当代大学生学习适应性研究进展与教育对策

学习适应是指主体根据环境及学习的需要,努力调整自我,以达到与学习环境平衡的心理与行为过程.当代大学生的学习适应主要体现在学习动机、学习能力、教学模式、学习态度和学习环境等五个维度,学习适应测评工具的研究尚处于起步阶段.从学生自身与教育管理部门两方面采取应对措施更有利于提高大学生的学习适应性,国家免费师范生的学习适应问题值得深入研究.     

气水交替驱油藏注入能力分析及优化

针对注入能力降低是制约气水交替驱提高油藏采收率的关键因素的问题,以相似理论中的检验分析法推导了气水交替注入无因次注入能力方程,运用考虑相渗和毛管滞后效应耦合的数值模拟方法,评价无因次注入能力的因素影响,讨论并优化了注入水气比。研究结果表明：对于特定油藏体系,通过增加注入气的富化度提高粘滞力重力比来达到改善驱替效果的方法比片面地增加注气速度更高一些;水气比越高,达到相同开采效果所需气量越小,但因此而出现较明显的注入能力下降的趋势。对于低粘滞力重力比的注气条件,选择水气比为2最佳;而对于高粘滞力重力比,则水气比为1是最佳选择。建议在水气比的优选时充分结合油藏地质特征和注入流体特性进行分析。     

内部控制的影响因素及经济后果研究——国外内部控制实证文献评述

SOX法案颁布后,针对内部控制的研究成为一个热点,仅以世界上被广泛认可的三本顶尖会计学术杂志（Top Three）为例,近几年就发表了30多篇这方面的高质量学术论文。这些文献,从影响因素和经济后果两个方面来分析内部控制的实证研究成果,期望能为我国理论界开展内部控制的实证研究,为实务界认识内部控制,继而建立、健全和有效实施内部控制提供帮助。     

双重变形介质储层气井流量动态特征研究

在开发双重变形介质油气藏过程中,储层岩石应力敏感性会明显影响油气藏的开发效果。在考虑储层双重介质和变形特性的基础上,引入渗透率应力敏感系数,建立了双重变形介质气藏不稳定渗流模型（包括：无限大边界气藏、圆形封闭边界气藏、圆形定压边界气藏）,通过Laplace 变换,得到了模型的 Laplace 空间解析解,利用 Stehfest 数值反演得到实空间的解。根据实空间中无因次产量与无因次时间的变化关系曲线,分析了储容比、窜流系数、无因次应力敏感系数、表皮系数对气井流量动态特征的影响。研究结果对科学合理开发双重变形介质气藏、保证气井和气藏正常生产等都具有重要的理论和现实意义。     

一种基于SIS的贝叶斯模型算法

贝叶斯动态模型及其预测理论具有广泛的应用性,如在通信,控制,人工智能,经济管理,气象预报等领域。本文简要介绍了贝叶斯动态模型,对于非线性贝叶斯动态模型提出了SIS算法及其在处理非线性模型中应用。     

西部地区农民养老模式选择意愿的影响因素分析——基于有序Probit模型和结构方程模型的实证研究

基于微观调查数据,利用有序Probit模型和结构方程模型对影响中国西部地区农民养老模式选择意愿的因素进行了系统分析。研究发现：西部地区农民倾向于选择依靠家庭和自我相结合的养老模式。潜变量个人禀赋、家庭特征、认知程度对农民养老模式选择意愿的影响显著,而社区特征的影响不显著;可观测变量年龄、健康状况、文化程度、从事职业、家庭男孩数、家庭生活水平、是否听说过新农保、是否听说过商业养老保险等对农民养老模式选择意愿的影响显著,而性别、婚姻状况、个人年收入、家庭人口数、家庭女孩数、家庭劳动力数、家庭承包土地数、离最近公路距离、离最近县城距离等变量对农民养老模式选择意愿并无显著影响。     

多阶段资产投资的动态规划决策模型

本文针对多阶段资产投资问题,给出了在满足一定的风险承受能力情况下的、以最终的总收益尽可能大为决策目标的资产投资组合问题的一个多阶段动态规划决策模型,从中可以求得多阶段投资的整休最优投资组合。继而讨论了其与单阶段投资模型的关系。最后把模型转化为线性动态规划模型。     

A multivariate time series model for the analysis and prediction of carbon monoxide atmospheric concentrations

We use a Bayesian multivariate time series model for the analysis of the dynamics of carbon monoxide atmospheric concentrations. The data are observed at four sites. It is assumed that the logarithm of the observed process can be represented as the sum of unobservable components: a trend, a daily periodicity, a stationary autoregressive signal and an erratic term. Bayesian analysis is performed via Gibbs sampling. In particular, we consider the problem of joint temporal prediction when data are observed at a few sites and it is not possible to fit a complex space–time model. A retrospective analysis of the trend component is also given, which is important in that it explains the evolution of the variability in the observed process.     

过剩经济与我国工业制成品 出口产业结构动态优化

我国经济已告别短缺迈入过剩经济时代 ,加入 WTO也指日可待。在这种经济背景下 ,如何选择我国的出口主导产业以顺应我国经济的发展 ?文章通过对出口产业结构的国际比较 ,以期为我国出口产业结构的动态优化提供一些建议     

作业成本制下动态随机成本函数模型的初步构造

随着现代制造技术的发展,生产制造环境有了很大变化。同时,市场信息瞬息万变,企业要在这样的环境中生存发展,必须保证成本信息的准确性。基于此目的,本文从作业成本法出发,借助于动态随机生产函数,建立了作业成本制下的动态随机成本函数。最后,依据作业成本制下的动态随机成本函数,联系生产实际,提出了对于成本控制的一些建议,为企业进行成本管理指出了方向。