论课堂教学中培养思维的策略

以教育学的理论为指导 ,结合教学经验 ,对思维的培养从“五力”和“五性”等十个方面进行了论述 ,给出了相应的策略     

西方国家高校组织的自主权及其启示

西方国家高校组织的自主权是通过大学内部立法、决策领导、组织协调、咨询等办学活动来实现的。大学自治组织系统主要由董事会 (校务会 )、校长、评议会等组成。校长由董事会 (校务会 )选举或产生 ,代表其行使学校决策及日常事务管理。大学自治组织一般拥有组织教学、筹集经费、开展学术研究、人事使用等权力 ,而这些权力的行使一方面要受到大学内部各种权力系统、管理层以及利益集团的制约 ,同时还要受到来自大学外部的各种专门组织和社会团体的监督     

实践思维方式及其影响--《关于费尔巴哈的提纲》的语境解读

实践思维方式的确立是对人类本体论思维方式的根本否定,也是解决现代西方哲学两大对立派别矛盾的科学方法。马克思运用实践思维方式创立了马克思主义,其后继者以实践思维方式为指导,推动了社会主义革命和建设向前发展。     

论应用写作中的语篇思维模式

思维是写作过程运思阶段的核心 ,应用文的语言和结构是思维的外化形式 ,应用文体有特殊的语篇思维模式 ,本文认为大部分应用文体呈现出直线型语篇思维模式 ;并探讨了应用写作实践中常见的语篇思维模式的特点及相关思维能力的培养     

新时期交通行业文明创建工作改革的思考

新时期的交通行业文明创建工作必须从创建思想、创建工作思路到创建工作措施三方面进行认真的、全面的反思,并进行一系列改革。     

英汉思维模式差异－中国式英语形成的根本原因

中国式英语是英语教学过程中经常遇到的问题,它的大量出现直接影响了英语教学质量。中国式英语的形成有诸多方面的原因,而英汉思维模式的差异则是根本的原因。为了杜绝或减少中国式英语的产生,应采取开设西方文化课,多模仿等多种措施。     

思维方式与语言系统

中、西方民族由于所处的自然环境、社会制度以及历史演进的不同 ,因而思维方式也就有所不同。英汉民族思维方式的不同对英汉语言结构产生了重大的影响。介绍了中、西方两种不同的文化思维模式 ,进而从六个方面就思维方式对语言系统的影响进行了阐述。     

论英语语感能力的培养

英语语感是对遵循或背离英语既定用法的敏感性,语感的培养对促进英语学习起着重要作用。培养语感的过程可分为三个阶段:(1)模仿语音语调,打好语感基础;(2)朗读背诵听说,逐步培养语感;(3)阅读写作分析,提高语感层次。     

Bayesian validation assessment of multivariate computational models

Multivariate model validation is a complex decision-making problem involving comparison of multiple correlated quantities, based upon the available information and prior knowledge. This paper presents a Bayesian risk-based decision method for validation assessment of multivariate predictive models under uncertainty. A generalized likelihood ratio is derived as a quantitative validation metric based on Bayes’ theorem and Gaussian distribution assumption of errors between validation data and model prediction. The multivariate model is then assessed based on the comparison of the likelihood ratio with a Bayesian decision threshold, a function of the decision costs and prior of each hypothesis. The probability density function of the likelihood ratio is constructed using the statistics of multiple response quantities and Monte Carlo simulation. The proposed methodology is implemented in the validation of a transient heat conduction model, using a multivariate data set from experiments. The Bayesian methodology provides a quantitative approach to facilitate rational decisions in multivariate model assessment under uncertainty.     

Optimal sampling for repeated binary measurements

The authors consider the optimal design of sampling schedules for binary sequence data. They propose an approach which allows a variety of goals to be reflected in the utility function by including deterministic sampling cost, a term related to prediction, and if relevant, a term related to learning about a treatment effect To this end, they use a nonparametric probability model relying on a minimal number of assumptions. They show how their assumption of partial exchangeability for the binary sequence of data allows the sampling distribution to be written as a mixture of homogeneous Markov chains of order k. The implementation follows the approach of Quintana & Müller (2004), which uses a Dirichlet process prior for the mixture.