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61.
旅游景区不文明行为约束机制研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着我国进入“大众化旅游时代”,凸显出来的问题也越来越多。旅游景区游客的不文明行为最为常见,而且愈演愈烈, 引起政府的高度重视。分析了旅游景区游客不文明行为屡见不鲜的症结所在,从而提出针对游客不文明行为的约束机制,即 在政府的主导下景区实行游客购票实名制、建立高效的积分制度及完善的游客诚信档案,并积极进行监督与执行。  相似文献   
62.
This paper provides a Bayesian estimation procedure for monotone regression models incorporating the monotone trend constraint subject to uncertainty. For monotone regression modeling with stochastic restrictions, we propose a Bayesian Bernstein polynomial regression model using two-stage hierarchical prior distributions based on a family of rectangle-screened multivariate Gaussian distributions extended from the work of Gurtis and Ghosh [7 S.M. Curtis and S.K. Ghosh, A variable selection approach to monotonic regression with Bernstein polynomials, J. Appl. Stat. 38 (2011), pp. 961976. doi: 10.1080/02664761003692423[Taylor &; Francis Online], [Web of Science ®] [Google Scholar]]. This approach reflects the uncertainty about the prior constraint, and thus proposes a regression model subject to monotone restriction with uncertainty. Based on the proposed model, we derive the posterior distributions for unknown parameters and present numerical schemes to generate posterior samples. We show the empirical performance of the proposed model based on synthetic data and real data applications and compare the performance to the Bernstein polynomial regression model of Curtis and Ghosh [7 S.M. Curtis and S.K. Ghosh, A variable selection approach to monotonic regression with Bernstein polynomials, J. Appl. Stat. 38 (2011), pp. 961976. doi: 10.1080/02664761003692423[Taylor &; Francis Online], [Web of Science ®] [Google Scholar]] for the shape restriction with certainty. We illustrate the effectiveness of our proposed method that incorporates the uncertainty of the monotone trend and automatically adapts the regression function to the monotonicity, through empirical analysis with synthetic data and real data applications.  相似文献   
63.
利用国家重点研发计划重点专项2018年调研数据,构建了自然灾害冲击对农村家庭非农就业选择影响的理论框架,采用Probit模型验证了自然灾害冲击对农户家庭成员非农就业选择的影响。研究发现:自然灾害冲击对农户家庭成员非农就业选择有显著正向影响,这一正向影响会随着自然灾害强度的增加而不断提升;人力资本和社会资本的嵌入,会弱化自然灾害对农户家庭成员非农就业选择的影响,信贷约束却会强化这一影响。这意味着现阶段面对自然灾害冲击,农户家庭成员应积极尝试非农就业,不仅能够促进资本存量重构,还可以缓解家庭生计压力,增加农户家庭收入,避免农户家庭因灾致贫。  相似文献   
64.
基于对3个省的3个县市区253家合作社的调查数据,运用因子分析法和二元Logistic分析法实证研究合作社社员满意度的影响因素。因子分析结果表明:内部社会资本由内部信任、内部规范和社会网络等3个因子构成。Logistic回归分析结果显示:内部信任、内部规范这两个测量变量与社员满意度存在显著的正相关性,而社会规范与社员满意度之间呈显著的负向相关关系。组织认同能够提高社员对合作社的满意度,且加入合作社时间越短的社员对合作社的满意度越高。此外,还通过剔除不显著变量和增加变量的方法对社员满意度进行回归分析,结果证明研究结论具有高度的稳健性。据此提出建立健全信用合作管理制度、加强合作社的社会整合功能、发挥合作社示范作用的政策建议。  相似文献   
65.
为防范政府债务风险,减少城投债信用违约事件的发生,采用多元线性回归模型,选取2014~2016年新发城投债中7年期公司债为样本,将政府财政及债券等个体因素相关指标作为自变量,以宏观因素指标作为控制变量,分析中国不同行政级别城投债信用利差的影响因素。研究认为,债券个体因素对县、市和省级城投债信用利差均有显著影响,宏观因素的影响随城投公司所属行政级别升高而升高;地方政府财政因素对各行政级别的影响方向相同,由于城投公司资质存在差异,政府财政因素对低行政级别信用利差的影响显著;不同行政级别下,各类因素对信用利差的影响略有不同,城投公司债券发行信用利差与评级情况和发行规模都呈负向关系,系数绝对值随行政级别的升高而降低,企业自身财务因素影响并不显著。地方政府应大力发展经济使城投公司融资成本降低,投资者在投资前利用多种指标估算债券发行信用利差,城投公司也要注意合理设计发债规模,使自身融资成本达到最低,监管机构加强对低行政级别城投公司债券发行的监管和宏观经济方面的政策引导,以此促进解决城投债问题和推动城投债公司合理发行债券。  相似文献   
66.
陈勇勤  刘星 《南都学坛》2007,27(5):101-104
随着新农村建设的深入开展,农村金融发展尤其是农村金融市场建设成为人们关注的焦点。我国农村有普遍的存款服务和汇兑服务,但缺乏有效率和规模的信贷供给。如何重建农村信贷市场成为制约农村金融市场建设的关键因素。通过对农户信贷需求的满足问题的探讨,可以发现,在目前城乡二元经济结构下,小农经济与市场化的矛盾成为制约农户借贷供求的根源。突破这一制约的有效途径是发展合作经济和建立"农民所有"的合作金融。  相似文献   
67.
目前我国经济高速发展,但融资难的问题一直阻碍中小企业的进一步发展,这是多方原因造成的.其中长期存在于信贷市场中的信贷配给(credit rationing)现象、银行利率选择问题一直为国内学术界所关注,但是对于形成信贷配给的银行与企业的决策过程关注得不多.笔者从传统的信贷市场均衡入手,着重分析了信贷市场的利率选择、最优利率形成原则以及信贷配给产生的原因,以期对我国进行宏观经济调整起到一定的借鉴作用.  相似文献   
68.
基于民意机构的特殊身份,美国国会是美国对外军售的真正控制者。美国法律规定了国会制约行政部门对外军售的机制。美国国会制约行政部门对外军售机制包括"要求申报"、"联合反对"、"牵制总统"和"其他立法手段"四个环节。作为军售的真正控制者,美国国会实际上并不是对外军售的反对者,相反却常常是美国对外军售的推动者。  相似文献   
69.
利用企业投资的三期静态模型,考察了企业投资额、自有资金与外部融资之间的关系。通过比较企业在不同期间即时投资和延迟投资的投资收益,求解得到企业在融资约束下的投资临界值,进而得出了企业在投资可延迟条件下的最优投资时机和投资规则。  相似文献   
70.
中国汽车金融服务发展中面临的问题与对策   总被引:1,自引:0,他引:1  
汽车金融服务是汽车业发展过程中不可缺少的组成部分。从汽车金融服务主体、业务范围、资金渠道、面临的风险等方面出发,分析了我国汽车金融服务体系中存在的问题。从我国汽车金融发展的现状出发,提出了解决这些问题应采取的措施:建立以汽车金融服务公司为主的多元化的市场主体;扩大汽车金融公司的资金来源以增强资金实力;加强汽车金融服务个人信用体系的建设,具体包括建立个人资信档案登记制度,健全个人信用评估体系,建立个人信用担保制度,建立个人破产制度;进一步完善相关法律法规制度以保障和支持汽车金融服务的发展。  相似文献   
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