词汇扩展的教学过程、方法及其建议

在《分阶段有重点英语教学模式》课题研究的基础上 ,对第二阶段即词汇扩展阶段的教学进行研究 ,认为 :首先要从理念上纠正学生对“记单词”的看法和认识 ,然后在教学过程中注重引进一些有效的方法 ,以启发和督促学生 ,使这一阶段的教学更有效和更有启发性。     

上犹社溪方言实词的兼类与活用

当语言中的一个新词诞生以后 ,只要表示与之相关的动作变化或状态的动词或形容词没有产生 ,就很可能直接用这个词来表示这种相关的动作变化或状态。因此 ,词的兼类是各种语言或方言、或各个不同时期的同一语言中常见的现象。在语言的发展史上 ,尽可能减少词的兼类现象 ,特别是通过形态变化等手段把兼类的词分化为不同的词 ,还有些词存在活用现象 ,显得很有地方特色。从此角度说 ,客家方言保留着较多的古语痕迹。     

色彩词红BB之探讨

色彩词红BB单独探讨的人不多，本文对红BB的构词规律，词义特征、语法特点，语用中的发展衍生进行了探讨。     

Eu（3－PYA）_3·2H_2O配合物荧光光谱的研究

合成了Ｅｕ（３－ＰＹＡ）３·２Ｈ２Ｏ配合物，通过元素分析和化学分析确定了配合物的组成，测定了标题配合物的激光拉曼光谱．结果表明，标题配合物的羧基具有两种配位方式，分别为双齿和桥式．经与同构配合物Ｓｍ２（３－ＰＹＡ）６·４Ｈ２Ｏ的晶体结构测定结果对照，知标题配合物中有一种Ｅｕ（Ⅲ）格位，中心离子的配位数为８     

《汉语大词典》遗阙《释名》词语之义举隅

《释名》中有的词,《汉语大词典》虽予以收录,但未释该书用例之义。现试举数例,略作考释。     

循化话中的语气词刍议

文章分析了循化话中语气词的使用特点,并对其形成的原因作了探讨。     

动结式的事件结构和句法生成

在语言使用过程中,动结式逐渐被语法化成表示致使—结果的特定语法形式,被语法化了的不是具体的词汇单位,而是一种语法结构或构式,即任何两个没有语义关联的动词只要并列出现在一个句子里就会形成致使—结果的语义关系。动结式里的两个动词各自表示一个事件,每个事件都能表述为一个独立的句子,通过移位和融合等句法操作合并在一起,临时构成独立的动词单位,从而在句法上把分别表示不同事件的两个句子合并为一个,实现表达的简约性。因为题元指派首先在底层结构完成,而动结式是表层句法操作的结果,所以动结式的语义关系仍需回到合并前的两个句子里确认。这种追根溯源的底层结构解释,清晰地揭示了动结式表层所呈现的复杂的句法和语义关系,是一种对于动结式的句法派生和形成机制提出的全新看法。     

基于多模态学术英语口语语料库的中国理工科大学生单词重音位移研究

基于自建多模态学术英语口语语料库对中国理工科大学生单词重音位移进行研究,分析了主要单词重音位移、主要单词重音位移分布、不同年级不同性别学生之间重音位移标准频数以及是否具有显著性差异。研究表明,单词重音位移主要发生在多音节词发音中,并且单词重音位移至第二音节的频次最多。从不同年级、不同性别学生之间的对比分析来看,一年级学生重音位移标准频数多于二年级学生,女生重音位移标准频数多于男生,但不同年级、不同性别学生之间重音位移均不具有显著性差异。在总结研究结果的基础上提出教学和学习建议。     

用XPS和AES研究MoS_4~(2-)在钢铁表面的配位化学反应

本文研究MoS_4~(2-)在钢铁表面发生配位化学反应所形成的具有装饰效果的多种彩色Mo-S-Fe表面簇合物膜。FI-IR、F-IR、FT-Raman、XPS和AES分析表明,簇合物膜由Fe、Mo、S、O元素组成,在膜表面铁以Fe(Ⅲ)、钼以Mo(Ⅵ)状态存在,而在膜内层以Fe(Ⅱ)、Mo(Ⅳ)和Mo(Ⅵ)共存,S和O都呈-2介,膜表面含少量 4、 6价硫。从AES深度分布曲线的组成恒定区求得了各组元素的相对原子百分浓度和膜层厚度,反应时间越长,膜越厚,膜为多分层子结构。加热后膜层所含元素种类及价态不变,但其元素分布有所改变。     

Correlated random effects regression analysis for a log-normally distributed variable

In regression analysis, it is assumed that the response (or dependent variable) distribution is Normal, and errors are homoscedastic and uncorrelated. However, in practice, these assumptions are rarely satisfied by a real data set. To stabilize the heteroscedastic response variance, generally, log-transformation is suggested. Consequently, the response variable distribution approaches nearer to the Normal distribution. As a result, the model fit of the data is improved. Practically, a proper (seems to be suitable) transformation may not always stabilize the variance, and the response distribution may not reduce to Normal distribution. The present article assumes that the response distribution is log-normal with compound autocorrelated errors. Under these situations, estimation and testing of hypotheses regarding regression parameters have been derived. From a set of reduced data, we have derived the best linear unbiased estimators of all the regression coefficients, except the intercept which is often unimportant in practice. Unknown correlation parameters have been estimated. In this connection, we have derived a test rule for testing any set of linear hypotheses of the unknown regression coefficients. In addition, we have developed the confidence ellipsoids of a set of estimable functions of regression coefficients. For the fitted regression equation, an index of fit has been proposed. A simulated study illustrates the results derived in this report.