曲面细节的动态转移

基于图像的曲面细节转移已经被证明是一种有效祛除斑点的技术.这种技术的缺点之一是需要用户指定平滑参数σ,而且每次用户改变σ,都需要将Gaussian平滑应用到整个图像,对于大图像来说,就会很耗时.在这篇文章中,提出一种动态地转移曲面细节的技术,不需要用户指定σ,仅平滑处理须进行细节转移的区域,避免了平滑整个图像的耗时操作.     

武士道探析

武士道犹如一把锋利的双刃剑。它充满了追求幸福安宁、强烈的使命感、责任感、刻苦、勤劳等美德,更集中了嗜杀成性、穷兵黜武、血腥残暴等凶虐;既是日本现代化的底蕴和原动,更是日本法西斯军国主义的沃土和源泉;既表现出日本民族的活力,更反映出日本民族的痼疾。更为世人注意的是,这两种对立的文化传统,无论过去还是现在,在日本历史舞台上都得到了淋漓尽致的表演和发挥。     

《德伯家的苔丝》的细节描写与绘画艺术

将绘画艺术运用于小说创作 ,这是一种独特的文学现象 ,体现着哈代对现实主义美学原则的深刻理解。文章从哈代创作的绘画艺术入手 ,将《德伯家的苔丝》的细节描述中对绘画手段的运用加以分析 ,阐述绘画艺术的运用所产生的艺术效果以及对作品主题的影响 ,探索哈代运用绘画艺术的深远意义     

结构装饰在家具设计中的应用研究

本文探讨了以装饰为动机的家具结构设计越来越受到工业设计师的关注并受到市场欢迎的原因,通过研究装饰、连接、材性等之间的关系来探讨结构装饰应用于家具设计的方法,强调了造型细节对家具设计的重要意义.研究表明,结构装饰在家具造型上的应用表现与许多因素有关,诸如家具的功能、家具的材料、家具的稳定性、加工工艺、家具的整体风格等,甚至设计师的设计风格和时尚也对此产生影响.     

试论简约空间的细部设计

简约空间是简约主义设计在建筑及其室内空间设计中的具体体现。作为符合当前社会现状的一种设计风格,它已成为设计领域中一个重要的潮流。简约空间在设计上摒弃了传统设计奢华与繁琐的特点。空间的纯净不是靠舍弃细部,而是通过细部的提炼和升华来表现更本质的空间特性。本文通过探讨细部设计对简约空间的具体作用,阐述了细部设计在简约空间设计中具有的重要性。     

关于执行文化

针对近年来对"执行"、"执行力"、"执行文化"概念滥用,以及对相关理念的随意性理解,本文试图在明确界定上述概念的基础上,对企业执行文化的三个基本要素进行简要的讨论.这三个基本要素是:关注目标和结果,关注行动,关注细节.最后对当前企业执行文化建设过程中应注意的几个问题作了提示:要提高全员的执行文化意识,修炼执行习惯,下力气培养执行型领导者.     

肌理的美感特征与表现意义

肌理以其特殊的美感形式引起工笔画家的关注与重视，而肌理的制作与表现已成为当代工笔画创作的流行趋势。它扩展了工笔画家的创作视野，扩宽了工笔画艺术的语言形式，造就了当代工笔画艺术的又一次辉煌，并以其丰富多样、变幻无穷的特性而呈现出可供开掘和拓展的广泛空间，预示着现代工笔画艺术发展的美好前景。     

细部设计——建筑设计永恒的追求——有感于马里奥·博塔的建筑作品

文章通过对瑞士建筑师马里奥·博塔的一些建筑观点和作品的分析 ,指出重视细部设计的观念对国内建筑设计的指导借鉴意义     

切近时代 直面人生——安文江近期小说漫评

安文江以其个性鲜明的作品受到广东文坛的关注,尤其是他的小说坚持现实主义创作道路,具有切近时代,直面人生的思想特征和为人生的价值取向,表现出作家应有的艺术气质。 选取现实题材,探索人物灵魂,凸现人物性格,使他的小说颇具艺术张力和蕴味。而多变的情节结构,巧妙的细节描写和娴熟而多样的语言风格,是安文江小说成功的重要因素,也是值得借鉴的创作经验。     

A Bayesian wavelet approach to estimation of a change-point in a nonlinear multivariate time series

ABSTRACT

We propose a semiparametric approach to estimate the existence and location of a statistical change-point to a nonlinear multivariate time series contaminated with an additive noise component. In particular, we consider a p-dimensional stochastic process of independent multivariate normal observations where the mean function varies smoothly except at a single change-point. Our approach involves conducting a Bayesian analysis on the empirical detail coefficients of the original time series after a wavelet transform. If the mean function of our time series can be expressed as a multivariate step function, we find our Bayesian-wavelet method performs comparably with classical parametric methods such as maximum likelihood estimation. The advantage of our multivariate change-point method is seen in how it applies to a much larger class of mean functions that require only general smoothness conditions.