记忆的测量模型

本文讨论了正态分布下的信号检测法，对数分布下的信号检测法，双高阈限模型法和非参数模型法等四种具有代表性的记忆测量模型并对以上模型的分辩力指标和反应倾向指标作了分析说明．     

斜拉桥主梁损伤对车激索力响应的影响研究

以斜拉桥的损伤识别为目的,提出了一种索力比指标,研究了斜拉桥在车辆荷载激励下,主梁发生损伤时斜拉索索力比指标的变化规律。以实验室独塔斜拉桥试验模型为研究对象,基于ANSYS建立其空间板壳有限元模型,以单元刚度的折减模拟主梁损伤,对主梁在不同位置损伤、不同程度损伤两类工况下,车辆荷载激励下斜拉索的索力比指标变化进行了数值仿真。结果表明：车辆荷载激励下,斜拉索的索力比指标与主梁的损伤位置和损伤程度存在一定的对应关系。为后续基于车辆荷载激励下的索力响应指标识别斜拉桥损伤方法的研究提供了重要的参考,具有一定的理论意义。     

转型与整合——90年代前期长篇小说叙事语境及策略

针对耦合非线性混沌振子复杂的动力学行为,本文将Duffing振子和Van der Pol振子进行耦合,建立了Duffing振子和Van der Pol振子的耦合模型。与单个振子相比,耦合Duffing振子和Van der Pol振子表现出了更加丰富的动力学特性,采用Simulink仿真的方法,通过不同策动力幅值、不同耦合系数、不同频率下耦合非线性振子的相图和庞加莱截面图分析了耦合非线性振子的动力学行为,研究了耦合振子对微弱周期信号的敏感性和对噪声的免疫力,并将此模型应用于微弱信号检测的研究中。     

唯物史观视域中的历史虚无主义

介绍了光纤光栅激光传感器的传感机理和信号的解调算法,设计并实现了一种基于LabView光纤传感检测系统。实验得出该传感检测系统成功解调传感器被测信号,系统噪声达10-6 pm/[KF（]Hz[KF）],动态范围达到了120 dB@100 Hz,线性度达到了0.999 9。结果表明：该检测系统性能可靠,可对光纤光栅传感器信号进行实时的解调。     

多孔介质内流体相态特征超声波探测研究进展

目前有关烃类流体相态的研究已较为成熟,能为油气田的高效开发提供相应的理论指导和技术支持。但研究成果大多忽略多孔介质对流体相态的影响。为此,在充分考虑流体与多孔介质相互作用的基础上,开展多孔介质内流体相态特征的研究十分必要。随着研究的不断深入,超声波探测技术不受压力温度限制、不改变流体成分、检测成本低、对人体无害等优点逐渐得到重视,并在多孔介质内相态研究领域逐渐得到了应用。在参考国内外相关文献资料的基础上,简述了超声波的探测机理,重点综述了超声波探测在多孔介质内天然气水合物、凝析油气相态特征研究的应用进展,并指出了目前存在的主要问题及今后的研究重点。     

An online copy number variant detection method for short sequencing reads

The availability of the next generation sequencing (NGS) technology in today's biomedical research has provided new opportunities in scientific discovery of genetic information. The high-throughput NGS technology, especially DNA-seq, is particularly useful in profiling a genome for the analysis of DNA copy number variants (CNVs). The read count (RC) data resulting from NGS technology are massive and information rich. How to exploit the RC data for accurate CNV detection has become a computational and statistical challenge. We provide a statistical online change point method to help detect CNVs in the sequencing RC data in this paper. This method uses the idea of online searching for change point (or breakpoint) with a Markov chain assumption on the breakpoints loci and an iterative computing process via a Bayesian framework. We illustrate that an online change-point detection method is particularly suitable for identifying CNVs in the RC data. The algorithm is applied to the publicly available NCI-H2347 lung cancer cell line sequencing reads data for locating the breakpoints. Extensive simulation studies have been carried out and results show the good behavior of the proposed algorithm. The algorithm is implemented in R and the codes are available upon request.     

灵魂的珍珠项链--余光中诗歌从边缘切入的两种向度窥探

真正的诗人总是保持恒久的前倾姿态,在人格上确立一种自觉的边缘意识.正如古今中外一切大作家大诗人一样,余光中的生命境界和精神世界是立体多元而又充满矛盾的,同时也保持其微妙与和谐的统一.余光中展现的世界具有多重的美学内蕴和多维路向.我们发现,当诗人从边缘立场出发,至少在两种向度上同时展开一是既能作为个体生命独特的心灵图景与创作主体的生命感受;二是又能作为表现出人与超自然两个层次的契合上,发出关于人类生命终极意义的追寻和关注以及体现出文化与历史传承的真义.余光中诗歌对当代华文诗歌写作有着重要的启示和意义.     

颠覆的意义——关于断裂作家群的精神考察

本文从考察当下文坛的叙事危机入手,对文革以后20年内知识分子角色转换,文学话语转型大背景下断裂作家群的文学创作、理论实践及其与先锋作家、"七十年代以后"作家的比较进行探究,以发掘他们写作的现实条件、心理根源及意义和价值指向;从而切入具体作品的主题解析,并由此逐渐揭示出断裂作家群的文学创作和文学活动所提供的启示性即解决经典历史叙事危机的某种新的可能性.     

Likelihood Inference for Unions of Interacting Discs

Abstract. This is probably the first paper which discusses likelihood inference for a random set using a germ‐grain model, where the individual grains are unobservable, edge effects occur and other complications appear. We consider the case where the grains form a disc process modelled by a marked point process, where the germs are the centres and the marks are the associated radii of the discs. We propose to use a recent parametric class of interacting disc process models, where the minimal sufficient statistic depends on various geometric properties of the random set, and the density is specified with respect to a given marked Poisson model (i.e. a Boolean model). We show how edge effects and other complications can be handled by considering a certain conditional likelihood. Our methodology is illustrated by analysing Peter Diggle's heather data set, where we discuss the results of simulation‐based maximum likelihood inference and the effect of specifying different reference Poisson models.     

时频混合重叠复用系统的快速检测算法

为提高通信系统的频谱效率,研究了一种时频混合重叠复用系统,并提出针对该系统的基于Gabor变换的快速检测算法和利用误差反向传播思想的改进检测算法。实验结果表明,与利用最大似然序列估计检测算法相比,该算法在牺牲部分性能的条件下,检测速度大幅提高,且系统性能和检测速度做了很好的折衷,在较高信噪比时仍然优于相同频谱效率的高阶调制。采用相互重叠的信号复用传输方式直接提高传输速率比使用同样频谱效率的高阶QAM调制能带来更大的增益。