“有效行”特征对手写体字符的识别

从无限制的手写体数字的结构出发，提出“有效行”特征的概念及其提取算法。该特征具有维数小、平移不变、字符小角度旋转不变等特点。建立了相应的字符特征库，利用ＢＰ网络对样本字符进行研究，通过大量的手写体数字识别测试表明：该方法在识别速度上优于利用单一的矩特征、小波特征等传统识别方法；在误识率方面也优于一般的单一识别方法。     

面向小康社会的水资源安全保障体系研究

在水资源未来供需平衡分析与水环境演变趋势预测的基础上,对水安全态势进行了预测与辨析;然后从水资源安全供给保障体系、水资源安全需求保障体系、水资源安全贸易保障体系、水资源安全政策保障体系、水资源安全技术保障体系和水资源安全法律保障体系6个方面,研究了水资源安全保障体系的基本组成框架,并初步探讨了水资源安全保障体系的实施策略,在一定程度上完善了我国水资源安全战略的研究内容。     

人脸识别中多目标最优不相关图像鉴别分析研究

考虑图像投影鉴别分析问题,为提高特征抽取的速度和识别率,利用图像矩阵直接构造图像散布矩阵,在具有统计不相关的条件下将Foley-Sammon鉴别分析(FSLDA)转化为两目标约束优化问题,并给出了有效投影向量的概念;根据多目标优化的最优性条件可将求取有效投影向量的问题归结为求广义特征方程的最大特征值对应的特征向量,并据此进行特征抽取,进而提出了两目标最优图像投影鉴别分析方法。与其他鉴别投影分析方法相比,该方法具有以下特点:(1)可直接由图像矩阵构建散布矩阵;(2)有效投影向量具有统计不相关性;(3)训练样本的类内散布矩阵不必为可逆的,也不需要求某种形式矩阵的逆。在ORL标准人脸库和NUST603人脸库上的试验结果表明,上述图像投影鉴别分析方法在识别性能上较以往的方法有一定的提高,尤其是特征抽取的速度有明显的提高。     

论企业商机的识别、创造与把握

针对市场信息纷繁复杂、市场法则残酷无情的严峻现实，虽然市场商机无限，但是识别与把握、甚至在条件不成熟时加以“催生”，对企业的生存与发展至关重要。总结运输企业识别、创造与把握商机的一般规律，希望能对企业的经营管理起到一定的借鉴作用。     

目的论在翻译实践中的涵义认知分析

以文本目的为翻译准则的目的论是功能派翻译理论的核心。文章通过对目的论涵义的主要特点,目的论在翻译实践中的法则以及语言功能的认知分析,重点阐释了目的论在翻译实践中的运用。     

PPG轻资产运营的商务模式探究

快速崛起的衬衫企业PPG曾一度受到广泛的关注和青睐，其轻资产运营的”服务器”商务模式更是荣获2007年度最佳商务模式第三名。本文将通过对企业内部管理架构、合作伙伴界面和客户界面三个方面的分析可以看出PPC轻资产远营的商务模式的特点，但是，在这种看似简单有效的商务模式的背后仍存在供应链风险、营运资金风险以及营销和市场风险。     

一种脱机手写体汉字识别的容错编码方法研究

手写体汉字识别是字符识别领域中的难点。为了使机器识别汉字适应于手写体汉字的变形等因素,基于人类认识汉字的容错机理,提出了一种用于机器识字的汉字容错编码方法,以提高手写体汉字识别率。该编码方法首先对横竖撇捺笔划形态给出了模糊化表示;然后定义了仿人拆字的字元集,并给出了易混淆笔划字元的多归类容错编码;接着给出了笔划字元的顺序判断规则和归结了36类简单常用字的部首子结构,并给出冗余的容错编码;进而建立了仿人构字的汉字编码规则和具有容错性的多模板字典,并对《新华字典》中收录的10000余个单字汉字进行了标准编码,重码率为0.48%;最后对HCCORG和NKIM手写体汉字库中的100个手写体汉字进行了仿真识别,识别正确率为96%。试验结果表明,这种编码方法可生成多模板字典,不仅对手写体汉字变形具有较好的容错性,且重码率和误识率较低。     

《欧洲地区高等教育相关资格认可公约》述评

《欧洲地区高等教育相关资格认可公约》是欧洲地区国家在教育资格认可领域达成的第一个统一性综合公约,其实施对于该地区消除人员流动的政策、法律和其他结构性障碍有重要的促进作用,对该地区不同教育制度有重要的协调作用。由于该公约由欧洲委员会与联合国教科文组织合作制定,因此,其影响已经超越了欧洲地区。     

内地和香港民商事判决相互承认执行的最新发展

2006年7月,内地和香港签署了《关于内地与香港特别行政区法院相互认可和执行当事人协议管辖的民商事案件判决的安排》。从其主要内容来看,它在一定程度上包容了内地的审判监督制度,并将内地所有具有涉外民商事案件审判权的法院的判决纳入进来,具有突破意义。但是,它的局限性也不容忽视。为了进一步促进两地民商事判决流通的合作,我们应该赋予互惠原则新的涵义并完善内地的审判监督制度。同时,香港也应该逐渐建立对内地的司法信任。     

利用语音倒谱参数及基音信息辨认说话人

本文介绍了一种基于矢量量化技术的说话人识别系统,在特征参数上,选用动、静态倒谱互相补偿,充分描述说话人声道模型,同时选用能描述说话人声带激励源特点的基音参数,以全面反映说话人特征。识别时,对三个参数进行优化组合,构成最佳的归一化联合失真进行判决。实验表明,对16人进行测试,当语音长度为2秒时,识别率高达96．8％。