写绝望与反抗绝望--浙江三位先锋小说家创作评述

浙江三位先锋小说家余华、王彪、艾伟分别从人性的层面、欲望的层面、记忆的层面对存在进行了相同的极端书写,描绘出了一幅相同的绝望的生存景观,又都以各自的方式对这"绝望"进行着反抗.     

论维柯创造说及其对古希腊摹仿说的发展

维柯《新科学》在西方思想史上占据着特殊地位。维柯在《新科学》中提出一套关于创造的学说:(一)创造活动与摹仿、想象、记忆等功能密不可分,它们的整体构成"诗性智慧"。(二)以想象力为标准,可划分出两种创造:隐喻的想象与"重聚的"想象,后一种创造活动完全据有并呈显创造的本质。维柯创造说继承并发展了古希腊的摹仿说,正确揭示出摹仿与想象在创造中的关系。     

《史记》研究资料整理和索引编制概述

历代有关<史记>研究的资料汗牛充栋,既多且杂.明代以来,人们通过辑评、辑佚、旧籍重刊等方法,对之进行搜集整理,取得了很大的成绩.为查检各种资料而编制的索引,也多种多样,值得重视.文章对这两方面的成就,作了全面地梳理概述.     

基于LSTM神经网络的金融时间序列预测

本文提出将小波分析与纳入时间序列依赖特征的长短期记忆（LSTM）神经网络相结合，构建金融时间序列数据预测模型，以克服现有模型对金融时间序列数据非平稳、非线性、序列相关等复杂特征以及数据间非线性交互关系无法反映的缺陷。同时，以道琼斯工业指数日收盘价为例，探究LSTM神经网络对实际金融时间序列数据的预测能力，比较其与多层感知机、支持向量机、K近邻、GARCH四种模型的预测效果。实证结果表明LSTM神经网络具有更高的预测精度，能够有效预测金融时间序列数据的长短期动态变化趋势，说明了其对金融时间序列数据预测的适用性与有效性。此外，对金融时间序列数据进行小波分解与重构，可有效提高LSTM预测模型的泛化能力，以及对长短期动态趋势的预测精度。     

多变量过程自组织学习控制新方法及其实时实现

本文论述一种利用相联存储器系统的多变量自组织学习控制新方法及其实时实现。在线学习包含两个步骤:被控过程的动态输入—输出特性用仿视感控器的方式逐步存入一个相联存储器中,用来作为预测过程模型;依靠一种特殊的输出预测算法,利用预测过程模型并通过单步超前性能指标最优化来规划控制策略,经教练后的控制策略以同样的方式存入第二个相联存储器中。文中提出了一种特殊的采样和更新方法。通过仿真和实时应用证明了所述学习控制新方法的可行性。     

儿童拼图性识字的记忆研究

以艾宾浩斯的遗忘曲线为基本框架,通过拼图性学习和常规性学习两种不同学习生字方法的实验比较,对儿童识字的一般性规律进行研究。得到结论:拼图性识字在记忆的保持上优于常规性识字;拼图性识字在学习有笔画难度的字上优于常规性识字;拼图性识字同样符合艾宾浩斯的遗忘曲线规律。拼图性识字教学符合儿童以动作思维为主的认识特点,符合儿童心理的年龄特征,能提高对字形记忆的效果,让儿童可以有效、有趣、自主进行早期识字学习。     

天下第一绝句《静夜思》——兼谈"床前明月光"何以后来居上

李白的《静夜思》是当代中国知名度最高、普及度最广的小诗,堪称天下第一绝句。诗中物象的亲切性、音韵的和美性、思维的单线性、空间的可变性、时间的永恒性、身心的依存性,组成了一个独一无二的魅力系统。但是,《静夜思》在整个唐代并未受到评论家和诗选家们的青睐。而且"床前明月光"和"举头望明月"两句,也是明代人从李白原句"床前看月光"和"举头望山月"改动而成的。"明月……明月……故乡",不仅大大增强了宇宙间的空明感,强劲延续了望月思乡的诗歌传统,而且大大凸显了明代文人群体的"大明"意识。尤其是明末清初的民族情绪,更使得这两个"明"字别具意味。因为在古典诗文中,"故乡"与"故国"同义。从明清两代开始,中国读者用集体的智慧,小小修改了李白的《静夜思》,大大强化了"作品的绝对独特性",又用集体的热情,一代代人亿万次地持续诵读。时至今日,终于在千淘万汰之后,将"床前明月光……"托上了民族记忆的珠穆朗玛峰。透视一首默默无闻的唐诗演变为天下第一绝句的特殊历程,后人可以在文学创作、作品改编、接受研究等方面获得多向度的启迪。     

撕开伤口,拒绝忘川——格拉斯《剥洋葱》中的“忆”

格拉斯的《剥洋葱》几乎成了世界的文化事件,其意义却绝非只是简单的"爆料",而是体现了格拉斯一以贯之的立场:作为"针对流逝的时间写作"的公民,以真正启蒙的精神再三撕开伤口,不断反思往昔。本文分析这部自传体写作,从记忆与回忆、诗与真、主我与客我、个体记忆与文化记忆、现代与后现代等张力关系的角度,探讨格拉斯有关"记忆工作"的观点及其百折不挠的拒绝"忘川"的努力。