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101.
2012年1月—2013年1月,对几所高校1 268名教工慢性病的发病情况及危险因素进了行分析.结果表明,随着年龄增长,女性患高血压、高脂血症及肥胖、超重的比例均呈增高趋势;而55岁以下的男性,肥胖和超重人数随年龄增长而增多,大于55岁者则渐趋下降.糖尿病和高血压患者无性别差异,其他慢性病的患病率均为男性高于女性.高脂血症和高血压随体重指数(BMI)的增高而有上升之势,而体重指数与糖尿病的患病率无明显相关性.肥胖、超重或消瘦的教职工,其糖尿病患病率均高于标准体重指数的人群. 相似文献
102.
目的研究慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者肺功能及呼吸困难程度与体重指数的关系。方法 76例COPD稳定期患者按体重指数(BMI)分为2组,BMI<21kg/m2为低体重组,BMI23kg/m2~25kg/m2为正常体重组,每组各为38例,比较两组肺功能障碍和呼吸困难的发生率,分析BMI和肺功能及呼吸困难的相关性。结果低体重患者比正常体重患者呼吸困难发生率高,两者统计学有差异(P<0.05);两组肺功能FEV1(%)Pred,FEV1/FVC(%),MVV差异有显著性(P<0.05),正常体重组明显高于低体重组。结论 COPD患者的体重指数和肺功能及呼吸困难有一定的相关性,改善COPD患者的营养状况,有利于COPD患者改善肺功能和呼吸困难,提高生活质量。 相似文献
103.
我国城市化可持续发展战略及对策 总被引:2,自引:0,他引:2
张庆年 《武汉理工大学学报(社会科学版)》2001,14(3):232-235
分析了我国城市化发展的基本特征,比较了我国的城市化发展水平同世界部分国家城市化水平的差距,阐述了城市化对国民经济发展的作用,指出不能依靠控制城市规模的办法来防止"城市病",提出了我国可持续发展城市化的战略构想. 相似文献
104.
目的:了解安徽省大学生住院疾病构成以及费用发生情况,为高校更好地开展预防保健工作以及完善大学生医疗保障体系提供参考。方法:通过大学生医保信息平台,收集安徽省某高校2015—2016年学生住院信息,运用SPSS20.0进行数据分析。结果:两年内,大学生住院总人数为425人,总住院率0.8%。导致大学生住院的前五类疾病分别为消化系统疾病、呼吸系统疾病、意外伤害、肿瘤和传染病。学生的住院费用有95%以上集中在5 000~20 000元。男生的意外伤害住院率(0.8%)比女生(0.7%)高,差异有统计学意义。结论:学校人群密集,消化系统疾病、呼吸系统疾病和传染性疾病居前,肿瘤疾病经济负担重,学生亚健康状态不容忽视,医保报销后自付费用仍较高。 相似文献
105.
刘范美 《湖南文理学院学报(社会科学版)》2002,27(2):92-93
根据社会形势对人才提出的新要求,结合大学生的身心特点和心理现状,高校的心理健康教育,应着力于心理健康知识、心理调适方法和心理疾病的防治等方面。 相似文献
106.
苏同霖 《山东理工大学学报(社会科学版)》1994,(2)
分子生物学的崛起改变了神经科学研究的进程。本文回顾了神经分子生物学40年的发展里程,分析了脑的1O年工程研究和焦点。展望了未来30年该领域发展趋势。 相似文献
107.
地球化学环境与地方病 总被引:3,自引:0,他引:3
通过对地方病 (主要介绍地方性甲状腺肿、克山病和地方性氟中毒 )与环境联系的介绍 ,从环境的角度认识地方病产生的原因 ,使人们认识一些地方病产生的地球化学成因 ,并通过调节人类自身的行为来预防地方病 ,使人们能够更加科学、健康地生活。 相似文献
108.
109.
王平 《辽宁医学院学报(社会科学版)》2008,(3):52-55
魏晋南北朝时期是中国古代疾疫的高发阶段,一些学者们对这方面的研究颇为重视。20世纪80年代以来,随着认识和研究的不断深入,研究成果层出不穷,一些独特的研究方法及其特点也逐渐呈现出来。总结经验,抓住薄弱环节,有助于此项研究进一步得到深入。 相似文献
110.
Niklas Bobrovitz Kim Noël Zihan Li Christian Cao Gabriel Deveaux Anabel Selemon David A. Clifton Mercedes Yanes-Lane Tingting Yan Rahul K. Arora 《Research Synthesis Methods》2023,14(3):414-426
Risk of bias (RoB) assessments are a core element of evidence synthesis but can be time consuming and subjective. We aimed to develop a decision rule-based algorithm for RoB assessment of seroprevalence studies. We developed the SeroTracker-RoB algorithm. The algorithm derives seven objective and two subjective critical appraisal items from the Joanna Briggs Institute Critical Appraisal Checklist for Prevalence studies and implements decision rules that determine study risk of bias based on the items. Decision rules were validated using the SeroTracker seroprevalence study database, which included non-algorithmic RoB judgments from two reviewers. We quantified efficiency as the mean difference in time for the algorithmic and non-algorithmic assessments of 80 randomly selected articles, coverage as the proportion of studies where the decision rules yielded an assessment, and reliability using intraclass correlations comparing algorithmic and non-algorithmic assessments for 2070 articles. A set of decision rules with 61 branches was developed using responses to the nine critical appraisal items. The algorithmic approach was faster than non-algorithmic assessment (mean reduction 2.32 min [SD 1.09] per article), classified 100% (n = 2070) of studies, and had good reliability compared to non-algorithmic assessment (ICC 0.77, 95% CI 0.74–0.80). We built the SeroTracker-RoB Excel Tool, which embeds this algorithm for use by other researchers. The SeroTracker-RoB decision-rule based algorithm was faster than non-algorithmic assessment with complete coverage and good reliability. This algorithm enabled rapid, transparent, and reproducible RoB evaluations of seroprevalence studies and may support evidence synthesis efforts during future disease outbreaks. This decision rule-based approach could be applied to other types of prevalence studies. 相似文献