基于ARTⅡ网络的煤炭资源资产分类研究

本文建立了用于煤炭资源资产分类的ARTⅡ神经网络模型,编制了相应的计算机和软件,并将ARTⅡ模型与模糊分类模型和基于BP网络的分类模型进行了对比分析,实例运行结果表明,用ARTⅡ网络进行分类具有分类稳定、结果可靠等特点。     

煤矿瓦斯爆炸事故单危险源风险度量模型研究

本文研究了煤矿瓦斯爆炸事故危险源的分类,把危险源划分为人的不安全行为、机器设备不安全状态、环境不安全特征和管理缺陷四大类,并根据煤矿现场调查各类危险源的数据以及相应数学方法的特点,提出煤矿瓦斯爆炸事故人、机器设备(物)、环境、管理四类危险源的风险度量方法,在此基础上构建四类危险源的风险度量模型。研究表明,危险源的风险度量模型由风险发生的可能性、危险源重要度以及事故导致的损失构成;危险源风险发生的可能性,在具体应用中可以采用各类危险源的不可靠度、故障率等来衡量;危险源在事故中的重要度可以通过分析事故故障树种要素结构重要性获取。根据风险评价的结果,可以对危险源进行分级排序,从而为煤矿事故单危险源的控制提供依据。     

从教师专业实践能力发展反观高校与幼儿园的双向融合

当前，打通高校教师理论研究与基层一线教师专业发展瓶颈是总体提升我国教育质量的高效之举，教育的实践性本质也决定了高校教师的理论研究与一线教师的教育实践必须坚持双向融合的道路。实现校园双向融合既要积极构建教师发展共同体，还要积极探索有深度和广度的教研机制，并搭建开放、多元、创新的资源平台。     

Optimizing global thermal coal shipments

Thermal coal is used to produce energy; with changing emissions standards and advents in renewable technology, the thermal coal market has seen significant transformation over the past decade. We develop a mixed-integer optimization problem that seeks to minimize shipment costs while meeting demand for thermal coal, and which respects quality constraints, supply limits, and port capacity; we use this model to analyze the following scenarios: (i) a counterfactual setting in which we compare historical shipping patterns to model results using a 2012 base year; (ii) the explicit effect of Chinese mandates on coal shipments; (iii) the impact on our shipping patterns of reduced Chinese and Indian demand; (iv) the effects of the Baltic Dry Index and oil prices; and (v) a comparison of shipments prior and subsequent to Panama Canal expansion. Our work can be used to inform policy, study responses to variable price and demand scenarios, and provide insight to both coal producers and consumers about the international coal market. For example, removal of mandates set by the Chinese government to fill its own demand decreases coal flows from Northern to Southern China by 56%, which has a spill-over effect on European and American markets; and, expansion of the Panama Canal leads to only modest shipping increases through the canal (6.7%), with more coal originating from Colombia serving Asian demand.     

美国视频通信市场的转型——付费视频内容转向互联网

本文概述了当前美国有线电视行业／付费视频行业的局势，以及一些重要问题和面临的挑战，展望了未来的视频市场，概述了一个未来视频／宽带市场的战略愿景，然后回归到政策建议及具体的立法和管制行动。这将帮助我们在最短的、可操作的时间内通向一个开放的、非歧视性的、无处不在的宽带网络。     

山西煤矿兼并重组后构建和谐矿地关系长效机制研究

煤矿兼并重组是利益格局的调整。但山西煤矿兼并重组后，能不能处理好煤矿企业与当地政府及农村农民的利益关系，关系到兼并重组的成败和矿地关系的和谐稳定。政府能否发挥引导和扶持作用，煤矿企业能否在自身发展和承担当地社会责任方面发挥主导作用，矿区农村能否全力支持企业发展，是构建长效和谐矿地关系体制的关键。     

华庆地区长6深水沉积低渗透砂岩储层特征

通过大量岩芯、铸体薄片、扫面电镜及物性资料分析，对鄂尔多斯盆地华庆地区长6段砂岩的沉积特征、岩石学特征、孔渗特征、成岩作用类型、孔隙结构及孔隙类型等进行了深入研究。研究表明，以深水浊积砂体为主的长6储层具有沉积物粒度偏细、成分成熟度较低、结构成熟度中等的岩石学特点；储集空间主要是原生粒间孔隙和次生溶蚀孔隙，孔隙结构以中、小孔细喉型为主。研究区孔隙度与渗透率具有较好的正相关性，为一套典型的低孔、低渗到特低孔、特低渗的储层。     

一种混合建模方法及其在ETF期权定价中的应用

科学合理的交易型开放式指数基金（ETF）期权定价有利于充分发挥其风险对冲功能,也是一个需要准确掌握市场规律并兼顾经济学意义的复杂建模过程。本文提出了一种新的混合建模方法,将嵌套长短时记忆神经网络模型（NLSTM）与Heston模型结合,实现ETF期权定价偏差的动态修正,并基于华夏上证50ETF、嘉实沪深300ETF和华泰柏瑞沪深300ETF的高频期权数据,实验验证了所提方法的有效性。研究结果表明,不同类型ETF期权价格的波动特征差异显著,无论是基于BS定价模型还是Heston定价模型都难以准确刻画ETF期权价格的复杂变化规律。通过将NLSTM神经网络模型与Heston模型结合,能够有效地捕捉不同类型ETF期权的动态变化规律,从而提升ETF期权定价的准确性。     

煤炭大数据指数编制及经验模态分解模型研究

基于开放性数据源、连续观测昨多变量数据编制的大数据指数,与传统的统计调查指数存在的差异不仅在于数据本身的无限扩张,而且在于编制方法以及分解研究的规则、模型方面的差异。在大数据背景下,率先尝试性地提出大数据指数的定义和数据假设,将"互联网大数据指数"引入煤炭交易价格指数综合编制太原煤炭交易大数据指数,从而反映煤炭价格的变动趋势;导入经验模态分解模型,对所编制的煤炭大数据指数进行分解研究,尝试比较与传统的统计调查指数的差异。研究表明:新编制的煤炭价格大数据指数要比太原煤炭交易价格指数更为敏感和迅速,能更好地反映煤炭价格的变动趋势。随着"互联网+"和大数据战略的逐渐普及,基于互联网大数据编制的综合指数会影响到更多领域,将成为经济管理和社会发展各个领域的晴雨表和指示器;与传统统计调查指数逐步融合、互补或者升级,成为宏观经济大数据指数的重要组成部分。     

脱离“贫困陷阱”——以西南H村产业扶贫为例

扶贫背景下,深度贫困地区与其他地区相比,诸多限制性因素导致其自身无法实现跨越式发展,深度贫困群体脱贫存在对起始物质资产和人力资本交织的最低需要,即投入的“关键性门槛”.从长期来看,提高人力资本是脱贫并实现可持续发展的重要途径,在无法实现人力资本短期飞跃的现实情况下,则需要关注深度贫困地区外来物质资产的介入.西南M县H村展开的扶贫实践表明,用外来物质资产暂时替代人力资本,通过人工干预扶贫措施来实现村庄产业扶贫的成效显著,结果显示,H村的产业扶贫不仅带来了主营产业收入,同时也带来了明显的外溢收入,H村采用干预扶贫措施农户的收入显著高于未采用干预扶贫措施的农户.研究表明外部援助对于深度性贫困群体脱贫具有重要意义,同时也意识到摆脱深度贫困这一过程的复杂性,“输血”资源到“造血”功能的转化,需要重视人力资本的提升.